向大家介绍一款我感觉非常溜的一款后端云服务bmob云 借助bmob云我们可以实现注册和登录页面的功能,下面就让我给大家演示一下借助bmob云服务实现这两个功能吧.  1. 用户是一个应用程序的核心.对于个人开发者来说,自己的应用程序积累到越多的用户,就会给自己带来越强的创作动力.因此Bmob提供了一个专门的用户类——BmobUser来自动处理用 户账户管理所需的功能. 有了这个类,你就可以在你的应用程序中添加用户账户功能. BmobUser是BmobObject的一个子类,它继承了BmobObj

如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似.虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度.对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索.特征矢量生成.特征矢量匹配.目标锁定等工作,这样SIFT算法就很难适应这种需求了.SURF借鉴了S

Angularjs里面跨作用域的实战!   好久没有来写博客了,最近一直在用Google的AngularJS,后面我自己简称AngularJS就叫AJ吧! 学习AngularJS一路也是深坑颇多啊--!就不多说了,不过还是建议大家有时间去学下下,果真很强大!再次我就不说入门的东西了,博客上有前辈们也是介绍了不少!我这里就给大家带来点新鲜的并且是实用的,几乎你只要用AJ开发前段的话,你都会碰到! 话不多说,直接来进入主题!先来看看AJ里面provider.factory.service的区别 $s

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好久没有来写博客了,最近一直在用Google的AngularJS,后面我自己简称AngularJS就叫AJ吧! 学习AngularJS一路也是深坑颇多啊--!就不多说了,不过还是建议大家有时间去学下下,果真很强大!再次我就不说入门的东西了,博客上有前辈们也是介绍了不少!我这里就给大家带来点新鲜的并且是实用的,几乎你只要用AJ开发前段的话,你都会碰到! 话不多说,直接来进入主题!先来看看AJ里面provider.factory.service的区别 $scope.$http.$window等都是A

一.fastHessianDetector函数分析 (1)參数 const Mat& sum                积分图片 const Mat& mask_sum vector<KeyPoint>& keypoints   关键点 int nOctaves                  金字塔的阶数 int nOctaveLayers             每阶金字塔的中间层数 float hessianThreshold        Hessian阀

想要在CentOS7下访问Windows的NTFS格式的磁盘,需要在Linux下下载ntfs-3g步骤1: 进入root用户下,使用yum命令下载ntfs-3g.[前提是已经添加了常用源:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7516186.html] [sxd@localhost ~]$ su root 密码: [root@localhost sxd]# yum install ntfs-3g 已加载插件:fastestmirror, langpacks L

程序环境为高性能集群: CPU:Intel Xeon Gold 6140 Processor * 2(共36核心)内存:512GB RAMGPU:Tesla P100-PCIE-16GB * 2 In [1]: %matplotlib inline   3. Test with DeepLabV3 Pre-trained Models¶ This is a quick demo of using GluonCV DeepLabV3 model on ADE20K dataset. Please

模型: <?php namespace Admin\Model; use Think\Model; /** * 汉字转拼音 * @author huangguojin */ class ZHModel extends Model{ //utf-8中国汉字集合 private $ChineseCharacters; //编码 private $charset = 'utf-8'; public function __construct(){ if( empty($this->ChineseCha

vim有许多命令,网上搜有一堆贴子.文章列举出各种功能的命令. 对于"="."d"."y",我在无意中发现了它们所具有的相同的一些用法,先举以下三个例子: =nG dnG ynG 其中,n为行号.注意行号后面接的是大写字母"G".而"nG"恰好是光标移动到第n行的命令. 对于"=","=nG"的意思就是从当前行到第n行之间进行格式化.常用的一个命令"gg=G

本文主要介绍Android立体旋转动画,或者3D旋转,下图是我自己实现的一个界面 立体旋转分为以下三种: 1. 以X轴为轴心旋转 2. 以Y轴为轴心旋转 3. 以Z轴为轴心旋转--这种等价于android默认自带的旋转动画RotateAnimation 实现立体旋转核心步骤: 1. 继承系统Animation重写applyTransformation方法 通过applyTransformation方法的回调参数 float interpolatedTime, Transformation t 来

$x^2+y^2=c^2$ 每一个实数都能用有理数去逼近到任意精确的程度,这就是有理数的稠密性.The rational points are dense on the number axis. 每一个实数都能用有理数去逼近到任意精确的程度,这就是有理数的稠密性.The rational points are dense on the number axis.            

原文地址:http://blog.csdn.net/x_i_a_o_h_a_i/article/details/40449847 其实网上的3D旋转的例子很多,在这里我只是想把其代码做一个解释. 先上图: 代码: TurnAroundActivity /** * 图片浏览器的主Activity. * * @author guolin */ public class TurnAroundActivity extends Activity { /** * 根布局 */ private Relativ

题目链接 #1381 : Little Y's Tree 时间限制:24000ms 单点时限:4000ms 内存限制:512MB 描述 小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入 第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q

widthstep是指图像每行所占的字节数. 主要要和width区别: width是表示图像的每行像素数,widthStep指表示存储一行像素需要的字节数. 在OpenCV里边,widthStep必须是4的倍数,从而实现字节对齐,有利于提高运算速度. 如果8U单通道图像宽度为3,那么widthStep是4,加一个字节补齐.这个图像的一行需要4个字节, 只使用前3个,最后一个空着.也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字节. imagedata是指向存储图像像素值数组的

  Login / Register Developer Zone Bugs Home Report a bug Statistics Advanced search Saved searches Tags Bug #73054 CAST function should support INT synonym for SIGNED. i.e. CAST(y AS INT) Submitted: 19 Jun 2014 15:55 Modified: 30 Jun 2014 11:12 Repor

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

{"errcode":,"errmsg":"invalid code, hints: [ req_id: Cf.y.a0389s108 ]"} 问题:微信网页授权后,获取到 openid 了,一刷新又没了 微信网页授权获取到的 code 只能使用一次(5分钟内有效),使用一次后,马上失效. 页面授权跳转成功,根据 code 也换取到 openid 了. 此时刷新页面,并不会再次进行授权,而是直接刷新了一下上一次授权跳转后的链接,带的还是上一次的

嘿嘿今天学了快速幂也~~ Problem Description: 求x的y次方的最后三位数 . Input: 一个两位数x和一个两位数y. Output: 输出x的y次方的后三位数. Sample Input: 13 13 Sample Output: 253思路:快速幂求a^b,然后mod c.因为是随便输入的a,b,所以范围很大,而题目只需求最后三位,所以百位以上的计算不用理了,直接%1000. #include <stdio.h> int main() { unsigned long

python中有一种赋值机制即多元赋值,采用这种方式赋值时,等号两边的对象都是元组并且元组的小括号是可选的.通常形式为 x, y, z = 1, 2, 'a string' 等同于 (x, y, z) = (1, 2, 'a string') 这种赋值类型最经常用到的环境是变量交换,形如 x, y = y, x 这种交换方式无需中间变量即可交换两个变量的值.那么具体实现机制是怎样的呢? 运行时,首先构造一个元组(y, x),然后构造另一个元组(x, y),接着用元组(y, x)赋值给(x, y)

常见的例子 阶乘函数: fact = (a) -> if a > 0 then a * fact(a - 1) else 1 问题的提出 如上,在fact函数中调用了fact本身,无法使用匿名函数表达,如何解决这一问题? 初步的尝试 初始的f: f = (a) -> if a > 0 then a * f(a - 1) else 1 第一步,去除自身的递归调用: f1 = (a) -> if a > 0 then a * f(a - 1) else 1 第二步,f1调用