前言: xxl-job是国内一款使用者比较多的分布式任务调度平台,我们内部从19年开始使用该款开源软件,使用的是2.0.1版本,并在此基础上做了二次开发,添加了一些定制化的功能.随着使用该定时器的业务组越来越多,有些业务组提出想要使用xxl-job新版本中引入的一些功能.因此,我们着手考虑了xxl-job的升级方案. 通过该文章,你可以学习到如下内容: 1. xxl-job的版本从2.0.1升级到2.3.1存在不兼容的问题,而且生产环境已经在使用,如何做到无缝迁移 2. xxl-job中主要功能

一.执行器注册流程 二.具体流程 1.注册监控线程 //类:JobRegistryHelper.java:方法:public void start() registryMonitorThread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (!toStop) { try { //获取自动注册型执行器 List<XxlJobGroup> groupList = XxlJobAdminConfig.getAdm

1.业务场景 保险人管系统每月工资结算,平安有150万代理人,如何快速的进行工资结算(数据运算型) 保险短信开门红/电商双十一 1000w+短信发送(短时汇聚型) 工作中业务场景非常多,所涉及到的场景也各不相同,这使得我们定时任务系统应该集管理.调度.任务分配.监控预警为一体的综合调度系统,如何打造一套健壮的.适应不同场景的系统,技术选型尤其重要. 针对以上场景我们需要我们的分布式任务系统具备以下能力:     1.支持多种作业类型(shell作业/Java作业)     2.支持作业HA,负载

上一篇文章咱们说了一条查询sql的执行过程.如果没有看过上一篇文章的可以去看下上一篇文章,今天咱们说说一条更新sql的执行过程. 上面一条sql是将id为1的分数加上10. 那么它的执行流程是怎样的呢?借用上篇文章的图,如下: 我这边就再简单的说一下这个流程,首先客户端连接mysql服务器,连接后执行sql语句,执行sql的过程需要经过分析器得出它是需要做update操作,再接着经过优化器它决定使用id这个索引,然后经过执行器通过索引找到这一行,最后进行更新操作. 以上就是整个更新操作得整个流程

1. XXL-JOB简介 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用.它的有两个核心模块,一个模块叫做调度中心,另外一个模块叫做执行器,它把任务调度和任务执行分成两个部分.这样调度模块只需要负责任务的调度属性,触发调度信号.执行模块只需要接收调度信号,去执行具体的业务逻辑,两者可以各自的进行扩容和缩容.图1是一张来自官方的架构图. 2. XXL-JOB搭建 既然是一个分布式调度平台,肯定会有一个调度

使用Docker 部署的xxl-job,当调度中心和执行器部署在不同的容器内,此时xxl-job调用执行器的服务就会报: address:http://172.0.0.1:8841/ code:500 msg:xxl-rpc remoting error(connect timed out), for url : http://172.0.0.1:8841/run 经过排查和询问度娘,发现是执行器的服务被调用的接口没有在docker容器进行映射,也就是图中的8841端口. 另外,Docker容器

在之前的文章「简单了解InnoDB底层原理」聊了一下MySQL的Buffer Pool.这里再简单提一嘴,Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成,你可以先把它想象成一个黑盒子. 黑盒下的更新数据流程 当我们查询数据的时候,会先去Buffer Pool中查询.如果Buffer Pool中不存在,存储引擎会先将数据从磁盘加载到Buffer Pool中,然后将数据返回给客户端:同理,当我们更新某个数据的时候,如果这个数据不存在于Buffer Pool,同样会先数据加载进来,然后

索引 何为索引?有什么作用? 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构.常见的索引结构有: B 树, B+树和 Hash. 索引的作用就相当于目录的作用.打个比方: 我们在查字典的时候,如果没有目录,那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字,速度很慢.如果有目录了,我们只需要先去目录里查找字的位置,然后直接翻到那一页就行了. ​ 索引的优缺点 优点 : 使用索引可以大大加快 数据的检索速度(大大减少检索的数据量), 这也是创建索引的最主要的原因. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一

个人理解,欢迎指正 数据库 引擎 写数据 读数据 补充 MySql InnoDB:支持事务,高速读写性能一般 Myisam:不支持事务,高速读写性能好 以InnoDB更新一条记录为例 1.B+Tree搜索找到这行记录,如果数据页在内存直接返回给[执行器],否则从磁盘读入内存再返回 2.[执行器]更新数据,再调用[引擎]接口写入这行新数据 3.[引擎]将旧数据备份到undo log,然后更新内存中数据页的这行数据,同时将操作记录写到redo log里,此时redo log 处于prepare状态

