一:简介          SXSSFWorkbook是用来生成海量excel数据文件,主要原理是借助临时存储空间生成excel,          SXSSFWorkbook专门处理大数据,对于大型excel的创建且不会内存溢出的,就只有SXSSFWorkbook了.          它的原理很简单,用硬盘空间换内存(就像hashmap用空间换时间一样). SXSSFWorkbook是streaming          版本的XSSFWorkbook,它只会保存最新的excel rows在

♣ mysql使用navicat11快速导出数据库ER图 ♣ mysql使用navicat11快速导出数据库数据字典 ♣ navicat11 for mysql (这里是mysql5.7.12)专业版安装教程 1.快速导出数据库ER图: 这里以数据库Pr_courseselection为例子:右键数据库名称->逆向数据库到模型 结果ER模型如图 下面将生成的ER图导出为图片:  2.快速导出数据库数据字典: 新建查询,然后输入下面sql语言查询数据库中各字段的属性等信息,如图获取数据字典: se

如需转载,请经本人同意. 之前本人曾经写过一个使用 select ....into outfile原理导出数据的脚本,但该脚本值适用于本地快速导出,并不支持远程服务,故又编写了下面这个支持远程导出的脚本.该脚本支持导出文件检测.数据库信息检查.如果大家有好的建议欢迎留言评论.脚本总体而言比较简单,希望对大家有帮助 脚本语言:python 版本:2.7 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF- -*- #@author Jane.Hoo #@date // from

接上篇博文<C#快速导出到excel>:由于此种方法不能导出成.xlsx格式,为解决此问题,本次分享使用NPOI. 参考:https://www.cnblogs.com/lazyneal/p/6148912.html 1.添加程序包. 在项目名右键. 选择管理NuGet程序包,浏览处搜索NPOI并安装. 2.代码引用. using System.IO; using System.Data.SqlClient; using System.Diagnostics; using NPOI.HSSF.

2.快速导出数据库数据字典: SQL Server 数据库,生成数据字典 use YourDatabase --指定要生成数据字典的数据库 go SELECT 表名= then d.name else '' end, 表说明= then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识= then '√'else '' end, 主键= FROM sysobjects where xtype='PK' and name

这两天做项目需要导入导出EXCEL,是基于NPOI的封装,设计思路是使用DataTable,然后导出一个和DataTable一模一样的Excel表出来 github地址:https://github.com/CuiJiaQing/NPOIFastExport.git 项目组中有使用Demo,你只需要把数据组装成一个DataTable即可快速导出EXCEL,一切就是这么简单. 支持设置表头,sheet名,同时导出多个sheet 支持.NET 开源,为.NET 社区贡献一份力量

在应用中经常会遇到要从系统或数据库中导出数据平面文件,一般是导出到txt,csv或excel.txt和csv一般用在系统间的数据交换, 而excel一般有较好的显示效果,可以按照一定的模板导出,导出就不用再排版了,使用简单,如果是使用做报表一般都导出excel文件. 但是使用com组件导出到Excel数据很慢,有另一种生成excel文件的方式就是通过html和css快速导出数据同时并能设置样式,使用这种方式有两个优点:1是速度快,2是不需安装excel支持. 实现就是通过html可以直接转换成e

快速导出jekyll博客文件进行上传部署 在使用markdown书写jekyll博客时,经常需要写一个头部信息用以让jekyll读取博文信息,这是一件比较麻烦的事,因此我使用HTML实现了一个快速导出博客文件的页面,点击跳转到该小工具 背景 头部信息如下: 这些信息是格式比较固定,每次写博客的时候都需要写一遍是一件比较繁琐的事 目的 因此我在开发了以下这个在线工具之后,每次在typora写了博文内容以后直接粘贴到文章内容输入框,点击自动导出md即可自动导出所需格式的文件 其中标题即为博文标题,导

1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

开发中用到填充Excel时,一个一个的填充不免太慢,现有用数组方式填充一例,可以实现COM方式快速填充. C#,VBA中用法类似 适用场景:需要自动化操作Excel的方式下使用,比较除填充数据外还要自动制作图表. 服务器上只做数据导出使用时,建议使用NPOI. 前提:先引用相关的库 VS2013 下操作: 项目-添加引用-COM-类型库-Microsoft Excel 12.0 object Library 插入不了图片,试了几次均不成功,无奈做罢. 代码与下类似 using Excel = M

