在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换.在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255. RGB转到YCbCr: float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0; float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0; fl

一.图像数据类型及转换 在skimage中,一张图片就是一个简单的numpy数组,数组的数据类型有很多种,相互之间也可以转换.这些数据类型及取值范围如下表所示: Data type Range uint8 0 to 255 uint16 0 to 65535 uint32 0 to 232 float -1 to 1 or 0 to 1 int8 -128 to 127 int16 -32768 to 32767 int32 -231 to 231 - 1 一张图片的像素值范围是[0,255],

libyuv据说在缩放和颜色空间转换,比ffmpeg效率高很多倍.不知道和我们的PP库比起来怎么样.同样有neon指令集优化.支持移动设备.

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, ) src: 输入图像 dst: 输出图像 code: 颜色空间转换标识符 OpenCV2的CV_前缀宏命名规范被OpenCV3中的COLOR_式的宏命名前缀取代 注意RGB色彩空间默认通道顺序为BGR 具体可以参考: enum cv::ColorConversionCodes部分 dstCn: 目标图像的通道数,该参数为0时,目标图像根据源图像的通道数和具体操作自动决定 示例代码如下: #includ

# coding: utf-8 ''' 第13章主要介绍:颜色空间转换 ''' import cv2 import numpy as np ''' 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型:cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV HSV(Hue , Saturation , Value):色调,饱和度,明度 色度H:用角度度量,取值

OpenCV的颜色空间转换函数:   C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )   参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本Op

cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定

OpenCV官方教程中文版 for Python,原文为段立辉翻译,感谢Linux公社www.linuxidc.com此文档为自学转述,如有侵权请联系本人 使用工具Python3.6使用包cv2,numpy涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange() 1.转换色彩空间 在 OpenCV 中有 超过150 种进行颜色空间转换的方法.但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV.     我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_im

目录 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG 4. RGB to HSV 5. RGB to HLS 6. RGB to CIE L*a*b 7. RGB to CIE L*u*v   本文主要记录Python-OpenCV中cv2.cvtColor()的使用: cv2.cvtColor()   转换图像的颜色空间:官方文档 def cvtColor(src, code, dst=None, dst

1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种 颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色 调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而

学习如歌对图像进行颜色空间转换,从BGR到灰度图,或者从BGR到HSV等 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体 1.转换颜色空间 OpenCV中有超过150种进行颜色空间转化的方法,但是实际上经常用到的也就两种:BGR<->Gray,BGR<->HSV 要用的函数是cv2.cvtColor(input_img,flag)flag就是转换类型 cv2.COLOR_BGR2GRAY 就是BGR<->Gray转换 cv2.COLOR_BGR2HSV 就是BGR&

(Ooencv3)颜色空间转换 opencv中有多种色彩空间,包括 RGB.HSI.HSL.HSV.HSB.YCrCb.CIE XYZ.CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化,以便生成mask图等操作. 可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换: 大家可以自己找一张图,转换一下试一下!  

使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image RGB当中每一个颜色都有256阶亮度,每一阶

转自:http://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51471438 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 需求说明:视频处理算法基本知识       第一部分:有参考出处的RGB与Ycbcr相互转换       第二部分:简单直接的RGB与Ycbcr相互转换       第三部分:优化乘法的RGB与Ycbcr相互转换        第一部分 来自:http://blog.chinaunix.NET/uid-215617-id-2

http://www.taiwanwebinar.com/zh_TW/STATIC/SITE/dwc_hdmi_tx.pdf http://blog.csdn.net/g_salamander/article/details/21019845 一.IDS 学习笔记 1.Overlay Controller 图像数据格式和4窗口融合由叠加控制器处理.叠加控制器可以根据窗口的中断 生成一个窗口时隙,用户可以根据时隙中断更新帧缓冲的数据,比如:播放视频的时候.通常,视频的解码速度为 30 fps,LC

High-DefinitionVideo Processing Subsystem (HDVPSS) 这一章介绍了高清视频处理子系统(HDVPSS). 2.1导论 2.1.1 简介 HDVPSS 使用TI开发的算法,灵活的复合和融合引擎,各种高质量外部视频接口,实现视频/图像显示和采集处理功能.   2.1.3 缩略语 名称 定义 COMP Compositor 复合器 DEI De-Interlacer 去隔行 DEIH High quality De-Interlacer 高质量去隔行 DV

http://www.wk78.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=2&page=1 文件在论坛. 然后需要解决一个问题: 我直接复制过来了,自己看吧. 本帖最后由 InkHin 于 2019-2-22 21:33 编辑 —————请注意三楼的回复——————— '需要添加一个常数声明:Public Const Ne_BinMax As Double = 4294967296#'然后把三楼的函数复制替换,其他自己改改就能用了. InkHin_颜色空间转换算

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

1 YCbCr简介 YCbCr颜色空间是将RGB颜色空间进行坐标转换后得到的,常用于数字电视系统.Y取值范围:16~235 Cb.Cr的取值范围:16~240 YCbCr经常和YUV混淆.两者的主要差别在于YUV是模拟信号,YCbCr是数字信号.2 YCbCr与RGB的转换公式 因为SDTV(标清视频)和HDTV(高清视频)应用具有不同的色度特征,所以对于RGB和YCbCr之间的转换的公式,分两种情况进行说明: 对于SDTV(包括480i 576i),对应的标准是ITU-R BT.601: 对于