我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/

由于工作需要,需要提取到天猫400个指定商品页面中指定的信息,于是有了这个爬虫.这是一个使用 selenium 爬取天猫商品信息的爬虫,虽然功能单一,但是也算是 selenium 爬虫的基本用法了. 源码展示 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

爬取酒店信息,首先知道要用到那些库.本次使用request库区获取网页,使用bs4来解析网页,使用selenium来进行模拟浏览. 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价.爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”.首先获取导航页的相关信息,具体代码如下 url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/' # 获取酒店分页信息,返回最大页码 html = requests.get(url).text soup = Beauti

在之前的一篇实战之中,我们已经爬取过京东商城的文胸数据,但是前面的那一篇其实是有一个缺陷的,不知道你看出来没有,下面就来详细的说明和解决这个缺陷. 我们在京东搜索页面输入关键字进行搜索的时候,页面的返回过程是这样的,它首先会直接返回一个静态的页面,页面的商品信息大致是30个,之所以说是大致,因为有几个可能是广告商品,之后,当我们鼠标下滑的使用,京东后台使用Ajax技术加载另外的30个商品数据,我们看上去是60个数据,其实这60个数据是分两次加载出来的,而且只是在你鼠标下滑到一定的位置才会加载那另

案例_(单线程)使用xpath爬取糗事百科 步骤如下: 首先通过xpath插件找出我们要爬取的信息的匹配规则 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/1/" xpath插件的模糊查询:contains(),第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是这个标签的部分内容 1.//div[contains(@id,"qiushi_tag_")] 匹配出所有段子包括评论,点赞数 以此作为根节点 2.用户名://div[contai

因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:

本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

Node.js 爬虫爬取电影信息 我的CSDN地址:https://blog.csdn.net/weixin_45580251/article/details/107669713 爬取的是1905电影网的信息,使用的是正则匹配. 本来为了更好地学习异步编程打好基础,没想到这玩意这么上头. 代码也写了好几天,自己技术不到家,肯定有写的不好的地方,还需要多努力. 下个月争取把vue学完,九月估计该开学了. 代码在最下面 const request=require('request'); const

lxml安装 lxml是python下功能很丰富的XML和HTML解析库,性能非常的好,是对libxml3和libxlst的封装.在Windows下载这个库直接使用 pip install lxml 即可.CentOS下载可使用以下命令. yum install libxml3-devel libxslt-devel pip install lxml lxml构建HTM 在lxml下,很大程度上运用了DOM树的概念,他能够结合XPath很方便的获取到我们想要的数据. 在lxml中,我们必须学会一

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

爬取网页信息 说明:正则表达式有待学习,之后完善此功能 #encoding=utf-8 import urllib import re import os #获取网络数据到指定文件 def getHtml(url,fname): #fname = 'C:\\Users\cuiliting\\Desktop\\weather_forecast.txt' data =[] page = urllib.urlopen(url) html = page.read() data.append(html)

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程

前提:本文主要功能是 1.用python代刷王者荣耀金币 2.爬取英雄信息 3.爬取王者荣耀图片之类的. (全部免费附加源代码) 思路:第一个功能是在基于去年自动刷跳一跳python代码上面弄的,思路来源陈想大佬,主要是图片识别像素,然后本机运行模拟器即可,第二.三功能是python基本爬虫功能.3个功能整合了一下. 实现效果如下: /*********************************************************************************