1.许多互联网应用的数据库都布署在远程的Linux云服务器上,我们经常要编辑表数据,导出表数据. 通常的做法是ssh连接到服务器,然后命令登录,命令查询导出数据,费时费力,效率低下. 安装TreeSoft数据库管理系统,可以通过网页方式管理和维护数据库,可以快速的编辑表数据,导出表数据等. 直接在表名称上点击右键,点击[导出表]菜单,就可以快速进行导出表数据了. 2.导出数据结束后,在数据列表中点击[下载]按钮,直接就可以下载表数据了,当数据大时,建议通过[压缩文件]功能, 将数据压缩一下,以加

哈喽,前几久,和大家分享过如何把文本数据快速导入数据库(点击即可打开),今天再和大家分享一个小技能,将Oracle数据库中的数据按照指定分割符.指定字段导出至文本文件.首先来张图,看看导出的数据是什么样子. 用到的就是Oracle的spool命令,可以将数据库数据导出一个文本文件,而且也可以指定数据分隔符,其中!^是数据之间的分隔符. 首先和大家分享一下,我的这个脚本是怎么写的,其中写select时,需要导出那些字段,直接写在select里面就可以了,此外,我也是在select里面指定了分割符!

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这

一.背景 在之前做的小项目里有一需求是:要求将一活动录入的数据进行统计,并以excel表格形式导出来,并且对表格格式要求并不高. 二.问题分析 鉴于用户只要求最终将数据库中的数据导出excel,对于格式要求不高,因此只需要在页面上加入一条链接,后台action中读取数据然后通过第三方组件导出,再下载,就能满足这个简单的需求了.首先上bing找了有关数据导出的组件,NPOI是弹出的次数最多的一项,在这里也要说到以前做winform窗体开发用到过水晶报表的方法,其实实现方法比较多,由于以前没接触过N

如果数据有20几万以上的时候,下面的方法很实用 导出数据 1.into outfile select * from table into outfile 'C:/a.sql'; 2.mysqldump,按条件导出 mysqldump -uroot -p1234 dbname a –where "tag='88′"> c:\a.sql 导入数据 1.source(批模式) show databases; use table; source C:/a.sql; source命令导入多

从DataGridView或DataTable导出Excel文件,为了按照数据类型设置单元格格式,导出Excel时速度都比较慢,一直找不到好的办法. 最后从外文网站上找到解决办法,使用ws.get_Range(excelRange, Type.Missing).Value2方法批量设置单元格的值.详细代码如下: public void DataToExcelFast(DataGridView dgv, string fName) { try { Excel.Application excel =

背景 写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程. 关系型数据库: 项目初期:游戏的运营数据比较轻量,相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付,系统通过定时任务每日统计相关数据,等待运营人员查询即可. 项目中后期:随着开服数量增多,玩家数量越来越多,数据库的数据量越来越大,运营后台查询效率越来越低.对于普通的关系型来说,如MySQL,当单表存储记录数超过500万条后,数据库查询性能将变得极为缓慢,而往

expdp 和impdp不用创建虚拟目录:在cmd直接   expdp 用户名/密码 回车 就导出了,(如果提示输入用户名和密码就输入).再将导出的文件放在oracle默认的dpdump文件夹里面,然后 impdp 用户名/密码 回车就导入了. 1. 对于dmp文件导入报错:标头文件错误或不是导文件这类的解决办法:第一步 在cmd里面   expdp wlc/wlc  然后就会提示登录wlc用户,输入密码后会看见一个路径(C:\USERS\THINK\ADMIN\ORA11G\DPDUMP\EX

导出到Excel,基本是很多单据的标配功能了.笔者之前将Datagridview的数据导出到Excel时,将数据一个单元格一个单元格的写入,效率奇慢, 1030条数据花费了将近70s的时间.后来借鉴了前辈们的其它写法,将数据先生成到string变量,再写入,效率提升了150多倍.分享如下: 1.改善后结果: 2.导出到Excel使用的方法: 简要说明: TableName:数据源数据表 FileName:要保存的Excel文件名 lblStatus:ToolStripStatusLable ba

一.创建测试数据库 CREATE database example; use example; create TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL, `last_name` varchar() DEFAULT NULL, `first_name` varchar() DEFAULT NULL, `sex` set('M','F') DEFAULT NULL, `age` tinyint() DEFAULT NULL, `phone` varchar() DEFAULT N

原文链接 https://segmentfault.com/a/1190000005366832 /** * 导出excel(csv) * @data 导出数据 * @headlist 第一行,列名 * @fileName 输出Excel文件名 */ function csv_export($data = array(), $headlist = array(), $fileName) { header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); hea