1. yarn是什么 Yarn 是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具.其主要是为了弥补 npm 的一些少量的缺陷而出现的: 安装的时候无法保证速度和一致性 安全问题,因为npm 安装时允许运行代码 从yarn的官网对yarn的介绍可以看出,yarn就是一个快速,可靠和安全的依赖关系管理工具. 2. yarn有什么优点 那么yarn究竟有哪些特点呢: 并行安装:无论 npm 还是 Yarn 在执行包的安装时,都会

背景: 每次打包都要build+1处理,比较麻烦,使用 Run Script 的运用使build打包后自动+1 0. 使用xcode 添加run Script 然后就可以添加Run Script了 1.每次构建的时候build号自增 if [ $CONFIGURATION == Release ]; then echo "当前为 Release Configuration,开始自增 Build" plist=${INFOPLIST_FILE} buildnum=$(/usr/libex

├─build │ ├─build.js │ ├─check-versions.js │ ├─dev-client.js │ ├─dev-server.js │ ├─utils.js │ ├─vue-loader.conf.js │ ├─webpack.base.conf.js │ ├─webpack.dev.conf.js │ ├─webpack.prod.conf.js │ └─webpack.test.conf.js ├─config │ ├─dev.env.js │ ├─index.js

1.ERR引发的思考 创建好的 vue 项目直接执行 vue run dev 报错?运行 vue run serve 就可以启动...如下 npm run dev npm ERR! missing script: dev npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! E:\nodejs\node_cache\_logs\2018-12-12T15_06_08_674Z-debug.log 2.dev build ser

1 贴出完整日志信息 // :: INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hdp1/ // :: INFO yarn.Client: Requesting a new application from cluster with NodeManagers // :: INFO yarn.Client: Verifying our application has not requested MB per container) //

启动Spark任务时,在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时, 会看到不停地上传jar非常耗时:使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间,整个处理过程如下 1.在本地创建zip文件 hzlishuming@hadoop691:~/env/spark$ cd jars/ hzlishuming@hadoop691:~/env/spark/jars$ zip spark2.1.1-hadoop2.7.3.zip ./* 2.上传

MRv1 VS MRv2 MRv1: - JobTracker: 资源管理 & 作业控制- 每个作业由一个JobInProgress控制,每个任务由一个TaskInProgress控制.由于每个任务可能有多个运行实例,因此,TaskInProgress实际管理了多个运行实例TaskAttempt,每个运行实例可能运行了一个MapTask或ReduceTask.每个Map/Reduce Task会通过RPC协议将状态汇报给TaskTracker,再由TaskTracker进一步汇报给JobTrac

不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege 问题详情 每次提交spark任务到yarn的时候,总会出现uploading resource(打包sp

Yarn资源调度 yarn集群的监控管理界面: http://192.168.52.100:8088/cluster jobHistoryServer查看界面: http://192.168.52.100:19888/jobhistory yarn的介绍: yarn是hadoop集群当中的资源管理系统模块,从hadoop2.x开始引入yarn来进行管理集群当中的资源(主要是服务器的各种硬件资源,包括CPU,内存,磁盘,网络IO等)以及运行在yarn上面的各种任务. 总结一句话就是说:yarn主要

使用Cloudera Manager搭建YARN集群及YARN HA 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.使用Cloudera Manager搭建YARN集群 1>.通过CM界面点击添加服务 2>.进入服务安装向导,选择YARN服务安装 3>.为YARN服务分配角色 4>.指定Nodemanager数据的存放目录 5>.等待将YARN服务成功加入到当前集群中后,点击继续 6>.YARN服务添加完成 7>.服务添加成功 二.使用C

1.Spark启动警告:neither spark.yarn.jars not spark.yarn.archive is set,falling back to uploading libraries under SPARK_HOME 原因: 如果没设置spark.yarn.jars,每次提交到yarn,都会把$SPARK_HOME/jars打包成zip文件上传到HDFS对应的用户目录.而spark.yarn.jars可以指定HDFS某路径下包为公共依赖包,从而提高spark应用提交效率,节省

