挺全面的一篇文章,没事可以看看. (1)命令ls——列出文件  ls -la 给出当前目录下所有文件的一个长列表,包括以句点开头的“隐藏”文件  ls a* 列出当前目录下以字母a开头的所有文件  ls -l *.doc 给出当前目录下以.doc结尾的所有文件 (2)命令cp——复制文件  cp afile afile.bak 把文件复制为新文件afile.bak  cp afile /home/bible/ 把文件afile从当前目录复制到/home/bible/目录下  cp * /tmp

在项目中使用SQL Server 2000创建了一个数据库,发现名称与另一个数据库太相似,于是决定更改名称,包括: 在企业管理器中看到的数据库名,也是实际应用程序中连接用的数据库名称: 在磁盘上看的物理名称. 根据国内外找到的技术资料,给出完整的SQL脚本代码如下(原库名为abc.修改为abc2): use master  Go --1) 创建数据库(原始数据库abc)create database abc on(name='abc', filename='d:/abc_data.mdf')  

一.历史演化 1.演化史 2.物理机时代 2.1.图解 一个物理机上安装操作系统,然后直接运行我们的软件.也就是说你电脑上直接跑了一个软件,并没有开虚拟机什么的,资源极其浪费. 2.2.缺点 部署慢 成本高 虚拟机都不开,直接上物理机部署应用,那成本能不高嘛 资源浪费 硬件资源没有合理利用 不易迁移和增加机器 每次迁移都要重新安装一模一样的运行环境等 受限于硬件 3.虚拟机时代 3.1.图解 一个物理机上虚拟化出来多个虚拟机,每个虚拟机上进行安装操作系统,然后在虚拟机上直接运行我们的软件.比如阿

15年的时候,写过一篇博客:VMware中网络设置之Bridged  也是关于linux下vmware桥接模式.静态ip上外网的配置,不过当时更多的是用图形界面来实现的,通用性不强.生产环境,极少有linux安装图形界面的.索性原博客也不修改了,重新来一篇得了.这里我用的是CentOS6.5的最小系统来演示.当前了,因为CentOS属于红帽系列,所以本文所讲的方法对于redhat系列的linux网络配置同样适用. 一.桥接模式之VMware设置: VMware->[Edit]->[Virtua

http://www.freebuf.com/column/150118.html 可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生! 看过007系列电影的朋友,应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生(由于年级太长目前已经退休).他为007发明了众多神奇的武器,并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间. 但是与Q先生相比我很惭愧.因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的『武器』,所以退而求其次,我决定为已有的武器来写『说明书』. Kali Linux是安全领域无

首先下载VMware虚拟机:http://xzc.197746.com/VMware-Workstation-12.5.9.zip 然后下载centos7镜像:http://vault.centos.org/ 硬件:因为是在宿主机上运行虚拟化软件安装centos,所以对宿主机的配置有一定的要求.最起码I5CPU双核.硬盘500G.内存4G以上. 2.虚拟机准备 1.打开VMwear选择新建虚拟机 2.典型安装与自定义安装 典型安装:VMwear会将主流的配置应用在虚拟机的操作系统上,对于新手来很

可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生! 看过007系列电影的朋友,应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生(由于年级太长目前已经退休).他为007发明了众多神奇的武器,并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间. 但是与Q先生相比我很惭愧.因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的『武器』,所以退而求其次,我决定为已有的武器来写『说明书』. Kali Linux是安全领域无人不知的武器库,官方声称其中包含600+个安全工具(武器).灵活熟练的掌握这些武器的

1.网络基本概念 1.1 什么是网络:一些网络设备按照一定的通讯规则(网络协议)进行通讯的系统. 1.2 VPN(虚拟私有网络)加密,相当于专线,从分支机构到总部. 1.3 资源共享的功能和特点: 数据和应用程序 资源 网络存储 备份设备 1.4 常见的网络物理组件: 1.5 用户应用程序对网络的影响: 批处理应用程序: FTP.TFTP.库存更新 无需直接人工交互 带宽很重要,但并非关键性因素 交互式应用程序: 库存查询.数据库更新 人机交互 因为用户需等待响应,所以响应时间很重要,但并非关键

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚

一.堆溢出 在执行代码时通过设置堆的最小值-Mms以及堆的最大值-Mmx来控制堆的大小,-XX参数dump出堆内存快照以便对内存溢出进行分析.通过创建大量对象来使堆溢出,当堆内存溢出时会提示OutOfMemeoryError:Java heap space信息. import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class HeapOOM { static class OOMObject{} public static void

http://www.cnblogs.com/willbin/p/3389837.html 官方优化文档--优化图像性能http://docs.unity3d.com/Documentation/Manual/OptimizingGraphicsPerformance.html Unity3D性能优化专题性能优化是一个异常繁琐而又涉及到项目开发的方方面面的一个过程,它的本质是在运行时的一个时间里尽可能完美展现丰富的内容.实现优化可以通过优化资源.渲染.粒子.物理等模式:也可以通过修改模型大小.减

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而

1.把开关拨到右边 如果有灯亮说明有电 4个灯全亮说明电量是满的 以此类推 如果一个也不亮说明没电了需要用充电器充电 2.把开关拨到左边打开wifi的开关  会开启一个wifi大概一分钟左右会有wifi信号发出 默认名是 Pineapple_xxxx (xxxx为mac地址后四位) 2.web管理界面的的登陆 http://172.16.42.1:1471/复制到浏览器   打开之前要先连接设备开启的无线网 3.登陆成功之后点Continue 4.设置密码 此密码为web和ssh登陆密码 5.S

1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片.类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则. 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键进行数据分片,验证发现主表数据保存在第1个datanode中,子表数据根据分片规则存储. b. 依据分片关键字段进行分片,验证发现主表与子表根据分片规则存储,且保存在相同的分片内. 接下来,可以下实际配置与数据验证 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片 

先看下物理机和虚拟机网卡的设置: 虚拟机操作系统: 联网方式: 好了,现在进入正题,配置: 首相配置/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0,这里配置ip和dns 配置网关: 编辑 /etc/sysconfig/network 重启机器,配置自动生效. 你可以查看/etc/resolv.conf,看配置的dns有没有生效.

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一个数据访问层组件,他主要的作用是SQL解析.路由处理.根据应用的请求的功能解析当前访问的sql判断是在哪个业务数据库

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

Ⅰ.想起一个报错 1.1 创建表报错 (root@localhost) [(none)]> create tablespace ger_space add datafile 'ger_space.ibd' file_block_size=8192; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) (root@localhost) [(none)]> create database test; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) (r