目录 系统关键概念介绍 执行器 任务 任务配置项描述 阻塞策略 路由策略 日志问题 客户端日志 服务端日志 框架目前发现的缺点以及存在的问题 xxl-job是一个分布式定时任务调度框架,功能强大,底层使用自己实现的rpc框架进行注册和管理,数据库使用mysql,调度触发使用数据库锁来作为调度锁. xxl-job主要分为调度中心admin以及任务,任务引入依赖jar包并配置启动类为spring所管理的bean后,将自动通过spring-bean提供的initMethod进行启动线程选择一个端口进行

1.1    安装环境 1.jdk:要求jdk必须是1.7及以上版本 2.Mysql:推荐mysql是5.5以上版本 1.2  安装步骤 Mycat有windows.linux多种版本.本教程为linux安装步骤,windows基本相同. 第一步:下载Mycat-server-xxxx-linux.tar.gz 第二步:将压缩包解压缩.建议将mycat放到/usr/local/mycat目录下. 第三步:进入mycat目录,启动mycat ./mycat start 停止: ./mycat st

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m

cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active,默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互. cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance 设置在集群中最大允许同时进行分片分布的个数,默认为2,也就是说

ER分片介绍 以mycat逻辑库里面自带的例子,例如客户(CUSTOMER)跟订单(orders)以及订单条目(orders_item),订单条目依 赖订单表,订单表依赖客户,这样客户与订单以及订单条目之间存在依赖关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分 规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都依赖于用户ID,再或者根据订单ID进行切分,总之部分业务总会可以抽象出 父子关系的表.这类表适用于ER分片表,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,避免数据Join跨库操 作,以orde

分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.

上一篇,我们介绍了如何使用Elastic Job实现定时任务.解决了使用@Scheduled来实现时候存在的竞争问题,同时也实现了定时任务的高可用执行. 然而,还有一类问题是我们在做定时任务时候容易出现的,就是任务执行速度时间过长:同时,为了实现定时任务的高可用,还启动了很多任务实例,但每个任务执行时候就一个实例在跑,资源利用率不高. 所以,接下来我们就来继续介绍,使用Elastic Job的分片配置,来为任务执行加加速,资源利用抬抬高的目标! 动手试试 建议直接下载文末仓库中的chapter7

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       博文转自 https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html 一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效:

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保

关于分布式任务调度平台XXL-JOB,其实作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了,这里我就不做过多的介绍了,关于其搭建教程,本人依照其文档搭建起来基本上也没遇到啥问题,这里通过博客的形式记录下来. 1.源码下载地址 ①.GitHub:https://github.com/xuxueli/xxl-job ②.码云:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 2.文档地址 ①.中文文档:http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/

为什么使用xxl-job,不使用qz: 缺少补偿机制 不支持集群 不支持路由策略 统计任务执行 平台管理 监控,报警邮箱 幂等性:一次请求和多次请求得到相同的结果,不会因为多次的请求,导致最后的数据不同. 现在很多为了保证服务的高可用,一般都采用了集群.例如:在一个商城项目里有这么一个需求,需要每晚12点之前统计每件商品当天的销量,盈利.这时候需要在项目里面加一个任务调度. 在项目上线的时候,会将项目打成war包,部署到不同机器上面的tomcat,服务器一启动,然后定时任务触发的时候,所有服务器

一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA: 4.执行器HA(分布式):任务分布

为解决分布式环境下定时任务的可靠性,稳定性,只执行一次的特性,我找到了个大众点评开源的分布式调度任务解决完整系统,下面我将一步步深入解读该系统,从基本的使用到源码的探究 下载 https://github.com/xuxueli/xxl-job ,该项目目前更新仍然活跃,我使用的是1.9.1版本 搭建 它的文档介绍还是很全面的,这里为了最快的使用并看出效果,我来列出最简洁的搭建步骤 在自己的mysql中执行doc/db/tables_xxl_job.sql该文件,该文件的作用是为quartz搭建

