读写分离(Read/Write Splitting). 1.原理: 让主数据库(master)处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作. 2.优点: 备份数据库,分担数据库压力,承受更大的访问量. yii实现读写分离非常简单,只需要在配置文件中写几个配置参数即可实现. 2.1.配置db.php文件 2.2.创建两个数据库为了演示ip都指向本地的MySQL数据库,但是数据库名称不同,同时在数据库分别插入一条数据,将sla

转载地址:http://www.kuitao8.com/20150115/3471.shtml 开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.php),DSN( Data Source Name )是数据源名称,用于指定数据库信息.如下所示: return [ // ... 'components' => [ // ... 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Con

简介 数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,那么yii2是如何做数据库读写分离的呢?本节教程来给大家普及一下yii2的数据库读写分离配置. 两个服务器的数据同步是读写分离的前提条件,但这不在yii2读写分离教程内,yii2的数据库读写分离配置,仅仅实现了在主库读写,在从库查询,那么我们首先要配置主从服务器的数据同步.详情查看linux数据库主从同步配置 配置 主从服务器数据库同步完成之后,我们就可以开始yii2的读写分离配置,官方也有这方面的文档,但说的并不清楚,也没有实际

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

  <?php   /** * 实现数据库的主从分离,该类会维护多个数据库的配置:一个主数据库配置,多个从数据库的配置. * 具体使用主数据库还是从数据库,使用如下规则: * 1.CDbCommandExt的prepare方法会根据sql语句是读还是写,来调用CDbConnectionExt的getPdoInstance方法,来获取主数据库或者从数据库链接,默认使用主数据库 * 2.如果当前处于一个事务中,那么无视第一条规则,在事务结束前全部使用主数据库 * 3.如果从数据库的配置为空,则使用主

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对

首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! 下面开始上菜: mysql主从复制配置 mysql主ip: 192.168.0.232 mysql从ip: 192.168.0.233 配置步骤: 1.mysql主服务器 vim /etc/my.cnf 在[mysqld]添加 server-id=1 log-bin=mysqlmaster-bin.

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

引言 1.读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能:读写分离可以有效减轻写库的压力,又可以把查询数据的请求分发到不同读库: 2.写数据库:当调用insert.update.delete及一些实时数据用到的库: 3.读数据库:当调用select查询数据用到的库: 4.JaveWeb工程通过AbstractRoutingDataSource类实现读写分离: 一.jdb

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插 件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代

一.前言 在构建高并发的Web应用时,除了应用层要采取负载均衡方案外,数据库也要支持高可用和高并发性.使用较多的数据库优化方案是:通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力. 1. replication选项与读写分离 Sequelize 支持读/写分离,要实现读/写分离可以分别为读和写各创建一个Sequelize实例,更方便的使用方式是在创建实例时,通过replication选项分别指定读/写数据库. 要在Seq

svchost (4892) 数据库引擎已分离数据库(1.C:\Windows\system32\LogFiles\Sum\Current.mdb).(时间=0 秒) 内部计时序列: [1] 0.000, [2] 0.000, [3] 0.000, [4] 0.000, [5] 0.000, [6] 0.016, [7] 0.000, [8] 0.000, [9] 0.000, [10] 0.016, [11] 0.031, [12] 0.000. 接收的缓存: 0 0 https://supp

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

Yii2给数据库表添加字段后对应模型无法识别到该属性的原因和解决办法 应为数据库表的结构被缓存了.删除runtime文件夹或者执行 //清理指定表结构缓存数据 Yii::$app->db->getSchema()->refreshTableSchema('{{%post}}');//这里post是出去表前缀的表名 //清理所有表结构缓存数据 Yii::$app->db->getSchema()->refresh();

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

// 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.0.5,192.168.0.6', // 数据库名 'database' => 'test', // 用户名 'username' => 'root,root', // 密码 'password' => 'test,test', // 端口 'hostport' => '3306,3306', // 连接dsn 'dsn' => '', // 数

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves     基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 需求/功能概述   基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1)- 原理概述和基本功能实现   基

配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录

我们在做Android应用尤其是商业应用的时候,很多时候都需要后期版本升级,如果我们的数据库文件非常大,比如游戏之类的,这时候就不应该每次版本更新都去重新复制数据库.将数据库和安装包分离,下面来详细介绍: (1)判断是否是第一次安装 try { //获取程序的当前版本 PackageInfo info = getPackageManager().getPackageInfo(PACKAGE_NAME, 0); currentVersion = info.versionCode; //获取上一个版

背景:redis问题在面试过程中经常被问到,对于常见问题一定不能放过. 面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩: Redis挂掉了,请求全部走数据库. 对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,