我的xshell被覆盖了~~~结果原来的host没了,很郁闷要一个一个添加,网上找了很长时间在Xshell中批量添加IP的文章,结果都不行. 最后找到了https://blog.netsarang.com/91/importing-csv-formatted-host-information-to-xshell/ 搞定! 自动翻译了一下~~~凑合看吧~ 从CSV文件导入多个会话 这是Xshell最要求的功能之一.我们的一些系统管理员用户提到,他们必须与服务器更改IP和主机名动辄工作.所以我们创造

在Xshell可以像这样一个文件批量导入主机: https://blog.netsarang.com/91/importing-csv-formatted-host-information-to-xshell/ 在CRT上也可以,格式和Xshell的一样,但前提是需要运行一个自定义脚本: 脚本:https://forums.vandyke.com/showthread.php?p=37089#post37089 操作:https://www.vandyke.com/support/tips/im

批量导入现在基本已经成为各类系统的标配了,当前,我们订餐系统也不例外,什么商家呀.商品呀.优惠码之类的,都少不了.毕竟嘛,对非开发人员来说,看到Excel肯定比看到很多管理系统还是要亲切很多的.这里,我就分享下自己如何一步步踩坑.爬坑到最后完成Excel批量导入的历程.或许,你还有更好的方案,不妨也分享下:当然,也希望能给正在坑中,或者爬坑的同仁们一点帮助. 注:Excel操作用了 org.in2bits.myxls.dll  这个不知道是否是免费的,没仔细查过. 年轻时的代码是我们曾经年轻过的

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

以下教程,将告诉大家如何在Windows系统中通过命令行,批量添加IP.目标,在本机的的网卡名称为“本地连接”的网卡中,批量添加192.168.1段的ip地址,起开始IP为10,每次增加1,知道22为止,即括号的三个参数.批量增加绑定到网卡的IP方法一直接在cmd命令行下执行如下命令:FOR /L %I IN (10,1,22) DO netsh interface ip add address "本地连接" 192.168.1.%I 255.255.255.0方法二新建一个bat文件

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下: Sql代码 bcp 数据

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

AD域环境的用户导入和导出 Windows server 2003 批量导入用户---CSVDE 在新搭建的域环境中,有许多的域帐号需要导入,可以采用csvde命令来导入域用户:新建一个txt文本文件,按照下图格式输入,保存退出.脚本:https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/ed20b349-9758-4c70-adc0-19c5acfcae45       导出用户         补充:     用次方法创建的用户密码为空,必须要

话不多说,直接上图 可批量导入账号,同时修改广域网口MAC地址 导出账号状态,包括在线时长,MAC,IP地址等等

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

1.安装xlrd读取Excel文件 1.1. 下载setuptools-38.2.4.zip,上传至zabbix服务器解压安装,下载地址:https://pypi.python.org/packages/69/56/f0f52281b5175e3d9ca8623dadbc3b684e66350ea9e0006736194b265e99/setuptools-38.2.4.zip#md5=e8e05d4f8162c9341e1089c80f742f64 [root@localhost temp]#

xshell 不能导入 xsh 文件 导入功能 只能导入 *.xts, *.csv, *.tsv 文件,不能直接导入 .xsh 其实 xsh文件不需要导入,直接拷贝进去就可以了(.xsh 本来就是 xshell 的执行脚本) 如上图,在[会话]窗口[打开所在文件夹],把xsh 文件拷贝进去 退出来,再进去,就刷新好了

                                                                        数据批量导入 • 使用 _bulk 批量导入数据 – 批量导入数据使用 POST 方式,数据格式为 json,url编码使用 data-binary – 导入含有 index 配置的 json 文件 gzip –d logs.jsonl.gz curl -XPOST 'http://192.168.4.14:9200/_bulk' --data-bina

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;