用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"

爬取网页图片: #网络图片爬取 import requests import os root="C://Users//Lenovo//Desktop//" #以原文件名作为保存的文件名 path=root+url.split("/")[-1] url="http://placekitten.com/g/500/600" try: #如果路径不存在,则创建 if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行

刚刚接触到“爬虫”这个词的时候是在大一,那时候什么都不明白,但知道了百度.谷歌他们的搜索引擎就是个爬虫. 现在大二.再次燃起对爬虫的热爱,查阅资料,知道常用java.python语言编程,这次我选择了java.在网上查找的 代码在本地跑大部分都不能使用,查找相关的资料教程也没有适合的.实在头疼... 现在自己写了一个简单爬取网页图片的代码,先分析一下自己写的代码吧 //获得html文本内容 String HTML = cm.getHtml(URL); //获取图片标签 List<String>

说起爬虫,大家第一印象就是想到了python来做爬虫.其实,服务端语言好些都可以来实现这个东东. 在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材. 我们可以通过erlang 来实现这样一个简单的爬虫功能.下面就看看如何使用erlang来实现这样一个功能. 网上很多python有做爬取图片的,这里,我也拿这个开刀,用erlang做个爬取图片的简单功能. 需要爬取网页地址:https://tieba.baidu.co

所谓爬取其实就是获取链接的内容保存到本地.所以爬之前需要先知道要爬的链接是什么. 要爬取的页面是这个:http://findicons.com/pack/2787/beautiful_flat_icons 里面有很多不错的图标,目标就是把这些文件图片爬下来,保存成本地图片. 用python3怎么做呢? 第一步:获取要爬取的母网页的内容 import urllib.request import re url = "http://findicons.com/pack/2787/beautiful_f

最近几天,研究了一下一直很好奇的爬虫算法.这里写一下最近几天的点点心得.下面进入正文: 你可能需要的工作环境: Python 3.6官网下载 我们这里以sogou作为爬取的对象. 首先我们进入搜狗图片http://pic.sogou.com/,进入壁纸分类(当然只是个例子Q_Q),因为如果需要爬取某网站资料,那么就要初步的了解它… 进去后就是这个啦,然后F12进入开发人员选项,笔者用的是Chrome. 右键图片>>检查 发现我们需要的图片src是在img标签下的,于是先试着用 Python 的

从一个网页爬取图片已经解决,现在想要把这个用户发的图片全部爬取. 首先:先找到这个用户的发帖页面: http://www.acfun.cn/u/1094623.aspx#page=1 然后从这个页面中爬取每个帖子页面的链接 然后重复(一)的过程 源码: from urllib.request import urlopen from urllib.request import urlretrieve from bs4 import BeautifulSoup as da import re imp

我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/

临近期末考试,但是根本不想复习!啊啊啊啊啊啊啊!!!! 于是做了一个爬虫,网址为 https://yande.re,网页图片为动漫美图(图片带点颜色........宅男福利 github项目地址为:https://github.com/MyBules/yande_pider 多线程代码分为两个版本:一个是基于多页面多线程,一个是基于单页面多线程 一下是第一种代码: ''' 基于多页面多线程 ''' import os # 引入文件模块 import re # 正则表达式 import urlli

一.需求分析 1.知道图片的url地址,将图片下载到本地. 2.知道网页地址,将图片列表中的图片全部下载到本地. 二.准备工作 1.开发系统:win7 64位. 2.开发环境:python2.7. 3.开发工具:PyCharm. 4.浏览器:Chrome. 三.操作步骤 A.知道图片的url地址,将图片下载到本地. a1.打开Chrome,随意找到一个图片网站. a2.打开开发者工具(f12键或者fn+f12键),选择第一张图片,可以看到它的src属性就是图片的地址,复制出来. a3.编写代码.

实际上,简单的图片爬虫就三个步骤: 获取网页代码 使用正则表达式,寻找图片链接 下载图片链接资源到电脑 下面以博客园为例子,不同的网站可能需要更改正则表达式形式. requests版本: import requests import re #获取网页代码 r = requests.get('https://www.cnblogs.com/Mayfly-nymph/p/10663896.html') #根据正则表达式,找寻图片链接 listpic = re.findall(r'http.+\.jp

import re import string import sys import os import urllib url="http://tieba.baidu.com/p/2521298181"#这个是某贴吧地址 imgcontent=urllib.urlopen(url).read()#抓取网页内容 reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) urllist = imgre.findal

import reimport urllib.request # 获取网页文件def getHtml(url): response = urllib.request.urlopen('https://www.zhipin.com/?ka=header-home'); return response.read(); # 写入数据到文件def writeFile(fileName,data): # 打开文件方式为'a'可不覆盖原有数据 htmlFile = open(fileName, 'a');

经过之前的HttpURLConnection还有各种流的结束,已经可以开始理解怎么下载网页上的一张图片了. 对各种流不理解的话,可以翻翻前面的随笔,讲得都比较详细.在此就不细讲了. 主要流程: 1.HttpURLConnection连接上图片的网址,打开一个InputStream. 2.把InputStream的内容读取到ByteArrayOutputStream中,此时ByteArrayOutputStream存储了图片数据的byte数组. 3.通过文件流,把byte数据填充到一个jpg文件中

# html:网页地址 def getImg2(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') href_regex = re.compile(r'^http.*?(jpg|png)') imgurlset = set() item = soup.find_all('img', {'data-original': href_regex}) for a in item: if 'data-original' in a.attrs: imgurlse

# -*- coding:utf-8-*-from lxml import etreeimport urllibimport jsonimport requestsimport MySQLdbid=0class SQL(object): conn=MySQLdb.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456", db="test", chars

没想到python是如此强大,令人着迷,以前看见图片总是一张一张复制粘贴,现在好了,学会python就可以用程序将一张张图片,保存下来. 今天逛贴吧看见好多美图,可是图片有点多,不想一张一张地复制粘贴,怎么办呢?办法总是有的,即便没有我们也可以创造一个办法. 下面就看看我今天写的程序: #coding=utf-8 #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口 import urllib.request #re模块主要包含了正则表达式 import re #定义一个getHtml()函数 de

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

Python:爬取网页图片并保存至本地 python3爬取网页中的图片到本地的过程如下: 1.爬取网页 2.获取图片地址 3.爬取图片内容并保存到本地 实例:爬取百度贴吧首页图片. 代码如下: import urllib.request import re url = 'https://tieba.baidu.com/' request = urllib.request.Request(url) request.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Wind

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #