前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

概述 前面的一篇博文粗略介绍了基于lazyUI的第一个demo,本文将详细描述此工具的设计和使用. 元素获取插件:LazyUI Elements Extractor,作为Chrome插件,用于抓取页面上的常用控件(可批量或单个抓取),获得控件所在的frame和三个唯一定位控件的xpath,并生成基于LazyUI框架的Java代码,解决繁杂的元素的获取问题. 下载: http://download.csdn.net/detail/kaka1121/9571942 拖拽安装到chrome即可右键使用

相信大家曾经都是Window的用户,作为前端哪能没有一款抓包工具,抓包工具可以非常便捷的帮助我们分析接口返回报文数据,快速定位问题. 曾经横扫window用户的Fiddler便是我们的挚爱,然而,作为前端开发者还是习惯用高大上的MAC进行开发,本次博客将给大家介绍MAC电脑如何安装抓包工具,以及如何设置HTTPS连接的抓取. 一.下载Charles 4.0 版本的软件. 链接: https://pan.baidu.com/s/1jI5j0O2 密码: u5r2 下载完成后,双击安装即可,直到安装

注:有两部分fiddler设置和手机端设置,且配置完成后,使用时确保PC和手机连接同一WiFi 设置方法如下: 1.上网搜索fiddler官方版下载,并安装完成后,开启fiddler 2.选择Tools-àFiddleroptins……,如下图: 3.点击Fiddler optins…后弹出以下对话框,选择HTTPS,依次勾选, “Capture HTPS CONNECTS”.”Decrypt HTTPStraffic”.”Ignore server certificate errors (un

这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. 要想得到书籍的详细信息和ISBN码,我们需要遍历所有的页码,进入到书籍列表,然后从书籍列表进入到每本书的详情页里,这样就能够抓取详情信息和ISBN码了. 二.从分页里遍历每一页书籍列表 通过查看分页功能的HTML代码,通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签,此s

通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码) 接下来将通过ISBN码去amazon.com获取每本书对应的价格. 一.了解需要和分析网站 通过分析amazon.com得知,以ISBN码作为搜索关键字可查找到对应的书. 结果页码就有这本书的价格,既然价格是以$符号开头,那就可以通过正则表达式得到价格.   通过正则表达式匹配价格代

很久没用notepad++编辑器,最近因为 sublime 的编码问题,因此用了下 notepad++ .结果发现里面的链接都可以点击,一点都不要编辑,如下图: 那如何把这个功能去掉呢? 我们选择 菜单栏 -> 设置 -> 首选项 在超链接那项里面去掉启用前面的钩就好了.

php实现求数组中出现次数超过一半的数字(isset($arr[$val]))(取不同数看剩)(排序取中) 一.总结 1.if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1.isset函数 2.else $arr[$val]=1; //2.$arr[$val]而非$arr['$val'] 二.php实现求数组中出现次数超过一半的数字 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}

#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2015-03-20 09:46:20 # Project: fly_spider import re import time #from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL from pyspider.libs.base_handler import * from pyquery import PyQuery as pq c

待爬取的网页地址为https://maoyan.com/board/4,本次以requests.BeautifulSoup css selector为路线进行爬取,最终目的是把影片排名.图片.名称.演员.上映时间与评分提取出来并保存到文件. 初步分析:所有网页上展示的内容后台都是通过代码来完成的,所以,不管那么多,先看源代码 F12打开chrome的调试工具,从下面的图可以看出,实际上每一个电影选项(排名.分数.名字等)都被包括在dd标签中. 为了能把这些影片信息爬取出来,可以有以下两种思路.

