在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

npm, yarn查看源和换源: npm config get registry // 查看npm当前镜像源 npm config set registry https://registry.npmjs.org yarn config get registry // 查看yarn当前镜像源 yarn config set registry https://registry.yarnpkg.com 镜像源地址部分如下: npm --- https://registry.npmjs.org/ npm

写代码过程中,有时需要分析代码块的时间消耗. 本文介绍使用time包中的Since函数查看程序执行时间. package main import ( "fmt" "time" ) func main() { t := time.Now() fmt.Println("Hello") for i:=0; i< 10002; i++ { fmt.Println(i) } elapsed := time.Since(t) fmt.Println(&

sqlserver服务器内存偏高,查看下cache中sql消耗情况! /* 查询cache中的语句 说明:可以根据类型.用户数.大小查询 */ ) declare @usecounts int declare @size_in_bytes int set @objtype='Adhoc' --只能是Adhoc.proc.Prepared ,默认是Adhoc --数目,默认是1 --大小,默认是1 print '输入的对象类型为@objtype'; print '输入缓存次数为@usecounts

一.在命令行使用命令查看 (1)查看日志:yarn logs -applicationId application_1469094096026_26612 (2)查看状态:yarn applicaiton -status application_1469094096026_26612 红色字体代表appID:在UI界面中寻找该id

1 yarn application -list

linux线上资源耗时定位 https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/7766994.html 1. jps -ml 查看服务器上运行的Java程序 2. jmap 查看堆内存 3. jstat Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控 参考:https://www.jianshu.com/p/213710fb9e40 4. jstack 分析线程状态 参考:https://www.cnblogs.com/

这个是很多兄弟姐妹非常想知道的事情.我今天就简单和大家详细说一说.其实很简单,只是大家可能没有注意而已.把图上的-detail选定即可. 转载自:http://bbs.21ic.com/blog-731039-96613.html

不多说,直接上干货! 问题详情 电脑8G,目前搭建3节点的spark集群,采用YARN模式. master分配2G,slave1分配1G,slave2分配1G.(在安装虚拟机时) export SPARK_WORKER_MERMORY=1g  (在spark-env.sh) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1..0_60 (必须写) export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala- (必须写) export HADOOP_H

不多说,直接上干货! 问题详情 电脑8G,目前搭建3节点的spark集群,采用YARN模式. master分配2G,slave1分配1G,slave2分配1G.(在安装虚拟机时) export SPARK_WORKER_MERMORY=1g  (在spark-env.sh) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_60 (必须写) export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.10.5 (必须写) export H

1)输入top ,按enter键,即可查看服务器内存消耗情况 注意:其中PID表示进程号 :%cpu表示cpu消耗情况:%M表示内存消耗情况:通常在做性能测试的时候用到该命令: 默认为实时刷新:按s键可以设置刷新间隔

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1 CapacityScheduler 1.1 模型介绍 1.2 资源分配相关参数 1.3 限制应用程序数目相关参数 1.4 队列访问和权限控制参数 2 线上实例 2.1 配置 2.1.1 配置ResourceManager使用CapacityScheduler 2.1.1 配置Queues 2.2 测试 2.2.1 用户user01能访问队列wa,不能访问队列yq 2.2.2 用户user02能访问队列yq,不能访问

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo

“ Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本.其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享? 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入,大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本.首先,YARN允许多个应用程序运行在一个集群中,并将资源按需分配给它们,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中,并提供了容错.资源隔离及负载均衡等方面的

起因:YARN 使用capability schedule queue调度container,spark 的app卡死在YARN的队列里面无法出来,无奈请教大神时,可用[yarn application [option]]命令去操纵yarn的应用. usage: application -appStates <States> Works with -list to filter applications based on input comma-separated list of applic

一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体      1.yarn-client提交任务方式 配置          在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下:            注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令   .

用户提交任务到yarn时有可能遇到下面的错误: 1) Requested user anything is not whitelisted and has id 980,which is below the minimum allowed 1000 这是因为yarn中配置min.user.id=1000,yarn认为id小于1000的是超级用户,yarn禁止超级用户提交任务: Each account must have a user ID that is greater than or equ

Spark以yarn方式运行时抛出异常: [spark@master bin]$ cd /opt/spark--bin-hadoop2./bin [spark@master bin]$ ./spark-shell --master yarn-client Warning: Master yarn-client is deprecated since 2.0. Please use master "yarn" with specified deploy mode instead. Set

首先将以下代码放到Button事件里面: private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)  {      for (int q = 0; q < 100000; q++)      {          textBox1.Text = q.ToString();      }  } 你会发现当点击Start按钮后,循环会一直进行,此时窗体会出现假死的状态,如:无法拖动.直到循环结束,textBox1中才会显示出结果.如何解决窗体的假

http://www.socc2013.org/home/program http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/   Hadoop V1.0的问题 Hadoop被发明的时候是用于index海量的web crawls, 所以它很适应那个场景, 但是现在Hadoop被当作一种通用的计算平台, 这个已经超出当初它被设计时的目标和scope. 所以Hadoop作为通用的计算平台有两个主要的缺点, 计算模型和资源

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 一.背景情况 5月5日腾讯云安全曾针对攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警,在预警的前后我们曾多次捕获相关的攻击案例,其中就包含利用该问题进行挖矿,我们针对其中一个案例进行分析并提供响应的安全建议和解决方案. 二. 漏洞说明 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,YARN是hadoop系统上的资源统一管