yarn卸载或增加节点   卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.e

Yarn Node Labels + Capacity-Scheduler 在yarn-site.xml中开启capacity-schedule yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacitySch

Go through official docs For the official docs of Yarn node label, plase see here. Overview Node label is a way to group nodes with similiar characteristics and applications can specify where to run. Now only node partition is supported, which is: On

最近在做实验,实验需要进行分区域计算,网上查了资料后发现Yarn Node Labels + Capacity-Scheduler可以实现我的需求 但是当任务提交到capacity-scheduler调度器的default队列时,任务卡在ACCEPTED阶段. 网上看了很多发现没有这方面的信息,最后在Apache hadoop官网的官方手册上查到有以下信息 property Value yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.default-node-labe

背景 一直觉得npm.cnpm.yarn的安装删除基本一样用哪个都行,不过俗话说的好,实践出真知,这里记录一下今天简单测试得到的结果总结. 可能会有错误,希望大家评论指正,十分感谢. 测试电脑系统:Mac 初始化 步骤:在三个文件夹里分别执行以下命令 npm init cnpm init yarn init 结果都是添加了一个package.json文件 安装包 步骤:在三个文件夹里分别用三种命令安装包,然后在不同文件夹换命令安装,查看文件变化情况 npm i dayjs 较其他两种方式速度慢些

[toc] 创建时间:2019-08-12 注意:在win10,v10.16.1 环境运行无问题 首先引入相关包(会在使用处具体说明): const fs = require('fs') const path = require('path') const child_process = require('child_process') const fsEx = require('fs-extra') /** * @des 该包为实验性API */ const fsPromises = requ

今天在项目上犯了一个很愚蠢的错误 执行如下,结果删除掉了项目根目录底下的所有配置文件,导致本地虚拟机挂掉,这次多一个/的给我教训真是莫大的...哎 正确的姿势为:

删除文件 var fs = require('fs'); fs.unlink(path,callback); 删除文件夹 deleteFolder(path); function deleteFolder(path) { var files = []; if( fs.existsSync(path) ) { files = fs.readdirSync(path); files.forEach(function(file,index){ var curPath = path + "/"

参考:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-label-based-scheduling/ 为不同的DATANODE打标签,通过标签来实现不同的资源队列.比如有10台128G的内存跑MR任务,后来又加了10台256G的内存跑SPARK,可分别设置为不同的标签,如mr spark,提交mr spakr任务时分别提交到mr spark标签的DATANODE上. 概念: 1.一个DN节点只能属于一个标签,默认是default 2.标签

Ubuntu子系统安装和删除yarn 在 Debian 或 Ubuntu 上,需要用 Debian 包仓库来安装 Yarn. 首先需要配置仓库: curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add - echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list Ub

之前本来想搭建一个hexo来写博客的,但是最后还是放弃,老老实实就在博客园和CSDN写博文了,这里记录一下怎么在Mac电脑下彻底删除node.js的方法 下面这个方法是我结合了网上好几个方法综合在一起的,基本可以把所有与node有关的文件全部删除掉 依次执行如下命令 # 这里是卸载npm的 sudo npm uninstall npm -g # 这里是用来删除node创建的各种文件夹 sudo rm -rf /usr/local/lib/node sudo rm -rf /usr/local/l

在YARN上运行Spark 在Spark0.6.0版本开始支持YARN模式,随后的版本在逐渐地完善. 在YARN上启动Spark 确保HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR属性的值已经指向了Hadoop集群的配置文件.Spark通常使用这些配置信息来向HDFS写入数据和连接到YARN资源管理器.这个目录下所有的文件将会被分发到YARN集群中,所以所有应用使用的容器都使用同样的配置.如果Java的系统属性或YARN没有管理的环境变量等配置,它们应该在Spark 的应用配置项中配

YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英

有则笑话,如此讲到:"老丈人爱吃核桃,昨天买了二斤陪妻子送去,老丈人年轻时练过武,用手一拍核桃就碎了,笑着对我说:你还用锤子,你看我用手就成.我嘴一抽,来了句:人和动物最大的区别就是人会使用工具.--".撇开这样特例场景,这句话还是非常用有道理的:毕竟从远古石器时期或更早,到如今,所言之语,所穿之衣,代步之车,所学的知识,所晓的常识.....皆是工具:可以说绝大部分人之间的差异(天才级除外),仅在于工具使用之优劣罢了.在工具的使用中,很多人极大程度上停留于会用层面,如若不遇到问题,几乎

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

#新增节点 1.安装lunix,和以前一样的版本 2.初始化系统环境 2.1.设置静态ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 //增加 #Advanced Micro Devices [AMD] 79c970 [PCnet32 LANCE] DEVICE=eth0 #BOOTPROTO=dhcp # add BOOTPROTO=static ONBOOT=yes # add IPADDR=192.168.119.134 HWADDR=:0c

文章目录 1.Yarn介绍 2.Yarn架构 2.1 .ResourceManager 2.2 .ApplicationMaster 2.3 .NodeManager 2.4 .Container 2.5 .Resource Request 及 Container 2.6 .JobHistoryServer 2.7.Timeline Server 3.yarn应用运行原理 3.1.yarn应用提交过程 3.2.mapreduce on yarn 4. yarn使用 4.1 .配置文件 4.2.

binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值:右子树节点的值都大于根节点的值 3.其左右子树也是二叉搜索树 在算法导论中的定义: 下图中是BST的两个例子: 其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大) BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如A

补充说明:Mac 下通过 brew install nvm 所安装的 nvm ,由于安装路径不同,无法正确启用.建议使用 brew uninstall nvm 卸载掉之后,通过本文的方案重新安装一次. --- 最近 NodeJS 的版本更新速度有点 Chrome 的迹象,4.0 版本没发布多久,又推出了 5.0 .升级 NodeJS 之后可以很方便的开始使用一些 ES6 的语言特性,但又会导致团队内部的 mz-fis 框架无法更新,因为它暂时只支持 v0.12 版本.于是团队开始试用管理 nod

import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException;import javax.xml.transform.Transformer;import javax.xml.tr

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