项目需求:爬取https://www.4567tv.tv/frim/index1.html网站前三页的电影名称和电影的导演名称 项目分析:电影名称在初次发的url返回的response中可以获取,可以通过对url进行字符串拼接的方式动态获取前三页的url,但是导演名称必须点击具体电影的链接地址才可以得到,所以第一次url返回的response中一定包含电影详情的链接,通过数据解析的方式获取电影详情链接,再次对电影的详情链接发起请求,得到相关的导演数据 爬虫文件起名为movie.py import

参考博客:http://www.cnblogs.com/eastonliu/p/9925652.html 实习僧招聘的网站采用了字体反爬,在页面上显示正常,查看源码关键信息乱码,如下图所示: 查看网页源码也是看不到关键信息: 查了一下是css3支持自定义字体,实习僧技术人员把一些字体换成了自定义的字体,浏览器上可以显示,后台就看不到了. 1.首先找到这些字体是在哪定义的. 右键查看网页源码,查找font-face,就会看到字体信息(加密的数据太多): 可以看到这些字体源是用了base64加密,用

首先:看看运行结果效果如何! 1. 实现思路 小编基本实现思路如下: 利用js逆向模拟请求得到电影评分的页面(就是猫眼电影的评分信息并不是我们上述看到的那个页面上,应该它的实现是在一个页面上插入另外一个页面上的一些信息). 我们看一下上述这个网址的请求方式以及请求参数. 显然这个signKey 进行了加密处理.(下面请求第二点讲解怎样模拟这个请求) 2.通过上述模拟请求,我们最终可以得到这个评分数据,只不过看到评分数据是利用了字体加密,所以看到的是一系列 \u 开头的字符编码.如下: 第1点处理

爬点东西 -Scrapy 今天是小年,团聚的日子,想想这一年中发生过大大小小的事,十分感慨. 言归正传: 吐槽了一些话,没事的时候一个单身老男人就只能上上网打发打发时间,后来我发现一个网站比较好,但是我做什么它都弹广告,真的很烦啊. 近几天刚接触python ,想着可不可以自己爬它点数据,目的是能够过滤掉他这些令人头痛的广告,当然也可以顺带熟悉一下python 的scrapy框架 那就开始吧 scrapy startproject btxxxx scrapy genspider -t crawl

抓取上面对应链接的网页的文章的内容 ele = element.attr("onclick") self.driver.execute_script(ele) sub_selenium = self.driver.execute_script("return document.documentElement.outerHTML") sub_doc = pq(sub_selenium) subE = sub_doc("div[id='SetContent']

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到

需求是这样的,公司某个部门不会爬虫,不懂任何技术性的东西,但是希望去提取网页的一个分享链接,老大要求去开发谷歌浏览器插件,但一时半会也搞不定这个啊, 想到用 xpath helper 作为一个临时的替补方案: 第一步:下载 安装 谷歌 xpath helper  这个插件 chrome插件XPath Helper的下载与安装 参考教程  https://blog.csdn.net/qq_31082427/article/details/84987723 第二步: 写xpath,xpath学习教程

废话 不多说,直接上代码,不懂得看注释 先安装  pip install aiohttp "异步抓取花瓣网图片" # pip install aiohttp import requests import aiohttp import asyncio import time import os headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li

新建项目 # 新建项目$ scrapy startproject jianshu# 进入到文件夹 $ cd jainshu# 新建spider文件 $ scrapy genspider -t crawl jianshu_spider jainshu.com items.py文件 import scrapy class ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() article_id = scr

前言 什么?你问我国庆七天假期干了什么?说出来你可能不信,我爬取了cxk坤坤的抖音粉丝数据,我也不知道我为什么这么无聊. 本文主要记录如何使用appium自动化工具实现抖音App模拟滑动,然后分析数据得到粉丝用户信息. 环境准备 fiddler appium mitmproxy(mitmdump) python3.6 自带root的安卓虚拟机 Android SDK 安卓模拟器需要安装xposed框架并安装JustTrustMe组件,因为抖音会有ssl验证,会导致我们在将数据发送到我们的抓包工具

学术搜索 学习理论的知识少不了去检索文献,好多文献为你的实操提供了合理的支撑,我所在的大学内网默认是有知网账户的,非常NICE 今天要完成的网站是 http://ac.scmor.com/ Google学术搜索是一个文献检索服务,目前主要是提供维普资讯.万方数据等几个学术文献资源库的检索服务.通过Google学术搜索只能够查找到这些学术资料的"报告.摘要及引用内容... 来源百度百科 我们的目标 获取现在访问的链接地址,当你使用谷歌浏览器的开发者工具抓取的时候,得到的是一个js加密函数 注意看上