页面翻页,下一页可能是一个新的url 也有可能是用js进行页面跳转,url不变,解决方法是实现浏览器模拟人工翻页 目标:爬取同一个url下不同页的数据(上述第二种情况) url:http://www.gx211.com/collegemanage/search.aspx?id=1&xxcity=1 中国高校之窗,我要爬取北京市所有的学校列表,共有四页数据,四页都是同一个url. 部分页面如图: 找到“下一页”按钮的源码,确认是用js进行的跳转. 工具: selenium pyquery 火狐浏览

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

lxml安装 lxml是python下功能很丰富的XML和HTML解析库,性能非常的好,是对libxml3和libxlst的封装.在Windows下载这个库直接使用 pip install lxml 即可.CentOS下载可使用以下命令. yum install libxml3-devel libxslt-devel pip install lxml lxml构建HTM 在lxml下,很大程度上运用了DOM树的概念,他能够结合XPath很方便的获取到我们想要的数据. 在lxml中,我们必须学会一

# -*- coding:utf-8 -*-# author: kevin# CreateTime: 2018/8/16# software-version: python 3.7 import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import Firefoximport os class GetCompanyInfo(object): """ 爬取天眼查下的企业的信息 ""&

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

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这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

案例_(单线程)使用xpath爬取糗事百科 步骤如下: 首先通过xpath插件找出我们要爬取的信息的匹配规则 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/1/" xpath插件的模糊查询:contains(),第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是这个标签的部分内容 1.//div[contains(@id,"qiushi_tag_")] 匹配出所有段子包括评论,点赞数 以此作为根节点 2.用户名://div[contai

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

现在网上有很多小说网站,但其实,有一些小说网站是没有自己的资源的,那么这些资源是从哪里来的呢?当然是“偷取”别人的数据咯.现在的问题就是,该怎么去爬取别人的资源呢,这里便从简单的开始,爬取一篇小说的第一章内容,代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') header

1.利用Beautiful Soup去抓取p标签下class=jstest的内容 import io import sys import bs4 as bs import urllib.request # 改变标准输出的默认编码为utf-8 sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf8') # 获取该页面编码并解码成utf-8 sauce = urllib.request.urlopen( 'http://flas

数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz

爬取招聘网的招聘信息: import json import random import time import pymongo import re import pandas as pd import requests from lxml import etree import datetime # 设置cookie中可变的值 now = datetime.datetime.now() timeStamp = ) geshi = "%Y%m%d%H%M%S" time1 = date

1.导入相应的包 import requests from lxml import etree 2.原始ur url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html" 我们要爬取的是最新电影,在该界面中,我们发现,具体的信息存储在每个名字的链接中,因此我们要获取所有电影的链接才能得到电影的信息.同时我们观察url,发现 list_23_1,最后的1是页面位于第几页.右键点击其中一个电影的名字-检查. 我们发现,其部分连接位于具有

爬虫的抓取方式有好几种,正则表达式,Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料,了解到三者之间的使用难度与性能 三种爬虫方式的对比. 这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了,虽然有三种方式,但肯定是要选择最好的方式来爬虫,这个道理大家都懂,另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式! 好了现在来讲讲xpath 由于Xpath属于lxml模块,所以首先需要安装lxml库,老办法直接在file-->setting---project interpreter

# -*- coding: utf-8 -*- """ 豆瓣最新上映电影爬取 # ul = etree.tostring(ul, encoding="utf-8").decode("utf-8") """ import requests from lxml import etree #1.抓取目标网站页面 def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozill

#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:Hurrican@file: 爬取糗事百科.py@time: 2018/11/29 20:43 """'''content返回的是byte型数据,而text返回的是Unicode数据,也就是说text对原始数据进行的特殊的编码,而这个编码方式是基于对原始数据的猜测(响应头),text一般用于返回的文本 content的一般用于对返回的其他数据类

我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/