在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

资源管理与调度系统-YARN资源隔离及以YARN为核心的生态系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是资源隔离 资源隔离是指为不同任务提供可独立使用的计算资源以避免它们互相干扰.当前存在很多资源隔离技术,比如硬件虚拟化,虚拟化,Cgroups,Linux Container等. YARN对内存资源和CPU资源采用了不同对资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定的应用程序的死活,为了能够更灵活地控制内存使用量,YARN提供了两种可

在阿里云Ecs服务器运维过程中,无论是Centos系统还是Windows系统,有时候我们需要监控分析最新的服务器资源利用率等运行情况,例如最近3个小时CPU使用率情况.内存使用率.网络流入带宽.网络流出带宽.服务器TCP连接数等数据状况.上述提到的这些功能,我们可以使用阿里云自带的服务器资源使用监控功能来获取相应的数据,在ECS服务器管理后台可进入监控数据面板页面查看. (1)进入阿里云官网,登陆后进入ECS服务器管理后台,然后在选中需要监控分析的ECS服务器,点击监控数据列的图标即可进入云监控

使用libvirt技术监控虚拟机资源利用情况 (一)计算资源与内存资源的监控 libvirt中提供virDomainGetInfo方法可以将一个domain的计算资源和内存资源的使用情况封装在一个结构体中,如下: struct virDomainInfo{ unsigned char state : //the running state, one of virDomainState unsigned long maxMem :// the maximum memory in KBytes al

前言 与MCU不同,FPGA的资源主要包括:逻辑资源,IO资源,Flash大小,PLL资源,SoC硬核处理器资源等,其中逻辑资源和IO资源是我们主要关心的,本篇文章将介绍,如何通过Microsemi Libero IDE来查看工程的详细资源占用情况. A2F200M3F的资源 以Microsemi SmartFusion系列A2F200M3F-PQ208为例: 系统门数:200K D触发器数量:4608个 RAM Block:8 * 4608 Bit 用户IO:66 差分IO:31 PLL:1个

YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定应用程序的死活,因为应用程序到达内存限制,会发生OOM,就会被杀死.CPU资源一般用Cgroups进行资源控制,Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu,内存,io示例,内存资源隔离除Cgroups之外提供了另外一个更灵活的方案,就是线程监控方案. 默认情况下YARN采用线程监控的方案控制内存使用,采用这种机制的原因有两点: 1.Java创建子进程采用了“for

yarn调度分配主要是针对Memory与CPU进行管理分配,并将其组合抽象成container来管理计算使用 memory配置 计算每台机子最多可以拥有多少个container:  containers = min (*CORES, 1.8*DISKS, (Total available RAM) / MIN_CONTAINER_SIZE) 说明: CORES为机器CPU核数 DISKS为机器上挂载的磁盘个数 Total available RAM为机器总内存 MIN_CONTAINER_SIZ

参考: http://blog.csdn.net/dandykang/article/details/48160953     对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素.当一个长期运行 的服务(比如Thrift Server),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度.      动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减 Executor个数,从

背景 yarn默认使用的是最简单的FIFO调度器,即一个default队列,所有用户共享,分配资源也是先到先得,没有优先级之分.有时一两个任务就把资源全占了,其他任务吃不到资源造成饥饿,显然这样的资源分配是不合理的(在当今社会主义之中,我们要共同富裕啊).yarn还有两种资源调度器,capacity schedule和fair schedule,本文主要研究下capacity schedule. 什么是capacity schedule Capacity Schedule调度器以队列为单位划分资

top 自带的 top 命令类似于平时我们使用的任务管理器,能够列出当前系统中的进程及资源的使用情况. $ man top top - display Linux tasks 使用起来很简单,不加任何参数的情况下已经很实用了.其输出大致是下面这个样子: top命令的输出界面 按 q 可退出该界面. Tips: top 的输出每 3 秒刷新一次,如果想将画面定格,Mac 下可使用 control + s 来停止刷新,control + q 恢复刷新.当然,还可以通过在当前界面按 d 来设置刷新频率

在Linux中查看占用空间大文件 查看当前目录总共占的容量.而不单独列出各子项占用的容量$ du -sh查看当前目录下一级子文件和子目录占用的磁盘容量.$ du -lh --max-depth=1结果排序输出$ du -h --max-depth=1 | sort -nr结果排序输出且取前n个$ du -h --max-depth=1 | sort -nr | head -n 查看根目录下的/vrv/文件占用情况$ du -bsh /vrv/ du常用的选项:du命令的一些常用参数:-a或-al

监控系统进程资源的使用情况是IT运维的常规操作.在实际工作中,运维人员有可能遇到可以使用Zabbix Agent监控linux系统进程,却无法监控windows系统进程的情况.这是因为Zabbix Agent可以通过linux系统内置键值进行监控进程,而windows平台则不支持该类内置键值.不过这个问题并非无解,下面将介绍一种Zabbix Agent监控windows进程的方法--通过windows计数器方式.示例如下: 1.创建模板 2.添加监控项 3.关联已监控主机 4.配置宏值 5.查看

Atitit.软件的仪表板(8)--os系统--资源占用监測 CPU使用 内存使用 磁盘队列 任务管理器 网络速度 插件列表( 资源管理器插件,浏览器插件,360optim) 启动项管理  (350) 注冊表备份 Pe启动U盘(  应急手冊) 诊断卡.... 作者::老哇的爪子Attilax艾龙,EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax Cpu监控::Process Lasso,, 内存监控::360加速球 网络速

一.systemtap介绍 SystemTap是一个强大的调试工具,是监控和跟踪运行中的Linux 内核的操作的动态方法,确切的说应该是一门调试语言,因为它有自己的语法,也有解析.编译.运行等过程(准确的说有五个阶段). 但它主要解决的问题是收集Linux内核或者用户进程的信息,主要目的是调试. gdb.kgdb同是linux最强大的调试器,gdb和SystemTap不是竞争关系,而是互补关系,gdb能做的事情SystemTap做不到,比如断点/watch变量等等这些SystemTap都做不到,

遇到需要排查一个系统使用sql的情况,可以通过查询Oracle的$sql.$ssssion.$sqlarea进行统计排查 排查时可以先看一下$sql和$session的基本信息 select * from v$sql a, v$session b where b.SQL_ADDRESS = a.ADDRESS and b.SQL_HASH_VALUE = a.HASH_VALUE and b.SQL_CHILD_NUMBER = a.CHILD_NUMBER $sqlarea表列意思: 引用:h

简介 pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况,如CPU,内存.设备IO.任务切换.线程等.pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息.用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息. 实例讲解 默认参数 执行pidstat,将输出系统启动后所有活动进程的cpu统计信息: linux:~ # pidstat Linux 2.6.32.12-0.7-default (linux)           

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k

//查看占用内存最多的前K的程序ps aux | sort -k4nr | head -K //查看占用CPU最多的前K的程序 ps aux | sort -k3nr | head -K

作者简介:wade,叽里呱啦攻城狮一枚,曾就职于苏宁,同花顺等,9个月大粿粿的爸爸. 前言 "工欲善其事,必先利其器" 在 2019 年进行数仓建设时,选择一款易用.方便.高效的调度系统被摆在非常突出的位置,感谢前同事马振洋同学和杨孟霏同学的付出,最终有缘选择了 DolphinScheduler的前身 EasyScheduler (后面使用 ES 代替),版本为 1.1,差不多成了第一批在生产上使用海豚调度产品的吃瓜群众,同时我们也在密切关注社区的变化,并成功在 2020 年 8月份升

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的