解决办法: normalize-space() 例子: 原来的xpath为: user=selector.xpath('//*[@id="Con"]/tr[1]/th/text()') 修改后: user=selector.xpath(' normalize-space( //*[@id="Con"]/tr[1]/th/text())') #注意位置

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

案例_(单线程)使用xpath爬取糗事百科 步骤如下: 首先通过xpath插件找出我们要爬取的信息的匹配规则 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/1/" xpath插件的模糊查询:contains(),第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是这个标签的部分内容 1.//div[contains(@id,"qiushi_tag_")] 匹配出所有段子包括评论,点赞数 以此作为根节点 2.用户名://div[contai

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

Python爬虫框架Scrapy Scrapy框架 1.Scrapy框架安装 直接通过这里安装scrapy会提示报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required <Unable to find vcvarsall.bat> building 'twisted test.raiser' extension error:Unable to find cyarsall.bat Failed building wheel for lxml 解决方法: 在

用java编写的爬虫,使用xpath爬取内容后,发现网页源码中的 全部显示为?(问号),但是使用字符串的replace("?", ""),并不能替换,网上找了一下,大概意思是显示的这个问号其实并不是问号,是乱码,主要是由于编码的问题导致的. 解决方法如下: //替换抓取内容中“ ”变为问号的问题 try { intro = new String(intro.getBytes(),"GBK").replace('?', ' ').replace('

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

lxml安装 lxml是python下功能很丰富的XML和HTML解析库,性能非常的好,是对libxml3和libxlst的封装.在Windows下载这个库直接使用 pip install lxml 即可.CentOS下载可使用以下命令. yum install libxml3-devel libxslt-devel pip install lxml lxml构建HTM 在lxml下,很大程度上运用了DOM树的概念,他能够结合XPath很方便的获取到我们想要的数据. 在lxml中,我们必须学会一

php爬取微信文章内容 在做官网升级的时遇到新的需求,需要将公司公众号文章显示在官网的文章模块下.但存在的问题是:微信文章的链接会失效,并且需要对文章部分内容做修改,同时要减少微信运营人员的工作量,避免重新上传素材编辑排版等,所以决定根据链接爬取文章的富文本内容. 实现的方式是基于http://weixin.sogou.com/,在这个站点可以搜索公众号,以及公众号的文章,这样就可以使用curl模拟请求,获取文章信息,然后正则处理,获取html文本,无图文本,以及文章的标题.封面.作者等基本信息

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.PhantomJS()

在使用python爬虫提取中文网页的内容,为了能正确显示中文的内容,在转为字符串时一定要声明编码为utf-8,否则无法正常显示中文,而是显示原编码的字符,并没有正确转换.比如下面这个简单的爬取百度页面的title的示例: import os import lxml from urllib2 import urlopen # Mac # from urllib.request import Request, urlopen # Win from lxml import etree hfile =

public static void Get() { // string xpathtrI = "//*[@id='classify-list']/dl/dd/a/cite/span/i"; #region 获取首页的分类 ////主页的html地址 //string urlHome = "http://www.qidian.com/"; //HtmlWeb web = new HtmlWeb(); //HtmlAgilityPack.HtmlDocument ht

<?php $html = file_get_contents('https://tieba.baidu.com/f?kw=%C9%EE%BB%A7&fr=ala0&loc=rec'); $dom = new DOMDocument(); // 从一个字符串加载HTML $dom->loadHTML($html); // 使该HTML规范化 $dom->normalize(); // 用DOMXpath加载DOM,用于查询 $xpath = new DOMXPath($d

控制器 //获取并插入 //XPath获取 public JsonResult Add(string url) { HtmlWeb web = new HtmlWeb(); HtmlDocument document = web.Load(url); //创建html的节点 HtmlNode node1 = document.DocumentNode; //获取需要的内容节点 string jiedian = "//*[@id='761dfa3c-837a-6ba5-6b1b-9fa9afad4

用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"

步骤 将目标网站下的页面抓取下来 将抓取下来的数据根据一定规则进行提取   具体流程 将目标网站下的页面抓取下来 1. 倒库 import requests 2.头信息(有时候可不写) headers = { #请求身份/默认为User-Agent:python 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Saf