yolo怎么实时检测1080p

2024-08-03

实战小项目之ffmpeg推流yolo视频实时检测

之前实现了yolo图像的在线检测,这次主要完成远程视频的检测.主要包括推流--収流--检测显示三大部分首先说一下推流,主要使用ffmpeg命令进行本地摄像头的推流,为了实现首屏秒开使用-g设置gop大小,同时使用-b降低网络负载,保证流畅度. linux ffmpeg -r -i /dev/video0 -vcodec h264 -max_delay -f flv -g -b rtmp://219.216.87.170/live/test1 window ffmpeg -r -f vfwcap

Yolo：实时目标检测实战（下）

Yolo:实时目标检测实战(下) YOLO:Real-Time Object Detection After a few minutes, this script will generate all of the requisite files. Mostly it generates a lot of label files in VOCdevkit/VOC2007/labels/ and VOCdevkit/VOC2012/labels/. In your directory you sho

Yolo：实时目标检测实战（上）

Yolo:实时目标检测实战(上) YOLO:Real-Time Object Detection 你只看一次(YOLO)是一个最先进的实时物体检测系统.在帕斯卡泰坦X上,它以每秒30帧的速度处理图像,在COCO test-dev上有57.9%的mAP. 与其他探测器的比较,YOLOv3非常快速和准确.在0.5 IOU处测得的mAP中,YOLOv3与焦距损失相当,但速度快了约4倍.此外,可以轻松地权衡速度和准确性之间的简单改变模型的大小,无需再训练! COCO数据集的性能 How it works

页面刷新方式实时检测cookie是否失效

在浏览器端每隔10秒钟刷新一次页面,可用于检查cookie值是否失效. 在study.php文件中存在这样一条语句: <meta http-equiv="refresh" content="10;url=study.php"> <?php session_start(); if($_COOKIE['cookie1']!=''){ ?> <html> <head> <meta http-equiv="Co

[C++]Linux之网络实时检测功能

声明:如需引用或者摘抄本博文源码或者其文章的,请在显著处注明,来源于本博文/作者,以示尊重劳动成果,助力开源精神.也欢迎大家一起探讨,交流,以共同进步,乃至成为朋友- 0.0 由于学习操作系统实验课程的缘故,这几日都在捣鼓底层,也发现底层确实蛮有意思的.其中,有一个实验要求实时检测网络速率嘛,今晚终于搞定了~ 大致思路如下: 1.读取linux文件系统下的/proc/net/dev目录,读取其网络配置信息温馨提示:除了第一/二行外,剩余各行分别是计算机主机的[各网卡(有线网卡*/本机回环*/无

oninput、onchange与onpropertychange事件的区别, 与input输入框实时检测

这几天项目着急,同时也学到好多以前没有接触过的知识.oninput.onchange与onpropertychange事件的区别, 与input输入框实时检测 onchange事件只在键盘或者鼠标操作改变对象属性,value的值发生变化且失去焦点时触发,用户js改变value时无法触发: onkeydown/onkeypress/onkeyup键盘事件来监测的话,监听不了右键的复制.剪贴和粘贴这些操作. oninput是标准浏览器的事件,对于检测 textarea, input:text,inp

同时绑定onpropertychange 和 oninput 事件，实时检测 input、textarea输入改变事件，支持低版本IE，支持复制粘贴

实时检测 input.textarea输入改变事件,支持低版本IE,支持复制粘贴检测input.textarea输入改变事件有以下几种: 1.onkeyup/onkeydown 捕获用户键盘输入事件. 缺陷:复制粘贴时无法检测 2.onchenge 缺陷:要满足触发条件:当前对象的属性改变(由键盘或鼠标触发)且对象失去焦点 3.onpropertychange 当前对象属性改变就会触发缺陷:只支持低版本IE 4.oninput 和onpropertychange类似,当前对象属性改变就会触发

