本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

先看看Python help()的说明 help(range) Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i,

range(): range([start,] stop[, step]) 如: range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range()默认起始点为0 且range()返回的是一个list xrange()返回的是一个生成器,需要list()将其转换 但其性能比range()好,因为不用一开始就开辟一块内存,在生成很大的数字序列的时候尤为明显. 注:在python3中,xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显

>>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> xrange(10) xrange(10) >>> type(range(10)) <type 'list'> >>> type(xrange(10)) <type 'xrange'> range()执行之后在内存中申请10个单位的内存空间. xrange()只有在迭代的时候会产生一个单位的内存空间.每次调用返回其

range 前面小节已经说明了,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. xrange用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候.尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表. Python3.x中移除了range(),保留了xrange并且重命名为range(). >>> type(range(

版本:Python2.7 1.先看帮助说明 (1)range()返回一个递增或递减的数字列表,列表的元素由三个参数决定       start 表示列表开始的值,默认为0       stop 表示列表结束的值,该参数不可缺少       step 表示步长,默认值为1 (2)xrange是一个类,返回的是一个xrange对象 (3)使用xrange()进行遍历,每次遍历只返回一个值.range()返回的是一个列表一次性计算并返回所有的值.一次xrange()的执行效率要高于range()

Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j

一.python2.7 range 用户获取指定范围内的数,range([start,] stop[, step]) >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] a = range (0,5) print(type(a)) OUTPUT: <

range()是列表, xrange()是迭代 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print i, a[i] ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 然而,在大部分情况下使用enumerate()函数会更加方便,请参见循环的技巧.

转自:http://www.cnblogs.com/zhangjing0502/archive/2012/05/16/2503880.html range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0

近期给公司培训Python,好好啃了啃书本,查了查资料,总结一些知识点. ------------------------------------------------------------------------------------ ①:首先引入课后布置给同学们的作业吧,打印99乘法表: Print below multiplication table:  1*1=1 1*2=2   2*2=4 1*3=3   2*3=6   3*3=9 1*4=4   2*4=8   3*4=12 

本文章系转载,原文来源不详. range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数

上节提出了range和xrange的效率问题,这节我们来探究其中的原因   yield的使用   我们看下面的程序: #coding: utf-8 def test(): print 4 print 2 print 5 if __name__ == '__main__': test() 这段代码的运行结果当然是没有任何疑问的. 但是如果我将代码修改一下: #coding: utf-8 def test(): yield 4 yield 2 yield 5 if __name__ == '__ma

使用xrange   当我们获取某个数量的循环时,我们惯用的手法是for循环和range函数,例如: for i in range(10): print i 这里range(10)生成了一个长度为10的列表,内容为从0到9,所以这里的for循环实际上是在遍历其中的元素. 如果循环次数过大的时候,range要生成一个巨大的列表,这将导致程序的性能降低. 解决方案是采用xrange,用法基本与range相同: for i in xrange(10): print i 但是二者的性能差距到底有多大?

相信很多人对xrange和yield都不是很清楚,网上很多文章也是写的云里雾里的,今天我用最简单的例子给大家说下. 说起xrange的时候就一定要提range,其实xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>

我目前使用的版本是2.7.6 >>> help (range)Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers.

http://ciniao.me/article.php?id=17 简单来说,range生成的是一个列表,而xrange生成的是一个生成器,而生成器在数组很大的时候能够比range更节省空间

1.range生成一个列表:xrange生成一个生成器 2.用法都差不多  

1 结论: 全用xrange,除非你需要使用返回的列表 2 实验一:性能对比 实验环境:win7 ,64位系统 python2.7 import time StartTime=time.time() count =0 for i in range (100000000): # 这里的8个零 内存变动峰值2555,000kb ,耗时 129s count=count+1 EndTime=time.time() print "cost time is:",(EndTime-StartTim

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器.xrange示例

先来看看range与xrange的用法介绍 help(range)Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i