一 背景 现代社会比较重视效率,本着这个思想宗旨,能用工具自动高效做的事情,就不要低质量的勤奋.yapi-to-typescript就是一款自动生成接口请求与响应的typescript数据类型定义的工具,可根据 YApi 或 Swagger 的接口定义生成 TypeScript 或 JavaScript 的接口类型及其请求函数代码.本文手把手教你在项目中把这个工具用起来,让加班时间少一点,摸鱼时间多一点. 二 安装配置 2.1 在项目中安装yapi-to-typescript工具包 yarn a

在数据表比较多的情况下,手动编写sql映射文件和实体类,实在太多过繁琐,而mybatis-generator能自动生成这此东西,减少了重复性的工作量.mybatis-generator的配置容易出现问题,网上的教程虽然比较多,但不少帖子都有些小问题.我跟着上边尝试过多次,并不断修改才配置成功,我将自己亲测的配置过程分享出来,尽量让大家一步到位,尽量少改动.系统少报错. 1.在pom.xml中导入相关依赖 <!-- mybatis的映射sql 及实体类自动生成工具jar --> <depe

整合了MySQL和Oracle配置文件生成方法 这个是整个文件夹的下载地址:http://www.codepeople.cn/download 主要给大家介绍一下generatorConfig.xml文件的配置,以及生成后的文件. generatorConfig.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//my

输入VIN然后获取返回值json 串,拼接非规则json 标题头 以下是返回的json串 { "error": "success", "result": { "11366": { "brand_id": "15", "brand_name": "日产", "car_make_id": "27", "

安装protobuf 先要安装node.js,然后用npm安装protobuf npm install -g protobufjs 生成js文件 单个文件 pbjs -t static-module -w commonjs -o login.js login.proto 所有文件 pbjs -t static-module -w commonjs -o bundle.js *.proto 其中*是把所有的proto整合到一个bundle.js中 生成ts文件 pbts -o bundle.d.t

在js内生成PDF文件并下载的功能实现(不调用后端),以及生成pdf时换行的格式不被渲染,word-break:break-all 前天来了个新需求, 有一个授权书的文件要点击下载, 需要在前端生成, 以前没做过那就开始查资料吧,还真的发现有生成pdf文件的组件(此处感谢前辈们写的组件),叫做 jspdf. 然后还有一个把页面渲染成画布的插件,叫做 html2canvas, 那好,开心写吧. 但是首先这两个插件的导包就让我头疼, 因为网上的例子大多数都是js标签导包的,而我们用的是react框架

接口头文件的格式在向导中没有看到明确的说明性的内容,但通过看开发包中示例程序中头文件定义和通过wsdl生成的头文件的内容,可以发现,头文件中都会出现以下几行信息 //gsoap ns service name: calc Simple calculator service //gsoap ns service style: rpc //gsoap ns service encoding: encoded //gsoap ns service namespace: http://websrv.cs

caffe在训练的时候,需要一些参数设置,我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面,如下: base_lr: 0.001 display: 782 gamma: 0.1 lr_policy: “step” max_iter: 78200 momentum: 0.9 snapshot: 7820 snapshot_prefix: “snapshot” solver_mode: GPU solver_type: SGD stepsize: 26067 test_inte

static void Main(string[] args) { //检查M3u8文件 var fiPath = @"D:\Work\CloudPlatformUtil\CloudPlatformUtil\DoM3u8\M3u8\D5\D5B31B29-02B0-E0B5-AAFC-3406695D5E93.m3u8"; ; var result=CheckM3U8RealTs(fiPath,out count); Console.WriteLine(result+" &q

从后端接口下载文件的2种方式 一.get方式 直接使用: location.href='http://www.xxx.com/getFile?params1=xxx&params2=xxxx' 二.post方式 当有文件需要传给后端接口.后端处理后返回文件时,用post方式发送formdata. 此时下载后端返回的文件,流程: 1.后端设置Response Headers的2个值: Content-Disposition:attachment;filename=xxx.xls Content-T