DotXxlJob [github][https://github.com/xuanye/DotXxlJob] xxl-job的dotnet core 执行器实现,支持XXL-JOB 2.0+ 1 XXL-JOB概述 [XXL-JOB][1]是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用.以下是它的架构图 2. 关于DotXxlJob产生 在工作中调研过多个任务调度平台,如Hangfire.基于Quatz.NE

原因 最近在公司写一些job,公司使用的是spring boot提供的注解形式实现的. 这样在自测的时候很麻烦,而且测试提测的时候需要修改cron表达式->提交git->jenkins打包重启 解决方案 查阅资料后决定选用任务调度平台,有很多优秀的任务调度平台,选择xxl-job是因为文档清晰.使用简单.基于远程RPC调用.官方提供spring boot例子. 部署 首先需要执行官网提供的sql 使用docker下载镜像 这里最新版本是2.0.2 docker pull xuxueli/xxl

问题描述 上一篇Docker 部署xxl-job 报错:xxl-rpc remoting error(connect timed out), for url : xxxxxx - 这行代码没Bug - 博客园 (cnblogs.com),解决了方式是把执行器自动注册改为手动录入,后面跑任务的时候发现超过十分钟的任务会自动失败,但是任务还在跑,只是调度中心这边日志已经是调度失败了,查看失败日志为:"任务结果丢失,标记失败".如下图 解决思路 仔细看了一下任务执行及日志回调的源码,也打了日

上一篇文章已经说到调度中心端如何进行任务管理及调度,本文将分析执行器端是如何接收到任务调度请求,然后执行业务代码的. XxlJobExecutorApplication为我们执行器的启动项,其中有个XxlJobConfig的配置项,发现其中有个属性为adminAddresses,这个就是我们调度中心的地址. XxlJobSpringExecutor

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       博文转自 https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html 一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效:

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保

一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA: 4.执行器HA(分布式):任务分布

为解决分布式环境下定时任务的可靠性,稳定性,只执行一次的特性,我找到了个大众点评开源的分布式调度任务解决完整系统,下面我将一步步深入解读该系统,从基本的使用到源码的探究 下载 https://github.com/xuxueli/xxl-job ,该项目目前更新仍然活跃,我使用的是1.9.1版本 搭建 它的文档介绍还是很全面的,这里为了最快的使用并看出效果,我来列出最简洁的搭建步骤 在自己的mysql中执行doc/db/tables_xxl_job.sql该文件,该文件的作用是为quartz搭建

配XXL-JOB分布式任务调度平台安装与部署

一.使用背景 目前项目中,采用的是微服务框架,由于在微服务中,存在需要定时的任务.但如果定时任务维护在每个微服务下,当微服务部署多个实例的情况下,会出现定事任务多次执行的情况.并且在解决问题的基础上,希望能够实现动态修改任务的定时时间,可以通过页面对定时任务进行控制. 二.XXL-JOB简单介绍 首先,XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,内容采用了Quartz定时框架实现,服务之间通信通过RPC的方式实现. 其次,在功能方面: 支持通过web页面对任务进行增删改查操作 支持动态修改任务

本文主要介绍分布式任务调度平台XXL-JOB(v2.1.0版本),包括功能特性.实现原理.优缺点.同类框架比较等 基本介绍 项目开发中,常常以下场景需要分布式任务调度: 同一服务多个实例的任务存在互斥时,需要统一协调 定时任务的执行需要支持高可用.监控运维.故障告警 需要统一管理和追踪各个服务节点定时任务的运行情况,以及任务属性信息,例如任务所属服务.所属责任人 因此,XXL-JOB应运而生: XXL-JOB是一个开源的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展

架构图 上图是我们要进行源码分析的2.1版本的整体架构图.其分为两大块,调度中心和执行器,本文先分析调度中心,也就是xxl-job-admin这个包的代码. 关键bean 在application.properties配置正确的数据库连接信息后,直接启动XxlJobAdminApplication即可. 配置类XxlJobAdminConfig,里面维护了一些调度中心端的配置数据. XxlJobScheduler这个组件实现了InitializingBean接口,所以spring容器在初始化的时