如果一个实验制备了 4 种不同条件下的样品,并分别测得了它们的 XRD 衍射谱图,那么在数据处理中如何用 Origin 软件得到一张多谱图对比的图呢? 样品间的谱图对比 如果只是谱图样品间对比(以 4 个样品为例),只需要: 添加 1 个 X 轴,添加 4 个 Y 轴,然后导入相应的数据: 然后对后 3 个 Y 进行偏移处理. 选中某列,右键选择Set Column Values,其中 col(A) + 5000是自己输入的,上面有个 col(A) = ,col(A) 代表的是当前这一列.就是代

 大家都知道Flash处理矢量图比位图要慢,而具体的性能上对比也有不少的前人已经做过.http://bbs.9ria.com/forum.php?mod=viewthread&tid=228212&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D332&page=1 这里copy一下别人的结论,4种模式下的性能对比: 另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别:第二个是导出为位图和缓存为位图的区别. 1.首先看看这里位图

对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异 静态图框架设计好了不能够修改,且定义静态图时需要使用新的特殊语法,这也意味着图设定时无法使用if.while.for-loop等结构,而是需要特殊的由框架专门设计的语法,在构建图时,我们需要考虑到所有的情况(即各个if分支图结构必须全部在图中,即使不一定会在每一次运行时使用到),使得静态图异常庞大占用过多显存. 以动态图没有这个顾虑,它兼容python的各种逻辑控制语法,最终创建的图取决于每次运行时的条件分支选择,下面我们对比一下T

摘要:这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别. 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/sql-vs-ngql-comparison/ 虽然本文主要介绍 nGQL 和 SQL 的区别,但是我们不会深入探讨这两种语言,而是将这两种语言做对比,以帮助你从 SQL 过渡到 nGQL. SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多

Flash中使用位图的性能要高于矢量图,究竟有多大区别呢?数据有最好的说服力,开始测试: 一.机器配置 二.测试过程 测试程序控制红色小球在舞台中不停匀速移动,通过改变小球数量控制实际帧率在24帧/秒. Fla默认帧率设置为25帧/秒,比较主流的游戏帧率,24帧可以认为已经达到处理瓶颈. 增减小球: 上(↑):增加10个小球,按住Shift键为100个 下(↓):删除10个小球,按住Shift键为100个 考虑到鼠标事件对影响性能,禁止了小球的鼠标事件 下面开始测试: 1.矢量图 2.使用“缓存

友情提示:更多详情.每个命令的例子.参数变化对比图文详解,欢迎关注九十七度的博客:SVG<Path>命令详解 M = moveto M x y 移动到指定坐标,xy分别为x轴和y轴的坐标点,类似画笔的起点. path中的起点,必须存在(文档中虽然没有提到过,但是path的其他命令都需要依赖一个初始位置,而实际操作过程中也没有需要到可以不使用M的情况,后面发现有例外我再过来补充. L = lineto L x y 在初始位置(M 画的起点)和xy确定的坐标画一条线. 两点一线,直线,绘图中很常见

css雪碧图(精灵图)与字体图标的介绍以及对比 设想一个实际场景:在一个页面为了展示,我们放置了很多独立的小图片,浏览器在显示页面的时候,就需要向服务器就会发送很多请求,来获取并加载这些小图片,但是这样的话,就会导致请求数量太多,造成资源浪费,以及访问速度变慢. 碰到这样的情况,可以使用两种方式解决这种问题:CSS雪碧图以及字体图标.但是这两种方式也都有不同的适用场景,需要根据实际需求来做取舍. 1.CSS雪碧图简介 CSS雪碧图 即 CSS Sprites,也有人叫它CSS精灵图,是一种CSS

14.(2022.5.21)Bioinformatics-SGCL-DTI:用于DTI预测的监督图协同对比学习 论文标题: Supervised graph co-contrastive learning for drug–target interaction prediction 论文地址: https://academic.oup.com/bioinformatics/article-abstract/38/10/2847/6551245 论文期刊: Bioinformatics 2022

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图(Binary Image)去噪. 原图 -> 添加 10% 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:https://github.com/joyeecheung/simulated

原文过于冗余,精读后做了部分简化与测试实践,原文地址:http://www.j2megame.com/html/xwzx/ty/2571.html   http://www.cnblogs.com/zsw-1993/archive/2013/04/11/4880187.html   一个三维场景的画面的好坏,百分之四十取决于模型,百分之六十取决于贴图,可见贴图在画面中所占的重要性.在这里我将列举一系列贴图,并且初步阐述其概念,理解原理的基础上制作贴图,也就顺手多了. 01漫反射贴图diffuse

