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前言 今天这篇文章的标题,显然是要搞事情.一个JS交互效果,居然花费了一天的宝贵时间才研究出来,我是不是不太适合做前端? 别急,搬好小板凳,正文从这开始- 本来今天下班回来感觉有点累,想着今天就别学了吧,正好看见停播了好久的<极限挑战>在网上放出了最新的一期.但是,今天发生在公司的一件小事儿,在我心里产生了不小的波澜,正好拿这个话题跟同行们聊聊..... 今天早晨我按时去了公司,坐在我的工位上,习惯性地点开了编辑器SublimeText(我宠幸了它三年之久-),一天的编码工作正式开始. 我的大

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分享一款基于jquery适合做图片类网站的特效.这是一款鼠标经过图片滑动弹出标题效果代码.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div class="common"> <ul> <li class="listbox mr20"> <div class="listimg"> <a href="/"><img src="im

一.实际项目中使用最多的Vue生命周期大概是  created  mounted  updated 二.各自适合做的业务逻辑 1. created   相当于是页面刚开始加载的状态,此时不能操作实例的属性和方法,适合  初始化.异步请求接口 2. mounted  相当于是页面加载完毕,此时可以处理已挂载的数据,不适合处理异步请求的接口数据 3. updated  相当于是数据更新完毕,此时可以处理异步请求的接口数据,适合处理统一变化的数据,也可以用  $nextTick(),它表示DOM完全更

屏幕实时显示键盘鼠标操作软件keycastow,适合做视频教程 学习了:https://www.52pojie.cn/thread-535154-1-1.html 进行键盘按键的屏幕实时显示:

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UUID的生成策略: UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为 ,约等于,也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性. UUID的格式: UUID 的十六个八位字节被

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

首先是项目地址: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.runoob.com/redis/scripting-eval.html https://www.runoob.com/redis/scripting-evalsha.html 讲解一下Redis实现分布式ID的原理,这里用ja

介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种算法产生的分布式id的. 算法snowflake的生成的分布式id结构组成部分 算法snowflake生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图, 这里我么来讲一下这个结构:首先因为window是64位的,然后整数的时候第一位必须是0,所以最大的数值就是63位的111111111111

TensorFlow的Javascript版 TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境,除了熟悉的Python,当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/Swift(预发布版)共6种语言. 越来越多的普通程序员,可以容易的在自己工作的环境加入机器学习特征,让产品更智能. 在Javascript语言方面,TensorFlow又分为两个版本.一个是使用node.js支持,用于服务器端开发的@tensorflow/tfjs-node.安装方法: np

zookeeper 的 CP 模型不适合注册中心 zookeeper 是一个非常优秀的项目,非常成熟,被大量的团队使用,但对于服务发现来讲,zookeeper 真的是一个错误的方案. 在 CAP 模型中,zookeeper 是 CP,意味着面对网络分区时,为了保持一致性,他是不可用的. 因为 zookeeper 是一个分布式协调系统,如果使用最终一致性(AP)的话,将是一个糟糕的设计,他的核心算法是 Zab,所有设计都是为了一致性. 对于协调系统,这是非常正确的,但是对于服务发现,可用性是第一位

k8s 集群管理和微服务 适合做啥 都知道k8s是集群 适合微服务 有很多教程 但你可以先了解他能干啥 traefix 是负载均衡工具 k8s 适合部署无状态依赖的微服务 可以按需求开启多个微服务 管理工具能自动发现并均衡 像redis sql ceph(对象存储)这些 支撑 和有状态依赖的服务 并不适合k8

Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言. 对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率.它提供了海量并行的支持,这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了. 到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区. 哪些大公司在使用Go语言: 1.Google 这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让.Google基于Go有很多优秀的项目,比如:https://

在微网站火热的今天,寻找一款具备 web app功能的CMS系统能够大大提高我们的工作效率,eBSite升级到3.0后,开始支持web app 皮肤,也就是创建一个站点,会同时绑定一个PC版皮肤与一个WEB APP皮肤 eBSite引用了百度的GMU组件,如果你对这个有所了解,制作web app皮肤就更加方便,并且ebsite采用订制模式调用GMU,按需调用,减少没必要的手机流量 首先要到这里下载eBSite3.0 http://www.ebsite.net/909content.ashx 详细

原文:http://xilinx.eetrend.com/blog/561 FPGA目前非常火,各个高校也开了FPGA的课程,但是FPGA并不是每个人都适合,FPGA讲究的是一个入道,入什么道,入电子设计的道,就是说,这个过程,你得从电子设计开始,然后再学FPGA,而不是先从VHDL开始,直接跳过数电模电. 这一点非常重要,这涉及到你以后的发展高度的问题.我是过来人,我深刻体会到FPGA与数电模电的基础的深层次联系.对于本科生而言,你可以把FPGA当作业余兴趣,但不要把它当成今后的饭碗,你可以保

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老男孩老师终于写了一篇让我觉得不错的文章,哈哈,转一下. 什么是格局? 格局就是能够很好的平衡短期利益和长期利益. 过分注重短期利益的人必然会失去长期利益,到头来一定会很普通. 例如:跳槽不断,可能短期薪资会增长,但长期来看后劲可能会不足,未来发展空间会变窄窄,本质原因是过于关注短期利益了,形成的工作性格(过于关注短期利益的性格)和成长(经历碎片化严重)都不具备核心竞争力(其实做企业也是如此),老男孩从业10多年,只服务了4家公司(除老男孩教育),最长的2家是6年和4年. 野外的独行侠老虎,因为

  自2017年1月9日张小龙宣布万众瞩目的“微信小程序”正式上线了.以名字看,感觉像是突出了“将你的程序接入微信”的意思. 我们此前分析过微信的功能迭代节奏:一般微信重要的功能规划周期,大约会在在9-12个月的时间里.这样算起来,这次应用号从规划到上线,节奏也蛮符合. 我们先看下面这张据传是张小龙发在朋友圈关于小程序的评论: 关于这张图片,前半段我理解为小程序是微信内的云端应用,不是原生App,对用户来说很轻(对开发者来说也会更轻). 后半句则应该理解为:用户用完就退出程序,离开别人的服务,但