分布式情况下定时任务会出现哪些问题? 分布式集群的情况下,怎么保证定时任务不被重复执行 分布式定时任务解决方案 ①使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点.和事件通知不易于扩展) ②使用配置文件做一个开关  缺点发布后,需要重启 ③数据库唯一约束,缺点效率低 ④使用分布式任务调度平台XXLJOB.Elastric-Job.TBSchedule XXLJOB介绍 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复

1.业务场景 保险人管系统每月工资结算,平安有150万代理人,如何快速的进行工资结算(数据运算型) 保险短信开门红/电商双十一 1000w+短信发送(短时汇聚型) 工作中业务场景非常多,所涉及到的场景也各不相同,这使得我们定时任务系统应该集管理.调度.任务分配.监控预警为一体的综合调度系统,如何打造一套健壮的.适应不同场景的系统,技术选型尤其重要. 针对以上场景我们需要我们的分布式任务系统具备以下能力:     1.支持多种作业类型(shell作业/Java作业)     2.支持作业HA,负载

本文主要介绍分布式任务调度平台XXL-JOB(v2.1.0版本),包括功能特性.实现原理.优缺点.同类框架比较等 基本介绍 项目开发中,常常以下场景需要分布式任务调度: 同一服务多个实例的任务存在互斥时,需要统一协调 定时任务的执行需要支持高可用.监控运维.故障告警 需要统一管理和追踪各个服务节点定时任务的运行情况,以及任务属性信息,例如任务所属服务.所属责任人 因此,XXL-JOB应运而生: XXL-JOB是一个开源的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展

关于分布式任务调度平台XXL-JOB,作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了,这里就不做过多的介绍了.按照文档搭建xxl-job,做此纪录. 1.源码下载地址 GitHub:https://github.com/xuxueli/xxl-job 码云:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 2.文档地址 中文文档:http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/ 3.源码结构 xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-

透过源码看xxl-job (注:本文基于xxl-job最新版v2.0.2, quartz版本为 v2.3.1. 以下提到的调度中心均指xxl-job-admin项目) 上回说到,xxl-job是一个中心化的设计方案,分为了调度中心和 执行器两部分.其本质上仍然是对quartz的封装.那么,我们就分别通过“调度中心” 和 “执行器” 来看看它是怎么运作的. 调度中心 初始化 由于是spring boot应用,因此先从配置看起. XxlJobDynamicSchedulerConfig 相关的初始化

一.搭建xxl-job 1.下载xxl-job代码 码云地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job gitHub地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job 2.执行SQL 在数据库执行   \xxl-job\doc\db\tables_xxl_job.sql 3.导入idea 导入已存在的模块:File--New--Module from Existing Sources... 选择pom文件,直接导入 4.修改配置文件 修改

1. XXL-JOB简介 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用.它的有两个核心模块,一个模块叫做调度中心,另外一个模块叫做执行器,它把任务调度和任务执行分成两个部分.这样调度模块只需要负责任务的调度属性,触发调度信号.执行模块只需要接收调度信号,去执行具体的业务逻辑,两者可以各自的进行扩容和缩容.图1是一张来自官方的架构图. 2. XXL-JOB搭建 既然是一个分布式调度平台,肯定会有一个调度

开心一刻 旁边的女乘客太吵,我实在忍无可忍,便对她说:“你能不能让我睡会儿?” 她挥手就给了我一个耳光:“你个臭流氓!” 我顿时就清醒了,理论到:“你让我睡一会怎么了吗” 她害羞的低下了头,说道:“人家不是随便的人” 我:“我也不是随便的人,下一站我们下车把话说清楚” 任务调度 相信大家对任务调度都不陌生,说的通熟一点就是定时任务:这个在我们的项目中或多或少都存在,我们可以用 JDK 自带的(Timer.ScheduledExecutor)来实现,也可以用 Spring 的 Scheduler