mysql根据多个字段的数据计算排序 select *,num1+num2*10+num3*100 num from $tableName order by num desc yii2框架活动记录activeRecord添加默认字段 $query =(new \yii\db\Query()) ->select([ 'table.*', new Expression("'身份证' id_no_type") ]) ->from(['table' => $this->

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki 冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢

一.选择排序 1.基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止. 2.实例 3.算法实现 /** * 选择排序算法 * 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾. * 以此类推,直到所有元素均排序完毕. * @param numbers */ public static void selectSort(in

最近在忙着找工作,以前看的排序算法都忘记了,悲剧啦T  T现在来回顾一下吧. 这边推荐一个算法可视化的网站,非常有用.http://visualgo.net/ 一.插入排序的思想(Wikipedia): 它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 从第一个元素开始,该元素可以

// Sort.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <stdlib.h> /************************************************************************/ /* copyright (c) 2014 kernel_main /* c++面试常考点 /* 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/kernel0815/

原文:http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序.希望能帮助到有需要的同学.之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解. 本篇博客所有排序实现均默认从小到大. 一.冒泡排序 BubbleSort 介绍

插入排序O(n^2) 冒泡排序 O(n^2) 选择排序 O(n^2) 快速排序 O(n log n) 堆排序 O(n log n) 归并排序 O(n log n) 希尔排序 O(n^1.25) 1.插入排序 O(n^2)   一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下:   ⒈ 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序   ⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描   ⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置   ⒋ 重复步骤3,直到找

需求描述: 日志记录了一次操作的时间,即server端接收包到发送结果到client端的时间,取出操作时间最长的100个记录. 日志信息片段: [2013-09-13 15:23:50,445.500] [47028700024080] FATAL - socket = 9 [2013-09-13 15:23:50,446.156] [47028700024080] FATAL - a client connected with ip: 10.10.10.127, name: <unknown>

选择排序 思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果: ①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空. ②第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区. …… ③第i趟排序 第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n).该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无

在这篇文章中.我会向大家展示一些排序算法的可视化过程.我还写了一个工具.大家可对照查看某两种排序算法. 下载源代码 – 75.7 KB 下载演示样例 – 27.1 KB 引言 首先,我觉得是最重要的是要理解什么是"排序算法".依据维基百科.排序算法(Sorting algorithm)是一种能将一串数据按照特定排序方式进行排列的一种算法. 最经常使用到的排序方式是数值顺序以及字典顺序.有效的排序算法在一些算法(比如搜索算法与合并算法)中是重要的,如此这些算法才干得到正确解答.排序算法也

一 选择排序 原理:选择排序很简单,他的步骤如下: 从左至右遍历,找到最小(大)的元素,然后与第一个元素交换. 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后与第二个元素进行交换. 以此类推,直到所有元素均排序完毕. 之所以称之为选择排序,是因为每一次遍历未排序的序列我们总是从中选择出最小的元素.下面是选择排序的动画演示: public class Sort { //选择排序 public static void SelectionSort(int[] array) { int n = arra

排序算法(Sort) 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找,对于计算机的排序和查找的研究,自计算机诞生以来就没有停止过.如今又是大数据,云计算的时代,对数据的排序和查找的速度.效率要求更高,因此要对排序和查找的算法进行专门的数据结构设计,(例如我们上一篇聊到的二叉查找树就是其中一种),以便让我们对数据的操作更加简洁高效. 这一篇我们将会介绍一些数据排序的基本算法和高级算法并利用JavaScript来逐一实现,让大伙对计算机中常见的排序算法的思想和实现有基本的了解

本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排

排序算法稳定性表示两个值相同的元素在排序前后是否有位置变化.如果前后位置变化,则排序算法是不稳定的,否则是稳定的.稳定性的定义符合常理,两个值相同的元素无需再次交换位置,交换位置是做了一次无用功. 下面为七种经典排序算法指标对比情况: 一.插入排序 InsertionSort 介绍: 插入排序的工作原理是,对于每个未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 步骤: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果被扫描的元素(

算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较

1.冒泡排序 public static void main(String[] args) { int[] arr={6,3,8,2,9,1}; System.out.println("排序前数组为:"); for(int num:arr){ System.out.print(num+" "); } /** * 来源( SiberiaDante的博客) * * 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. * 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放

冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端.(时间复杂度:O(n^2)) 步骤 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是

排序算法(Sort) 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找,对于计算机的排序和查找的研究,自计算机诞生以来就没有停止过.如今又是大数据,云计算的时代,对数据的排序和查找的速度.效率要求更高,因此要对排序和查找的算法进行专门的数据结构设计,(例如我们上一篇聊到的二叉查找树就是其中一种),以便让我们对数据的操作更加简洁高效. 这一篇我们将会介绍一些数据排序的基本算法和高级算法并利用JavaScript来逐一实现,让大伙对计算机中常见的排序算法的思想和实现有基本的了解

日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序.快速排序.选择排序.插入排序.希尔排序,甚至还有基数排序.鸡尾酒排序.桶排序.鸽巢排序.归并排序等. 以下常见算法的定义 1. 插入排序:插入排序基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止. 2. 选择排序:选择排序(Sele

排序算法的两个原则: 1.输出结果为递增或者递减. 2.输出结果为原输入结果的排列或者重组. 平均时间复杂度为O(n^2)的排序算法有三种: 冒泡排序,插入排序,选择排序. 一.冒泡排序: 即谁冒泡泡冒得快,上升的就快. /*冒泡排序 复杂度O(n^2) * 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元