我的xshell被覆盖了~~~结果原来的host没了,很郁闷要一个一个添加,网上找了很长时间在Xshell中批量添加IP的文章,结果都不行. 最后找到了https://blog.netsarang.com/91/importing-csv-formatted-host-information-to-xshell/ 搞定! 自动翻译了一下~~~凑合看吧~ 从CSV文件导入多个会话 这是Xshell最要求的功能之一.我们的一些系统管理员用户提到,他们必须与服务器更改IP和主机名动辄工作.所以我们创造

mysqlimport 工具实际上也只是"load data infile"命令的一个包装实现.常用选项:--fields-terminated-by=字符串:设置字符串为字段之间的分隔符,可以为单个或多个字符.默认值为制表符"\t".-L, --local:表示从客户端任意路径读取文件导入表中,未设置该选项时,默认只从datadir下同名数据库目录下读取文件导入--ignore-lines=n:表示可以忽略前n行.-l, --lock-tables:写入时锁定所有

导入CSV格式的数据 (参见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html) 1.数据库表(st_pptn_r) CREATE TABLE st_pptn_r ( STCD ) DEFAULT NULL, TM datetime DEFAULT NULL, DRP ,1) DEFAULT NULL, INTV ,2) DEFAULT NULL, PDR ,2) DEFAULT NULL, DYP ,1) DEFAULT NULL, WT

本文演示快速sqlldr导入.UTL_FILE导出Oracle表数据实例 表结构如下,演示数据约112万,可自行准备. create table MemberPointDemo ( MEMBERID ) not null ,--会员ID PointType ) not null,--积分类型 Points ),--积分 SDate ) not null,--积分记账日期 Notes )--备注 ); -- Create/Recreate indexes create index IDX_MEMB

超大数据快速导入MySQL  ----千万级数据只需几十分钟本地测试方法1.首先需要修改本地mysql的编码和路径,找到my.ini.2.在里面添加或修改 character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci default-storage-engine=INNODB (最低部添加)secure_file_priv="C:\Users\Administrator\Desktop\ye(xlsx表格所在父路径)"3.将需要的

xshell 不能导入 xsh 文件 导入功能 只能导入 *.xts, *.csv, *.tsv 文件,不能直接导入 .xsh 其实 xsh文件不需要导入,直接拷贝进去就可以了(.xsh 本来就是 xshell 的执行脚本) 如上图,在[会话]窗口[打开所在文件夹],把xsh 文件拷贝进去 退出来,再进去,就刷新好了

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

多日前的上篇介绍了csv表格,以及JS结合后端PHP解析表格填充表单的方法.其中csv转换成二维数组的时候逻辑比较复杂多坑,幸好PHP有丰富的库函数来处理,而现在用JS解析的话就没有那么幸运了,一切都要自己撸一个出来 或者 →_→ 引入一个库. JS导入CSV--读取文本 JS能前端读取文件吗?以前只有通过 IE的ActiveXObject或者Flash才能本地读取文件.随着H5的出现,这个问题有普遍解了.Talk is cheap,show you the code $.fn.csv2arr

在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种问题可以使用Notepad++查看并修改文件的编码: 1.ACCESS导入CSV文件 2.Notepad++查看并修改文件编码 用Notepad++打开原始CSV文件,可以看到原始文件编码格式为UTF-8,按照如上操作将编码格式转为ANSI后,保存退出.再讲文本 文件导入到ACCESS中则不会出现乱

1.安装phoenix 在界面上设置Phoenix的parcel包: http://52.11.56.155:7180/cmf/settings?groupKey=config.scm.parcel.display_group&groupParent= 添加一个Remote Parcel Repository URLs url:http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/1.0/ CM会自动发现新的parcel,然后点击Do

-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空

一个很奇怪的现象:我的主机能ping通同一网段的其它主机,并也能xshell 远程其它的主机,而其它的主机不能ping通我的ip,也不能远程我和主机. [root@NB Desktop]# route Kernel IP routing table Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface virbr0 link-local * br0 br0 我的内网网段是10.100.2.0/24 解决这种问题的方式是: [root@NB

http://blog.csdn.net/johnnycode/article/details/7413111 今天遇到 Oracle 导出的12万条CSV格式数据导入 Android Sqlite 中 ,整个流程记录下,分享一下,因为处于考虑数据保密问题,下列数据都为 Demo 数据. 1.首先需要将 CSV  文件处理下字符集的问题 ,众所周知 sqlite 默认字符集 UTF-8 ,涉及中文的地方如果不设置那么导入sqlite的数据将会乱码. 右键选择 CSV 文件,打开方式为 记事本 ,

方法一 php教程用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;&qu

今天在用程序向Neo4j导入csv文件时,报以下错误: java.net.ConnectException: Connection refused: connect java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: 127.0.0.1; nested exception is: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at sun.rmi.transport.tcp.

最近我同事做了一个PHP项目,其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中. 通常的做法是 写一个上传文件的页面,然后后端 读取 这个文件,利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中, 然后循环写入monogodb的某个集合中. 经过实践成功搞定.文件小的时候一切OK,但是当上传的文件很大的时候,或者说数据量很大的时候, 上面的办法就发生问题了.有时候后端没有响应,有时候可以成功,但是一般需要很长的时间才能完成任务. 我们这边测试一下,上传一

摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Table在根目录(/HBase)下用一个文件夹存储,Table名为文件夹名,在Table文件

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get