<c语言程序设计>(第三版)何钦铭 P190 #include<stdio.h> void month_day(int year,int yearday,int *pmonth,int *pday); int main() { int day,month,year,yearday; printf("input year and yearday:"); scanf("%d%d",&year,&yearday); month_da

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个

1.0 引用的js,css <link href="/Content/scripts/ligerUI/skins/Aqua/css/ligerui-all.css" rel="stylesheet" /> <link href="/Content/scripts/ligerUI/skins/ligerui-icons.css" rel="stylesheet" /> <script src=&qu

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

题目:输入一个链表,输出该链表中倒数第K个结点.为了符合大多数人的习惯,本体从1开始奇数,即链表的尾结点是倒数第1个结点.例如一个链表有6个结点,从头结点开始他们的值一次是1.2.3.4.5.6.这个链表的倒数第3个结点是值为4的结点. 思路:先是一个指针往前走,走了k步之后,前后指针一起走,但是要注意特殊情景.   测试用例: 1)功能测试(第k个结点在链表的中间,第k个结点是链表的头结点,第k个结点是链表的尾结点): 2)特殊输入测试(链表头结点为null指针,链表的结点总数少于k,k等于0

相关介绍:  并查集的相关算法,是我见过的,最为之有趣的算法之一.并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.其相关的实现代码较为简短,实现思想也简单易懂,处理问题的效率也高,解决的问题范围也较广.  为了实现并查集的相关算法,我们规定将对象称之为触点,将整数对称之为连接,将两两之间彼此互不相连的各个集合的分布(也就是其相关的等价类)称之为连通分量,也称为分量.同时定义了如下的API用来封装其所需的基本操作: public class UF

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

一,问题描述 构建一棵二叉树(不一定是二叉查找树),求出该二叉树中第K层中的结点个数(根结点为第0层) 二,二叉树的构建 定义一个BinaryTree类来表示二叉树,二叉树BinaryTree 又是由各个结点组成的,因此需要定义一个结点类BinaryNode,BinaryNode作为BinaryTree的内部类. 此外,在BinaryTree中需要一定一个BinaryNode属性来表示树的根结点. public class BinaryTree<T extends Comparable<? s

题目链接 题目描述 设r是个2^k 进制数,并满足以下条件: (1)r至少是个2位的2^k 进制数. (2)作为2^k 进制数,除最后一位外,r的每一位严格小于它右边相邻的那一位. (3)将r转换为2进制数q后,则q的总位数不超过w. 在这里,正整数k(1≤k≤9)和w(k〈w≤30000)是事先给定的. 问:满足上述条件的不同的r共有多少个? 我们再从另一角度作些解释:设S是长度为w 的01字符串(即字符串S由w个"0"或"1"组成),S对应于上述条件(3)中的q

1. K近邻算法(KNN) 2. KNN和KdTree算法实现 1. 前言 K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用,就是"物以类聚,人以群分".比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择

普通思路:先将整个链表从头到尾遍历一次,计算出链表的长度size,得到链表的长度之后,就好办了,直接输出第(size-k)个节点就可以了(注意链表为空,k 为0,k为1,k大于链表中节点个数时的情况).时间复杂度为O(n),大概思路如下: public int findLastNode(int index) { // index代表的是倒数第index的那个结点 // 第一次遍历,得到链表的长度size if (head == null) { return -1; } int size = 0;

// 面试题40:最小的k个数 // 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 // 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. #include <set> #include <vector> #include <iostream> #include <functional> using namespace std; // ====================方法1==================== /

题目 给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k大的结点. 思路 如果中序遍历一棵二叉搜索树,遍历序列的数值则是递增排序,因此只需中序遍历一个二叉搜索树即可. #include <iostream> using namespace std; struct tree { double data; struct tree *left,*right; tree():data(d) { left=right=nullptr; } }; class Solution { public: void create

相关介绍:  二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树.有序二叉树(英语:ordered binary tree),排序二叉树(英语:sorted binary tree),二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找.插入的时间复杂度较低. 二叉查找树的定义:  二叉查找树或者是一棵空树,或者是一棵具有以下性质的二叉树: 当左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于根节点的值 当右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于根节点的值 它的左右子树也都是二叉查找树 下

我们在做算法的时候或多或少都会遇到这样的问题,那就是我们需要获取某一个数据集的倒数或者正数第几个数据.那么今天我们来看一下这个问题,怎么去获取倒数第K个节点.我们拿到这个问题的时候自然而然会想到我们让链表从末尾开始next   K-1 次不就是第K-1个节点了么,但是必须要注意一点,这是单向链表.那么这时候的解决思路或许就会出现分歧,大多数人都会想到我们遍历一下链表,获取链表的长度,然后再减去 K 长度的节点,那么我们这个链表的最后一个节点就是原链表的倒数第K个节点:我们看一下实现代码: /**

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6121 题意:一个n个点的完全k叉树,求每个节点的size的异或和. 解法:容易发现,考虑根的所有孩子,最多只有一个不是满k叉树,我们只要把这个子节点作为临界点,其左边的就是满k叉树,其右边的便是比左边层数小一的满k叉树,那么我们每次只要算出中间这个非满k叉树的节点个数即可,然后对这个孩子进行递归处理.而其他子树由于是满k叉树,其数量可以提前预处理出来.这样处理在k>2的时候复杂度是logk(n)的,

博主sbit....对于高级数据结构深感无力,然后这些东西在OI竟然烂大街了,不搞就整个人都不好了呢. 于是我勇猛的跳进了这个大坑 ——sbit 区间K大的裸题,在线,无修改. 可以用归并树(\(O(nlog^3n)\)),也可用划分树(\(O(nlogn + mlogn)\)).果断划分树...(以后再来看归并树...再来看...来看..看..) 划分树是个什么东西呢?为什么可以做区间k大呢? 想想平衡树做k大时是如何搞的,其实内在原理是一样的. 划分树分两个步骤:建树与询问. 1. 建树 划

题目描述:   输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路分析:   利用快速排序的partition函数,partition函数会在数组中找到一个Key值,然后将小于Key的放到它前面,大于Key的放到它后面,我们只需要判断Key的下标t是否等于K,如果等于K那么返回数组的前K个数,如果小于Key那么我们缩小范围,将数组的low更新为t+1,再进行查找,如果大于K,那么将high更新为t-1.直达K等于t.时

题目: 分别实现两个函数,一个可以删除单链表中倒数第K个节点,另一个可以删除双链表中倒数第K个节点. 要求: 如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂度达到O(1). 解答: 让链表从头走到尾,每移动一步,就让K值减一,当链表走到结尾时,如果K值大于0,说明不用调整链表,因为链表根本没有倒数第K个节点,此时将原链表直接返回即可:如果K值等于0,说明链表倒数第K个节点就是头结点,此时直接返回head.next,相当于删除了头结点.当K的值小于零时,再次从头结点开始走,每移动一步,就让