前言 到了年底果然都不太平,最近又收到了运维报警:表示有些服务器负载非常高,让我们定位问题. 还真是想什么来什么,前些天还故意把某些服务器的负载提高(没错,老板让我写个 BUG!),不过还好是不同的环境互相没有影响. 定位问题 拿到问题后首先去服务器上看了看,发现运行的只有我们的 Java 应用.于是先用 ps 命令拿到了应用的 PID. 接着使用 top -Hp pid 将这个进程的线程显示出来.输入大写的 P 可以将线程按照 CPU 使用比例排序,于是得到以下结果. 果然某些线程的 CPU

今天,有个给客户试用的环境出现xinetd cpu 100%,而且连续运行很长时间了.之前也有环境发生过,今天排查解决了三四个问题,实在是查的身体都不舒服了,还没时间查这个问题... 知道的求解...

CPU 100%肯定是出现死锁,这个时候观察内存还是够用的,但是CPU一直100%,以下几步解决: 1. 找到进程消耗cpu最大的 $top top - :: up days, :, user, load average: 0.75, 0.60, 0.53 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie Cpu(s): 11.6%us, 7.0%sy, 0.0%ni, 81.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.1%st

以前项目中遇到类似业务,但使用的是CurrentHashMap,看到这篇文章,转载记录,警示自己. 以下内容转自: 转载自并发编程网 – ifeve.com(http://ifeve.com/hashmap-infinite-loop/) -------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------- 因最近hashmap误用引起的死循环又发生了一些

今天下午17:00-17:05之间,在请求量没有明显变化的情况下,SLB中的1台云服务器的CPU突然串到100%(当时SLB中一共有3台云服务器),见下图: 造成的直接后果是请求执行时间变得超长,最长竟然达到了53秒(下图中的紫色线条). 另外伴随的表现是大量请求排队. 再看看这个时间段其它2台服务器的表现: 从这些现象分析,我们猜测CPU 100%这台云服务器出现了CPU资源争抢问题,将之从SLB中摘除后恢复正常.

Linux系统cpu 100%修复案例 ​阿里云技术支持团队:完颜镇江 案例背景: Linux主机连续三天CPU% 处理思路: 1.  登录服务器查看/var/log/messages+/var/log/messages.1+/var/log/messages.3里恰好没那三天的日志 2.  dmesg里也无有用的信息 ​ 3.  至此怀疑是被攻击了,自然而然的去看对应时间点的带宽占用情况,查看之后发现带宽一切正常,继续排查 4.  怀疑是某个程序的异常,首先的从web进程开始查,通过httpd

when we write a program, cpu and memory usages are very important to indicate the stability of the program. Once the cpu usage reached 90%, there are some bugs in your program, and you must find the problem. Here is a simply guide to debug with cpu 1

SQL Server Cpu 100% 的情况并不太常见,一般引起 SQL Server 产生性能问题的,都是 阻塞.连接数.IO 磁盘等.所以,一般SQL Server 的使用率都是比较低的.但是,在有些情况下,还是会出现Cpu 100%的情况的. SQL Server 在做哪些操作的时候,会比较集中使用 CPU 资源呢?常见的主要如下: 常见的原因: 1. 编译和重编译 编译是 SQL Server 为指令生成执行计划的过程.SQL Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

非常抱歉,今天下午14:20-14:55期间,由于同一个负载均衡中的2台服务器都出现CPU 100%问题,造成博客后台无法正常访问,由此给您带来了很大很大的麻烦,请您谅解. 博客后台是CPU消耗很低的应用,这2台服务器通常CPU占用在5%左右,之前从来没有出现CPU 100%的问题(所以连云监控都没添加CPU监控报警).这次问题很突然,我们发现问题后,远程连接不上服务器,只能重启,重启后立马恢复正常. 对于问题的具体原因,目前还没找到.我们正在进一步排查,也反馈给了阿里云,阿里云也在排查.

非常抱歉,今天下午14:40-15:00左右,web服务器突然雪崩似的出现CPU 100%问题,造成博客站点无法访问(503).由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 在问题出现之前,博客站点运行着5台web服务器,4台4核8G的阿里云-计算型(原独享)sn1系列II-服务器,1台8核8G的阿里云c1型系列I服务器.本来今天下午并不是一周的访问最高峰,这5台服务器绰绰有余.但14:40左右开始,某种未知的情况引起这5台服务器雪崩似的接连地出现CPU 100%.雪上加霜的是,倒下去的服务器没能很快地站

今天下午14:30左右开始,不知道怎么回事,博客站点负载均衡中的web服务器轮番CPU 100%.平时访问高峰5台服务器就能稳稳支撑,而今天发现CPU出现100%问题后就开始加服务器,结果到目前加到了9台,也无济于事,只是从5台服务器轮番CPU 100%变成9台服务器轮询100%. 非常抱歉,由此给您带来麻烦,请您谅解.当您打开页面很慢或者出现503错误,就是因为所访问的服务器当时CPU 100%.

非常抱歉,昨天的服务器CPU 100%问题是达到 memcached 的连接数限制引起的,不是阿里云服务器的问题. 之前我们用的是阿里云“云数据库 memcached 版”,上个周末我们换成了自己搭建——基于阿里云“内存网络增强型”服务器用 docker 跑 memcached . docker run -d --net=host --restart unless-stopped memcached -m 15360 但我们在部署 memcached 时没有设置 conn-limit 参数(默认

前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法

昨天服务器的CPU突然100%,此服务已经运行几年了,都平安无事.既然问题出现当然要找出这个遗留多年的小概率问题.出现cpu 100% 一般就是哪里出现了无法跳出的死循环. 1.获取进程的内存信息 服务器使用的window server 直接右键创建转储文件即可.这个直接点点的方式是使用window server最方便的地方(^_^). 2.加载内存文件信息 将文件复制本地,直接拖拽到windbg中.(windbg直接在window 应用商店下载即可) 3.获取进程内耗时线程 在0:000 输入

转载:不止 JDK7 的 HashMap ,JDK8 的 ConcurrentHashMap 也会造成 CPU 100%?原因与解决~ 现象 大家可能都听过JDK7中的HashMap在多线程环境下可能造成CPU 100%的现象,这个由于在扩容的时候put时产生了死链,由此会在get时造成了CPU 100%.这个问题在JDK8中的HashMap获得了解决.其实JDK7中的HashMap在多线程环境下不止只有CPU 100%这一共怪异现象,它还可能造成插入的数据丢失,有兴趣的读者可以自行了解下. 对

================================================= 人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!大家可以看看是否对自己有帮助! 点击查看高清无码教程 ================================================= 工欲善其事,必先利其器 简介 本篇整理两个排查问题的简单技巧,一个是java死锁排查,这个一般在面试的时会问到,如果没有写多线程的话,实际中遇到的机会不多:第二个是java cpu 100%排查,这个实际

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

[文章作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2011.08.05 转载请注明原文链接:http://blog.s135.com/file_get_contents/] 有时候,运行 Nginx.PHP-CGI(php-fpm) Web服务的 Linux 服务器,突然系统负载上升,使用 top 命令查看,很多 php-cgi 进程 CPU 使用率接近100%.后来,我通过跟踪发现,这类情况的出现,跟 PHP 的 file_get_contents() 函数有着密切的关系. 大.中型网站中,基于

  转自:  https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687   摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P: