前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

# requests+xpath+map爬取百度贴吧 # 目标内容:跟帖用户名,跟帖内容,跟帖时间 # 分解: # requests获取网页 # xpath提取内容 # map实现多线程爬虫 import requests from requests.exceptions import RequestException from lxml import etree import json from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool d

  python连续爬取多个网页的图片分别保存到不同的文件夹 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; pages = ('); for page in pages: pageurl = &quo

如何编写一个可以 下载(或叫:爬取)一个网页 的网络爬虫 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 简介 编写网络爬虫的第一步就是下载网页,这个过程叫做: 爬取 . 二 . 准备工作 要想爬取网站,首先要将网站下载下来.我们使用 Python 内置

原文链接:Node JS爬虫:爬取瀑布流网页高清图 静态为主的网页往往用get方法就能获取页面所有内容.动态网页即异步请求数据的网页则需要用浏览器加载完成后再进行抓取.本文介绍了如何连续爬取瀑布流网页. 在知乎提到python就必有一大帮人提起爬虫,咱Node JS爬虫也是非常简单的,和python相比仅仅是"异步"和"多线程"的性能对比而已.对python了解不多,故对此不做评价. phantomjs是一个'无壳'的chrome,具体安装方法查看phantomjs

通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

code { margin: 0; padding: 0; white-space: pre; border: none; background: transparent; } pre { background-color: #f8f8f8; border: 1px solid #ccc; font-size: 13px; line-height: 19px; overflow: auto; padding: 6px 10px; border-radius: 3px; } pre code, p

好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称

大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.

爬虫思路分析: 1. 观察小猪短租(北京)的网页 首页:http://www.xiaozhu.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=PC%E6%A0%87%E9%A2%98&utm_content=pinzhuan&utm_campaign=BDPZ 选择“北京”,然后点“搜索小猪”,获取北京市的首页url:http://bj.xiaozhu.com/ 观察右侧详情,页面最下面有分页,点击第2.第3页观察url的变化 h

用到的工具,外链转换工具 网易云网站直接打开源代码里面并没有对应的歌曲信息,需要对url做处理, 查看网站源代码路径:发现把里面的#号去掉会显示所有内容, 右键打开的源代码路径:view-source:https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678 去掉#号后:view-source:https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678 资源拿到了,开始写代码: import requests

上次写了爬取这个网站的程序,有一些地方不完善,而且爬取速度较慢,今天完善一下并开启多进程爬取,速度就像坐火箭.. # 需要的库 from lxml import etree import requests from multiprocessing import Pool # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome

动机 简介 用法 源码分析 个人评分 动机 新闻网页,结构大多是类似的. 所以,能不能用一种通用的爬取方法来提取其中的数据? 简介 Newspapaer1受到requests那种简单性API的启发,通过lxml来提升提取数据的速度. 用法 >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

看完上篇文档之后,我们对于正则表达式已经有了基本的了解,其实学习最有效的办法就是带着问题和目的,这里我们假设有一个目标:获取某个网页上指定规格的图片的链接地址,并下载到本地. 一.实现步骤: 1.在浏览器中打开某个网页,例如:http://tieba.baidu.com/p/4691693167 2.假设我们要下载该页面中的几张大图,那么我们需要获取图片的url,这其实需要有两步操作来获取,一是先知道该图片的url,二是查看当前网页的html内容找到包含此url地址的格式,这样我们就能通过正则表

htmlparser是一个纯的java写的html解析的库,它不依赖于其它的java库文件,主要用于改造或提取html.它能超高速解析html,而且不会出错.现在htmlparser最新版本为2.0. 下载地址: http://sourceforge.net/projects/htmlparser/ 在线API: http://www.ostools.net/apidocs/apidoc?api=HTMLParser Filter就是对于结果进行过滤,取得需要的内容.HTMLParser在org

import requests import urllib.parse import datetime from lxml import etree fhout = open("result.txt", 'a') baseurl = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/' begin_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', "%Y-%m-%d") contents=[] for i i

scrapy 验证码登录程序, https://accounts.douban.com/login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import urllib class MydoubanSpider(scrapy.Spider): name = "mydouban_" def __init__(self, ): super(MydoubanSpider, self).__init__() self.start_urls = ['https: