k8s之yaml详解 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签 k8s-app: apache version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" annotations: #自

处理器史话 | 这张漫画告诉你,为什么双核CPU能打败四核CPU? https://www.eefocus.com/mcu-dsp/371324 2016-10-28 10:28 作者:付丽华预计 9 分钟读完   2010 年初始,Intel 发布了全新的 32nm 双核 i5/i3 处理器,工艺的提升令双核带来了更强的性能,但双核毕竟只是双核,即便是拥有再强的单核执行效率,在多线程应用下也完全不是最廉价多核的对手,Intel 似乎也发现了这个现象,同时祭出了封存已久的超线程技术,让双核产品面

在旧金山举办的GDC19活动中,Intel正式发布9代酷睿新品,面向移动平台的H系列标压处理器,定于今年第二季度上市. 换言之,最快4月份我们就能见到搭载后缀H的9代酷睿CPU笔记本(游戏本)等发售了. Intel表示,配合千兆Wi-Fi 6技术(AX200).Optane H10存储产品(M.2形态,傲腾配QLC)和雷电3,游戏爱好者和内容创作者们可以享受到极致的性能以及轻薄的产品模具.最高8核!Intel发布9代酷睿移动平台标压处理器:Q2上市 具体来说,Coffee Lake Refres

中断机制 我是CPU一号车间的阿Q,我又来了! 我们日常的工作就是不断执行代码指令,不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松. 咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码,还得和连接在主板上的其他单位打交道.经常保持联系的有键盘.鼠标.磁盘,哦对,还有网卡,这家伙最近把我惹到了,待会再说这事儿. 原以为内存那家伙已经够慢的了,没想到跟上面这几位通个信比他更慢,咱CPU工厂的时间一刻值千金,不能干等着,耽误工夫.后来厂里一合计,想了个叫中断的办法. 在我们车间装了个大灯,这些单位想联系我们办事儿,就先

原文地址:https://www.yangcs.net/posts/understanding-resource-limits-in-kubernetes-cpu-time/ 在关于 Kubernetes 资源限制的系列文章的第一篇文章中,我讨论了如何使用 ResourceRequirements 对象来设置 Pod 中容器的内存资源限制,以及如何通过容器运行时和 linux control group(cgroup)来实现这些限制.我还谈到了 Requests 和 Limits 之间的区别,其

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

系列目录 前面完整示例里,我们主要讲解helm打包,部署,升级,回退等功能,关于这里面的文件只是简单介绍,这一节我们详细介绍一下这里面的文件,以方便我们参照创建自己的helm chart. Helm Chart 结构 Chart 目录结构 mychart/ Chart.yaml # Yaml文件,用于描述Chart的基本信息,包括名称版本等 LICENSE # [可选] 协议 README.md # [可选] 当前Chart的介绍 values.yaml # Chart的默认配置文件 requi

QoS是 Quality of Service 的缩写,即服务质量.为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率,kubernetes针对不同服务质量的预期,通过 QoS(Quality of Service)来对 pod 进行服务质量管理.对于一个 pod 来说,服务质量体现在两个具体的指标:CPU 和内存.当节点上内存资源紧张时,kubernetes 会根据预先设置的不同 QoS 类别进行相应处理. QoS 主要分为Guaranteed.Burstable 和 Best-Effort三类

介绍 这是一个关于 Egg.js 应用上云️的示例,笔者所在的大前端团队的已应用于生产. CI/CD & DevOps & GitOps & HPA 等这里暂不做讨论,因为每一个点篇幅都很长. 我这里的实验条件 一个可用的 Kubernetes 集群 已在集群中部署 Kube-Prometheus-Stack 已在集群中部署 Traefik v2.2 作为 Ingress Controller 已安装 Helm V3 示例项目 可直接做实验(文章写的再好,不如提供一个上云示例) G

这个作展示,够用. 为了使用nginx统一管理, 这里将grafana放在子目录下. - name: GF_SERVER_ROOT_URL  value: "%(protocol)s://%(domain)s:%(http_port)s/grafana" apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: monitoring-grafana namespace: kube-system labels: app

收藏一下,以后直接从这里cp过来用的. flannel新版 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.kubernetes.

写在前面 在上一篇关于Kubernetes资源限制的文章我们讨论了如何通过ResourceRequirements设置Pod中容器内存限制,以及容器运行时是如何利用Linux Cgroups实现这些限制的.也分析了requests是用来通知调度器Pod所需资源需求和limits是在宿主机遇到内存压力时帮助内核限制资源二者的区别. 在本文中,我会继续深入探讨CPU时间的requests和limits.你是否阅读过第一篇文章并不会影响本文的学习,但是我建议你两篇文章都读一读,从而得到工程师或者集群管

啦啦啦,我是卖身不卖艺的二哈,ε=(´ο｀*)))唉错啦(我是开车的二哈),我又来了,铁子们一起开车呀! 今天来分析下CPU结构对Redis性能会有影响吗? 在进行Redis性能分析的时候,通常我们会考虑下面这些方面,如: 1. 缩短 key 的长度 2. 禁止使用 keys * 我们都知道 keys *, 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态,导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行.这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显,严重影响系统的运行.(一般我们用 scan 来

k8s 原理 kubernetes API server 作为集群的核心,负责集群各功能之间的通信, 集群内的各个功能模块通过API Server将信息存入etcd,当需要获取和操作这些数据的时候 通过API Server 提供的 REST 接口(get put post watch) 来实现. 场景一: node节点的 kubelet --------> apiserver node上的 kubelet 进程每隔一个时间周期,就会调用一次API Server接口报告自身状态,API Serve

本文基于kubernetes 1.5.2版本编写 kube-state-metrics kubectl create ns monitoring kubectl create sa -n monitoring kube-state-metrics cat << EOF > kube-state-metrics.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: kube-state-metrics na

系列目录 当你编排一个pod的时候,你也可以可选地指定每个容器需要多少CPU和多少内存(RAM).当容器请求特定的资源时,调度器可以更好地根据资源请求来确定把pod调度到哪个节点上.当容器请求限制特定资源时,特定节点会以指定方式对容器的资源进行限制. 对于资源请求和资源限制的区别,可以查看QoS 资源类型 CPU和RAM都是资源类型,资源类型有一个基本单位.CPU资源通过单位核数来指定,内存通过单位字节来指定.它们和api资源不同.api资源,例如pod和service是kubernetes a

Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele

环境:外网环境硬件master-centos7.4  2核4G node1-centos7.4     2核4Gnode2-centos7.4     2核4G软件:三台服务器 :docker-19.3.0   kubelet1.15.0 kubeadm1.15.0 kubectl1.15.0curl wget net-tools vim lrzsz   yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 部署基础环境====================

k8s控制器资源   Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh

应用往往需要获取所运行环境的一些信息,包括应用自身以及集群中其他组件的信息.Kubernetes可以通过环境变量以及DNS进行服务发现,但其他信息如何处理呢?下面将介绍特定pod和容器元数据如何被传递到容器,了解在容器中运行的应用如何便捷地与Kubernetes API服务器进行交互,从而获取在集群中部署资源的信息,并且进一步了解如何创建和修改这些资源. 1.通过Downward API传递元数据 Kubernetes可以环境变量或者configMap和secret卷向应用传递配置数据.这对于p

本文主文章地址为:https://blog.csdn.net/KH_FC JumpServer是由FIT2CLOUD(飞致远)公司旗下一款开源的堡垒机,这款也是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统,使用 Python 开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观.用户体验好,同时采纳分布式架构,支持多机房跨区域部署以及横向扩展,无资产数量及并发限制.这款开源堡垒机不但提供了社区开源