1.检查是否正确的启动了resourcemanager服务 若是没有启动,请检查yarn-site-xml配置 2.若是启动了 1.检查客户机和虚拟机之间是否能够相互ping通 2.检查虚拟机防火墙是否关闭 3.排查 1.首先,各个虚拟机和客户端之前都能ping通,虚拟机都能上外网,说明网络没有问题. 2.各个虚拟机自己的防火墙已经关闭. 3.在外网可以连接22端口和50070端口 4.解决 通过命令:netstat -tpnl | grep java  发现 那么通过在本机通过127.0.0.

tomcat 对 vue的history默认支持 tomcat 开启步骤 1.build文件放入webapps目录 2.进入conf目录修改server.xml端口号改成8088 3.进入bin目录运行startup.bat 4.浏览器 localhost:8088/workName 访问即可

http://bbs.csdn.net/topics/390891983 yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>192.168.X.X:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address<

1.检查是否正确的启动了resourcemanager服务 若是没有启动,请检查yarn-site-xml配置 2.若是启动了 1.检查客户机和虚拟机之间是否能够相互ping通 2.检查虚拟机防火墙是否关闭 3.排查 1.首先,各个虚拟机和客户端之前都能ping通,虚拟机都能上外网,说明网络没有问题. 2.各个虚拟机自己的防火墙已经关闭. 3.在外网可以连接22端口和50070端口 4.解决 通过命令:netstat -tpnl | grep java  发现 那么通过在本机通过127.0.0.

现象: 访问yarn:8088页面发现一直有任务在跑如图: 用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过

今天安装了一个hadoop集群,因为已经在单个虚拟机上安装成功,所以初期安装相对顺利. 初始环境如下:       通过Vmware Esxi服务器虚拟机出来四台机器,每台机器的网络配置如下:        master:10.10.50.241        node1:10.10.50.242        node2:10.10.50.243        node3:10.10.50.244   本机笔记本电脑:10.10.50.239(模拟远端访问控制).   问题描述: Hadoop

Tomcat域名或IP地址访问方式配置方法 1.配置www.***.com域名方式访问 在Tomcat下面配置域名(如:www.***.com)的时候,同时又不希望客户通过我们网站的IP或者域名访问到Tomcat默认的ROOT,配制方法如下: 1.打开Tomcat安装目录下的/conf/server.xml文件 2.在server.xml中将原有的<Host name="localhost" appBase="webapps" -->修改为<Hos

以下基于 hadoop版本 hadoop-2.8.4 给各个节点打标签 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels fastcpu,normal # 是否独占默认是true,不独占其他队列就可以normal标签资源 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "fastcpu,normal(exclusive=false)" yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "container-1

在使用nginx转发的时候,要进行一次用户身份的确认. 1)通过htpasswd命令生成用户名及对应密码数据库文件. [root@bgs-5p173-wangwenting ~]# htpasswd -c /usr/local/nginx/passwd.db wyl //创建认证信息,wyl 为认证用户名 New password: ******* //输入认证密码 Re-type new password: ******** //再次输入认证密码 Adding password for use

很多人对npm或yarn了解甚少吧,下面我介绍一下常用的yarn/npm所谓的包管理工具. 首先我先介绍一下,npm属于国外Google镜像(下载贼慢),yarn属于Facebook开发的. npm:https://www.npmjs.com.cn/ yarn:https://yarn.bootcss.com/docs/ npm我实在不想怎么推荐,我反正推荐你使用yarn或者使用淘宝镜像(详情见npm淘宝镜像). yarn以速度.稳定自居,而npm以类多自居. 下面来介绍一下yarn和npm安装

2018的最后一个工作日,是在调式和诊断问题的过程中度过,原本可以按时下班,毕竟最后一天了,然鹅,确是一直苦苦挣扎. 废话不多说,先描述一下问题:有一套大数据环境,是CDH版本的,总共4台机子,我们的应用程序与大数据集群之前已经集成完毕,调试没有问题,可以运行Spark任务.而与这个集群集成是17年下半年的事了,这次升级后,发现无法正确的执行任务,不管是程序提交的还是用示例程序SparkPi,或者手动用spark-submit提交,都是执行失败,且Yarn框架调度执行两次.主要错误提示如下: D

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署

启用ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ONBOOT=yes 编辑DNS /etc/resolv.conf nameserver 114.114.114.114... 重启网络 service network restart nmcli conn show  看下你现在启用的是哪个配置ip 查看ip(可以安装yum -y install net-tools 就有ifconfig和netstat了)查看改动后的效果,Centois 7 不再使用 i

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

hadoop中文镜像地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/hadoop-2.2.0/ 第一步,下载 wget 'http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz' 第二步,编译haoop-2.2.0(注解:这一步很费时间)因为官方下载只提供32位的,所以自己编译为64位http://blog.csdn.net/canlets/artic

1.简介 若HDFS集群中只配置了一个NameNode,那么当该NameNode所在的节点宕机,则整个HDFS就不能进行文件的上传和下载. 若YARN集群中只配置了一个ResourceManager,那么当该ResourceManager所在的节点宕机,则整个YARN就不能进行任务的计算. *Hadoop依赖Zookeeper进行各个模块的HA配置,其中状态为Active的节点对外提供服务,而状态为StandBy的节点则只负责数据的同步,在必要时提供快速故障转移. Hadoop各个模块剖析:ht

系统:Ubuntu16.04 JDK:jdk-8u201 Hadoop:3.1.2 一.安装JDK https://www.cnblogs.com/tanrong/p/10641803.html 二.安装并配置ssh免密登录 hadoop需要使用SSH的方式登陆,linux下需要安装SSH.客户端已经安装好了,一般只需要安装服务端就可以了:在安装之前,还是先查看系统是否已经安装并且启动了ssh. # 查看ssh安装包情况 dpkg -l | grep ssh # 查看是否启动ssh服务 ps -

一.系统环境 os : Ubuntu 16.04 LTS 64bit jdk : 1.8.0_161 hadoop : 2.6.4 部署时使用的用户名为hadoop,下文中需要使用用户名的地方请更改为自己的用户名. 二.安装步骤 1.安装并配置ssh 1.1 安装ssh 输入命令:  $ sudo apt-get install openssh-server  ,安装完成后使用命令 $ ssh localhost 登录本机.首次登录会有提示,输入yes,接着输入当前用户登录电脑的密码即可. 1.

* 面试答案为LZ所写,如需转载请注明出处,谢谢. * 这里不涉及HiveSQL和HBase操作的笔试题,这些东西另有总结. 1.MR意义. MR是一个用于处理大数据的分布式离线计算框架,它采用”分而治之“的思想. 在分布式计算中,将分布式存储.分布式计算.负载均衡等复杂问题高度抽象成map和reduce两个过程. MR存在的意义在于它使得计算更廉价,大规模数据计算不再需要高级商用机器. 其次是这个软件的现成实现可以把程序员的精力集中在业务开发上,节省开发时间. 2.简述MR过程. MapRed

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方