在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何提升开发效率和稳定性的?哪一款组件适合自己,是 AFNetworking(AFN)还是 ASIHTTPRequest(ASI)?几乎每一个iOS互联网应用开发者都会面对这样的选择题,要从这两个最常用的组件里选出一个好的还真不是那么容易

1. 何为 9patch图 ?     它是一个对png图片做处理的一个工具,能够为我们生成一个"*.9.png"的图片:所谓"*.9.png"这是Android os里所支持的一种特殊的图片格式,用它可以实现部分拉伸:这种图片是经过"9patch"进行特殊处理过的,如果不处理的话,直接用PNG图就会有失真,拉伸不正常的现象出现. 2. 9patch图细节,说明如下:   1号黑色条位置向右覆盖的区域表示图片纵向拉伸时,只拉伸该区域 2号黑色条位

对比iOS网络组件:AFNetworking VS ASIHTTPRequest 作者 高嘉峻 发布于 2013年2月28日 | 7 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何

在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何提升开发效率和稳定性的?哪一款组件适合自己,是 AFNetworking(AFN)还是 ASIHTTPRequest(ASI)?几乎每一个iOS互联网应用开发者都会面对这样的选择题,要从这两个最常用的组件里选出一个好的还真不是那么容易

原帖网址http://www.u3dpro.com/read.php?tid=207  感谢jdk900网友的辛苦编写 我们都知道,一个三维场景的画面的好坏,百分之四十取决于模型,百分之六十取决于贴图,可见贴图在画面中所占的重要性.在这里我将列举一些贴图,并且初步阐述其概念,理解原理的基础上制作贴图,也就顺手多了. 我在这里主要列举几种UNITY3D中常用的贴图,与大家分享,希望对大家有帮助.01 首先不得不说的是漫反射贴图: 漫反射贴图diffuse map  漫反射贴图在游戏中表现出物体表面

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908CSDN GitHubLinux下用火焰图进行性能分析 LDD-LinuxDeviceDrivers/study/debug/tools/perf/flame_g

背景 最近在帮别的项目组执行性能测试,使用的工具是Jmeter.接口录制和参数化前一个人已经做好了,我主要的工作就是执行脚本,撰写测试报告.事情并不复杂,可做起来却极为耗时. 首先,由于有6组账号,分别对应6个不同的BU,而每个BU又需要执行1.10.20.30四种压力模式.如果使用GUI模式跑,就需要执行24次,还需要每次自己改参数,实在是费心费力. 其次,使用Jmeter插件生成聚合结果后,要根据结果出一份报告,.在我之前做的同事,由于是第一轮测试,也就无从比较,只是从接口.页面.错误率三个

在论文中,可视化结果往往很重要,毕竟文字太抽象,需要图片向审稿人直观的展现出我们的结果.我也写了俩篇论文和一篇专利的申请,其中也有一些画图的程序,因此记录,防止以后忘了.由于篇幅原因,文章就不贴代码,本文中所有的程序代码都在我的github. 画图程序往往有很多版,毕竟论文写完了,导师会先看你图画的怎么样,你觉得画的挺好的,导师觉得不行,那你就得回去重新画结果图,这中间的程序会修改成很多版本,我会从最终版和中间被抛弃的一些版本看看结果可视化.先看最终版,如果你对后面抛弃的其他版本也感兴趣的话,也

有时候材质做完后需要更改贴图,或者增加贴图,数量少的时候可以一张张添加和修改,数量多的时候就只能代码生成了.原理是通过名字的关联:主贴图和法线贴图大多数只是后缀的不同上,如果不是那是美术规范没做好啊,代码很简单,基本是编辑器类的代码. 这个是还没完善的特定版代码,如直接使用需要更改文件夹名字和贴图后缀. using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEditor;

原地址:http://www.xuanyusong.com/archives/2314 美术做过的模型导出fbx,美术把Fbx和贴图文件给了程序,程序把Fbx导入工程可能会出现贴图和材质没有关联上的问题,如果场景材质非常多,一个一个去给材质贴图非常的费劲.我有一个办法,最好让美术装上Unity,美术在3DMAX中创建模型并且给材质贴图.然后打开Unity,先把贴图文件全部拷贝在Unity中,这样所有贴图就会有一个Unity的路径.Asset/Textures/pic.png 等等....此时在回

因为bmp图片上传不了,只能截图啦 //全局变量HDC mdc;HBITMAP fullmap;//声明位图对象,在初始化函数中完成的斜角地图会保存在这个位图中const int rows = 10, cols = 10; //--------------------------------------------InitInstance() 函数----------------------------------------------//加载资源//---------------------