简介: YARN 多租户资源池配置 当多用户同在一个 hadoop 集群作业时,就需要对资源进行有效的限制,例如区分测试.正式资源等 一.查看默认资源池 # 访问:http://192.168.1.25:8088/cluster/scheduler 即 master.hadoop # 可以看到默认的资源池 default,这里称为队列,当有用户提交任务时,就会使用 default 资源池中的资源 二.配置资源池 hadoop shell > vim etc/hadoop/yarn-site.xm

指定队列的命令: 有三种: set mapred.job.queue.name=queue3; SET mapreduce.job.queuename=queue3; set mapred.queue.names=queue3; 老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 老版本对应的新版本参数可以查出来 队列自己设定, 测试时注意 select * from tb 不会产生map reduce,只是加载后直接展示cat. 要想启动MR工程,必须指定列名: select ite

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

0 YARN中实体 资源管理者(resource manager, RM) 长时间运行的守护进程,负责管理集群上资源的使用 节点管理者(node manager, NM) 长时间运行的守护进程,在集群的所有节点上运行,负责监视容器 容器(container) 在受限的资源集合(内存.CPU等)下执行应用相关的进程 1 YARN应用 1.1 运行 (1) 客户端联系RM,请求运行应用master(application master, AM)进程. (2) RM定位可用NM,并在NM上启动容器并在

1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选

“ Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本.其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享? 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入,大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本.首先,YARN允许多个应用程序运行在一个集群中,并将资源按需分配给它们,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中,并提供了容错.资源隔离及负载均衡等方面的

Spark在master node生成DAG之后,将DAG以及map函数,action函数进行打包,还有一个很重的打包内容:如何在worker节点执行.统统打包之后传递给YARN,YARN本身只是负责分配资源,以及将上游应用要执行的内容(spark打的函数包)放在分配的资源里面执行:执行内容他并不知晓:可以是向worker节点监听的某个端口发送指令:可以是执行本地的一个shell脚本等等. 在YARN集群的模式下,并不是container里面的程序访问容器外面的executor,而是每个cont

# -*- coding:utf-8 -*- import Queue import time import threading # 需要执行的业务主体 def domain(id): time.sleep(2) print(id, "done") class update_proccess(threading.Thread): def __init__(self,queue_list): threading.Thread.__init__(self) self.queue_list

本篇主要对yarn命令进行阐述 一.yarn命令概述 [root@lgh ~]# yarn -help Usage: yarn [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: resourcemanager -format-state-store deletes the RMStateStore resourcemanager run the ResourceManager Use -format-state-store for delet

同步发布在csdn上 问题 对Impala队列内存的几个参数分析了下,欢迎指正 队列资源池的几个内存配置 Maximum Query Memory Limit 某个队列资源池,一个查询在一个Impala节点上下执行需要的最小内存 Minimum Query Memory Limit 某个队列资源池,一个查询在一个Impala节点上下执行需要的最大内存 最大内存 可用于此池中执行的所有查询的最大内存 给一个Impala队列提交查询时,Impala如何判断是否接受查询请求 实验sql set req

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

引言 接下来的三篇文章是讨论有关企业分布式开发的文章,这三篇文章筹划了很长时间,文章的技术并不算新,但是文章中使用到的技术都是经过笔者研究实践后总结的,正所谓站在巨人的肩膀上,笔者并不是巨人,但也希望这几篇文章能够帮助初涉企业分布式开发的一些童鞋.        三篇文章将会从MessageQueue.Windows Services和WCF着手来讨论企业分布式的开发,MQ是一种消息中间件技术,该篇文章将会详细讨论.Windows Services在分布式开发中同样起着重要的作用,将会在下篇文章

模型: #include<mqueue.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> mq_open() //创建/获取消息队列fd mq_get() //设置/获取消息队列属性 mq_send()/mq_receive() //发送/接收消息 mq_close() //脱接消息队列 mq_unlink() //删除消息队列 POSIX mq VS Sys V mq的优势 更简单的基于文件的应用接口 完全支持消息优先级(优先级最

模型 #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/msg.h> ftok() //获取key值 msgget() //创建/获取消息队列 msgsnd()/msgrcv() //发消息到消息队列/从消息队列收信息 msgctl() //删除消息队列 ftok() //获取key值, key值是System V IPC的标识符,成功返回key,失败返回-1设errno //同pathname+同 pr

一.jQuery种的队列模块 jQuery的队列模块主要是为动画模块EFFECTS提供支持,(不过到现在为了支持动画队列的inprogress的出入队还是搞不太清楚),单独抽取出一个命名空间是为了使程序员可以自定义自己的队列.不过貌似用得不多? 具体API的调用方法可以参考这篇博客http://snandy.iteye.com/blog/1978428 二.队列模块的代码结构 低级方法jQuery下有queue,dequeue,_queueHooks这三种方法:低级方法不建议直接在外部调用: 高

参考了TC的很多文档,自己也整理了一篇配置记录.在实际使用过程中效果还不错,在此分享给大家以备参考.环境:局域网规模不是很大40多台机器. NAT共享上网(内网:eth0 外网:eth2)CBQ是通过硬件的闲置时间来计算队列,硬件不同,效果也不同,对于比较大的网络使用HTB比较好.以下限制上传和下载的方法可以写成脚本,通过mrtg发现流量的异常情况,然后通过ntop查处是谁在干坏事,最后用写好的tc脚本限制他的流量,避免影响其他人的网络使用. 1) 针对网络物理设备(如以太网卡eth0)绑定一个

一.Windows 7安装.管理消息队列1.安装消息队列   执行用户必须要有本地 Administrators 组中的成员身份,或等效身份.   具体步骤:    开始—>控制面板—>程序—>程序和功能—>打开或关闭Windows功能—>依次展开Microsoft Message Queue (MSMQ) 服务器.Microsoft Message Queue (MSMQ) 服务器核心—>确定   如果系统提示您重新启动计算机,请单击“确定”以完成安装.2.管理消息队

消息队列以链表的方式将消息存储于内核中,调用msgsnd,msgrcv函数往消息队列里面投送,取出指定的消息. 创建一个消息队列 生成一个消息队列或者获取已有消息队列id #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/msg.h> int msgget(key_t key, int msgflg); msgget函数返回key值对应的消息队列id. 1. key是一个用来与一个ipc对象进行对应的东西