使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

1.  来源的差异 yuv色彩模 型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域. 应用:basic color model used in analogue color TV broadcasting.用在模拟彩色电视广播的基本颜色模型中 YCbCr模型来源于yuv模 型.YCbCr is a scaled and offset version of the YUV color space. 应用:数字视 频,ITU-R BT.601 recommendation

yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域. YCbCr模型来源于yuv模型,应用于数字视频,ITU-R BT.601 recommendation 通过上面的比较可以确定,我们在h.264,mpeg等编码标准中用的yuv其实是YcbCr,大家不要被名称搞混淆了. 为了使用人的视角特性以降低数据量,通常把RGB空间表示的彩色图像变换到其他彩色空间.目前采用的彩色空间变换有三种:YIQ, YUV和YCrCb.每一种彩色空间都产生一种亮度分量信号和两种色

RGB: 就是常说的红(Red).绿(Green)和蓝(Blue),每个图像的像素点由RGB三个通道的值组成. YUV和YCbCr: YUV与RGB的转换: Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y') R' = Y' + 1.140*V' G' = Y' - 0.

一.和rgb之间换算公式的差异 yuv<-->rgb Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y') R' = Y' + 1.140*V' G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V' B' = Y' + 2.032*U' yCbCr<-->

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那

http://blog.csdn.net/scg881008/article/details/7168637 假如是200万像素的sensor,是不是RGB一个pixel是2M,YUV是1M? 首先,200万象素的sensor,就是有2M个pixel;     YUV是电视传输用的名词,一个亮度信号(Y),两个色差信号(U分量.V分量)     YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑 白电视.与RG

YUV是指亮度參量和色度參量分开表示的像素格式,而这样分开的优点就是不但能够避免相互干扰,还能够减少色度的採样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比較笼统地说法,针对它的详细排列方式,能够分为非常多种详细的格式.转载一篇对yuv格式解释的比較清楚地文章,也能够直接參考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比較原始的解说是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比較经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/lib

一,引言 YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑白电视.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的带宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输). "Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:是个基带信号.而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电

YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式   YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组 成一个宏像素(macro-pixel):而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样.表2.3中的YUY2到Y211都是打包 格式,而IF09到YVU9都

图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,如果未经压缩,大概在1.7MB左右,这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著<红楼梦>,现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术,也就是大家使用的jpg文件,通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比,如此高的压缩率是如何做到的呢?        JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术,所谓有损压缩,就是把原始数据中不重要的部分去掉,以便可

当我们在互联网上浏览内容时,总会看到各种各样的图片,比如在你刷IT之家时,所看到的绝大部分图片都是JPG格式的,这种图片格式之所以在互联网上广受欢迎,是因为相比于PNG.GIF格式,它的体积相对较小,毕竟在上网时,用户希望图片加载得越快越好. JPG格式的图片体积相对较小,是因为它采用了一系列的压缩算法,压缩图片弊端就是和原始的图片相比,它牺牲掉了一些画面细节,这些丢失的细节或许可被人的肉眼看出,或许以人的肉眼难以发现,对于这种通过牺牲画面的精细程度来达到缩小体积的目的的压缩算法,我们称之为“有

YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式.转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章,也可以直接参考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比较经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/libr

转自:http://blog.csdn.net/searchsun/article/details/2443867 [-] YUV格式解析1播放器project2 YUV 采样 表面定义 YUV格式解析2   YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式.转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章,也可以直接参考微软的那篇文章. 对

02-11 21:21:45.669625 14804 14815 W Monkey : // java.lang.RuntimeException: lock buffer failed for format 0x23 02-11 21:21:45.669625 14804 14815 W Monkey : // at android.media.ImageReader$SurfaceImage.nativeCreatePlanes(Native Method) 02-11 21:21:45.

一.和rgb之间换算公式的差异 yuv<-->rgb Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y') R' = Y' + 1.140*V' G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V' B' = Y' + 2.032*U' yCbCr<-->

JPEG算法解密 by jinchao   图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,如果未经压缩,大概在1.7MB左右,这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著<红楼梦>,现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术,也就是大家使用的jpg文件,通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比,如此高的压缩率是如何做到的呢?        JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术,所谓有损压

转自:http://blog.csdn.net/jmq_0000/article/details/7536805#t136 Video for Linux Two API Specification Revision 0.24 Michael H Schimek <mschimek@gmx.at> Bill Dirks Hans Verkuil Martin Rubli Copyright © 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 20

一.实验方法 实验共选取了12张图像,利用画笔工具在每幅图像上选取5个点,并分别记录RGB值.取点方式如下图所示:        总共70个点,R,G,B的值分别如下表所示: RGB色彩模型和YCbCr色彩模型的互化变换公式: 将上述70个点分别带入公式,分别求出Y,Cb,Cr的最大值和最小值如下表所示: 测试的5张实验效果图分别如下: 在算法对场景照明的敏感度方面,同一图片在不同场景照明下的对比图分别如下所示: 当在场景照明发生变化,变暗的情况下肤色与背景差异变小,难以监测到所有的皮肤,所以所

YCbCr是DVD.摄像机.数字电视等消费类视频产品中,常用的色彩编码方案. YCbCr 有时会称为 YCC..Y'CbCr 在模拟分量视频(analog component video)中也常被称为 YPbPr. YCbCr不是一种绝对色彩空间,是YUV压缩和偏移的版本. YCbCr与YUV的区别 正如几何上用坐标空间来描述坐标集合, 色彩空间用数学方式来描述颜色集合.常见的3 个基本色彩模型是RGB , CMYK和YUV. YCbCr 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R