一.参数说明 启动Spark任务时,在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时, 会看到不停地上传jar,非常耗时:使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间,整个处理过程如下. 二.spark.yarn.archive使用 1.在本地创建zip文件 silent@bd01:~/env/spark$ cd jars/ silent@bd01:~/env/spark$ zip spark2.0.0.zip ./* 注:zip包为全量

Force run to cursor与run to cursor的差别是,后者在执行到光标的代码行前,如果有代码中设置了断点,会在该断点处暂停,等待进一步调试指令,而Force run to cursor不论光标前的代码中是否有断点,都会直接执行完所有光标前的代码直接到光标所在行,不会在断点处暂停. 类似功能还有Force Step over与step over. 关于相关功能更多的解释请参考<第15.2节 PyCharm程序调试功能介绍>. 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地

之前build打包好在我本地运行是没问题的,但是发给后端部署,他说我的路径有问题,这个是由于vue-cli默认的打包路径 的“/”根目录,由于文件没有部署到根目录所以出现了这个问题. 修改webpack以后,再打包给后端,可以用了,但是npm run dev不行了,npm run dev调试的时候需要的路径要是“/”这种形式的,最好是配置下webpack给dev和build配置不同的打包方式

使用编译指令生成apk文件时,出现这个错误,是因为重复引用了..\YourGame\cocos2d\cocos\platform\android\java\bin\classes.jar文件. 为什么会出现这个错误呢?是因为我们在第一次把工程导入eclipse时候需要导入..\cocos2d\cocos\platform\android\libcocos2dx这个工程,并将其设置为Library,然后每次导入新工程时候都只要把libcocos2dx添加为当然工程的Library,否者工程会报错不

HDFS 系统架构图 NameNode 是主节点,存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.NameNode将这些信息加载到内存并进行拼装,就成为了一个完整的元数据信息 NameNode的启动过程: 第一次启动: NameNode存储的元数据放置在: * 内存 *本地磁盘 *fsimage(镜像文件) *edits(编辑日志文件)         1, 格式化hfds 文件系统,就是为了生成fsimage 

npm run dev命令后并不会在dist目录下生成build.js文件,开发环境下build.js是在运行内存中的. 在package.json的scripts属性的dev后面加上--port 8090可以指定监测端口为8090. 通过官方下载下来的,运行npm run dev没问题,但运行npm run bulid却发生问题了.将index.html引用的js文件地址改成相对路径后好了, 但无法显示图片.没办法,自己搭了个express服务器找问题,最后搞清楚了.在npm run dev的

Eclipse导入web项目,没有run列表中run on server? 首先确保正确安装Tomcat和JDK .找到对于web项目的文件夹,打开文件夹下.project文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <projectDescription> <name>TestJavaWeb</name> <comment></comment> <p

OleObject wsh integer li_rc CONSTANT integer MAXIMIZED = CONSTANT integer MINIMIZED = CONSTANT integer NORMAL = CONSTANT boolean WAIT = TRUE CONSTANT boolean NOWAIT = FALSE wsh = CREATE OleObject li_rc = wsh.ConnectToNewObject( "WScript.Shell" )

Mr程序写完之后,提交给yarn,yarn会产生一个MRAppMaster,想说的是,yarn变得很 通用,yarn集群上,不光可以跑mr程序,还可以跑各种运算模型. 海量批处理,mapreduce 海量实时处理,spark 海量流式处理,storm Mapreduce实现,MRAppMaster Spark实现,spark AppMaster Storm实现,storm AppMaster 说明,有了hdfs和yarn,什么框架都畅通无阻,运行. 以上是weekend110的YARN的通用性意

前几天写的直接运行npm run dev还是ok的,突然不行了,前面报错是css-loader没有,删除style标签上的lang='scss'就好了,先不需要这个依赖.这个先不管. 只是后面的 run `npm audit fix` to fix them, or `npm audit` for details,来回依据指令好几次,依然是这样.... 解决:运行 npm audit fix --force..npm install..貌似解决了