Mybatis可以通过逆向工程,实现自动生成xml文件.dao接口.实体类 以下使用的是Intellij Idea进行自动生成 一.首先,要在pom.xml中导入插件,在<build>中加入以下插件,如下示: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="

ffmpeg文件生成m3u8文件及ts切片程序(一) 实现目标:输入本地文件,实现m3u8切片,功能点请看注释,注意:注释很重要. 参考: http://www.cnblogs.com/mystory/archive/2013/04/07/3006200.html https://github.com/johnf/m3u8-segmenter/pull/10/files#diff-e1c7f1b21ff66b32c10d790c3855aedeR42 https://github.com/joh

直接上代码,包各位看客能用!!! 1.首先请求参数的封装 /// <summary> /// 上传文件 - 请求参数类 /// </summary> public class UploadParameterType { public UploadParameterType() { FileNameKey = "fileName"; Encoding = Encoding.UTF8; PostParameters = new Dictionary<strin

caffe在训练的时候,需要一些参数设置,我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面 有一些参数需要计算的,也不是乱设置. 假设我们有50000个训练样本,batch_size为64,即每批次处理64个样本,那么需要迭代50000/64=782次才处理完一次全部的样本.我们把处理完一次所有的样本,称之为一代,即epoch.所以,这里的test_interval设置为782,即处理完一次所有的训练数据后,才去进行测试.如果我们想训练100代,则需要设置max_iter为

如果要把训练好的模型拿来测试新的图片,那必须得要一个deploy.prototxt文件,这个文件实际上和test.prototxt文件差不多,只是头尾不相同而也.deploy文件没有第一层数据输入层,也没有最后的Accuracy层,但最后多了一个Softmax概率层. 这里我们采用代码的方式来自动生成该文件,以mnist为例. deploy.py # -*- coding: utf-8 -*- from caffe import layers as L,params as P,to_proto

typescript 文件编译产生的 js 和 map 文件不需要手工编辑,打开[文件][首选项][工作区设置],放入以下代码: // 将设置放入此文件中以覆盖默认值和用户设置. { "files.exclude": { // exclude .js and .js.map files, when in a TypeScript project "node_modules": true, "**/*.js": { "when"

http://www.roak.com Java 带File文件及其它参数的Post请求 对于文件上传,客户端通常就是页面,在前端web页面里实现上传文件不是什么难事,写个form,加上enctype = “multipart/form-data”,在写个接收的就可以了,没什么难的. 如果要用java.net.HttpURLConnection,java后台来实现文件上传,还真有点搞头,实现思路和具体步骤就是模拟页面的请求,页面发出的格式如下: -------------------------

如果要把训练好的模型拿来测试新的图片,那必须得要一个deploy.prototxt文件,这个文件实际上和test.prototxt文件差不多,只是头尾不相同而也.deploy文件没有第一层数据输入层,也没有最后的Accuracy层,但最后多了一个Softmax概率层. 这里我们采用代码的方式来自动生成该文件,以mnist为例. deploy.py # -*- coding: utf-8 -*- from caffe import layers as L,params as P,to_proto

步骤 如果是 GET 请求中需要反序列化枚举值(即 url 中的参数[querystring]),确保以下两点 1.1. 重写 StringToEnumConverterFactory 1.2. 配置 registry.addConverterFactory(new StringToEnumConverterFactory()); 如果是 POST 请求,确保以下两点 2.1. 在目标字段或 getXXX() 上写 @JsonValue 注解,这个注解会在序列化以及反序列化时使用,但仅限于 js

前端和后端注释文档生成 前端和后端的 函数及api 说明文档生成总结,持续更新中 by Qzx 参考网址 jsDoc - 中文说明 jsDoc 使用教程 后台接口文档生成器 - APIDOC官网 apiDoc - 中文说明 apiDoc的使用教程 一.安装 # 全局安装 npm install apidoc -g # 查看是否安装成功,显示命令行参数 apidoc -h 二.apidoc 常用命令说明 指令简写 指令全称 说明 -f --file-filters 过滤器,指定应该解析的文件类型,

1 概述 本篇文章以Spring Boot为基础,从以下三个方向讲述了如何设计一个优秀的后端接口体系: 参数校验:涉及Hibernate Validator的各种注解,快速失败模式,分组,组序列以及自定义注解/Validator 异常处理:涉及ControllerAdvice/@RestControllerAdvice以及@ExceptionHandler 数据响应:涉及如何设计一个响应体以及如何包装响应体 有了一个优秀的后端接口体系,不仅有了规范,同时扩展新的接口也很容易,本文演示了如何从零一