Python OpenCV4趣味应用系列(四)---颜色物体实时检测

今天,我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例,视频中主要有三个颜色物体,我们只检测红色和绿色的球状物体,如下图所示: 第一步需要打开视频(或者摄像头): cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打开视频文件 # cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开USB摄像头然后需要循环取帧,进行颜色物体检测.检测颜色物体使用的是HSV阈值来筛选颜色,所以HSV阈值的设定是关键,下面是常用颜色的HSV表: 但是针对具体图片还需要自己写个小工具取提取图片上

opencv+python+dlib人脸关键点检测、实时检测

安装的是anaconde3.python3.7.3,3.7环境安装dlib太麻烦, 在anaconde3中新建环境python3.6.8, 在3.6环境下安装dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下载地址:https://pypi.org/project/dlib/19.6.1/#files vscode更改配置其中shape_predictor_68_face_landmarks.dat官方训练数据下载地址:http://dlib.net/files/,里

mysql触发器实时检测一条语句进行备份删除

问题描述:用户有一个这样一个需求,在一张表里会不时出现 "违规" 字样的字段,需要在出现这个字段的时候,把整行的数据删掉.这是个采集任务,如果发现有"违规"字样的数据,会整点或者什么时间进行统一上报,也无法对源头进行控制让这种数据不生成. 现在需要实现以下需求:1.实时检测这条数据的产生,发现后删除 2.在删除之前作备份这条数据解决思路:需要明确解决思路, 1.首先是如何实时探测删除?询问开发,这条数据的生成方式为insert,就可以做一个当表做插入的时候,然后做

【YOLO】实时对象检测使用体验

官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 以下全部在服务器上完成,服务器上是有opencv等. 1.安装Darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 2.下载预先训练的权重文件(258 MB).或者只是运行这个: wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 3.运行检测器 ./darknet detect cfg

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

运行步骤 1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载过程如图: 2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型 python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 转换过程如图: 3.运行YOLO 目标检测 python yolo.py 需要下载一个图片,然后输入图片的名称,如图所示: 我并没有

C#实时检测端口占用情况

在TCP/IP协议中,服务端需要去监听客户端的端口,开始监听,我们需要检测使用的端口是否被占用,获取系统当前使用的所有端口号,用此端口进行匹配即可. 代码如下 internal static Boolean IsPortOccupedFun2(Int32 port) { System.Net.NetworkInformation.IPGlobalProperties iproperties = System.Net.NetworkInformation.IPGlobalProperties.Ge

NetHogs 实时检测网络流量转

有很多适用于Linux系统的开源网络监视工具.比如说,你可以用命令iftop来检查带宽使用情况. netstat用来查看接口统计报告,还有top监控系统当前运行进程.但是如果你想要找一个能够按进程实时统计网络带宽利用率的工具,那么NetHogs值得一看. NetHogs – 网络带宽监控什么是NetHogs? NetHogs 是一个开源的命令行工具(类似于Linux的top命令),用来按进程或程序实时统计网络带宽使用率. 来自NetHogs项目网站: NetHogs是一个小型的net top工

实战小项目之基于yolo的目标检测web api实现

上个月,对微服务及web service有了一些想法,看了一本app后台开发及运维的书,主要是一些概念性的东西,对service有了一些基本了解.互联网最开始的构架多是cs构架,浏览器兴起以后,变成了bs,最近几年,随着移动互联网的兴起,cs构架再次火了起来,有了一个新的概念,web service. 最近两天,想结合自己这段时间学的东西,实现一个cs构架的service接口.说一下大体流程,client上传图片到http服务器,http后台使用yolo进行图片的检测,之后将检测结果封装成jso

vue网址路由的实时检测

有些时候,我们需要实时的检测网址,来进行判断,操作,处理等等我们需要使用 watch 的监视器,然后直接进行操作我们需要 ’$route.path‘ 属性来进行监听,且需要加引号,然后只要页面一发生改变,我们就能实时的捕获到页面的路由了但有时我们也需要在 created(){} 的生命周期中,来对 this.$route.path 路由进行处理,来防止,刚开始打开页面,无法显示的问题

即时搜索或input实时检测监听输入框变化

js实现的文本框内容发生改变立马触发事件简单介绍:本章节介绍一下如何在文本框的内容发生变化的时候,立马触发一个事件执行响应的操作,而不是像是keydow或者keyup事件一样,只能够检测通过键盘输入导致内容的变化, 下面就通过代码实例做一下简单介绍.一.相关知识准备:1.onchange事件:此事件会在元素内容发生改变,且失去焦点的时候触发.浏览器支持度较好.2.onpropertychange事件:此事件会在元素内容发生改变时立即触发,即便是通过js改变的内容也会触发此事件.元素的任何属性改变

html5 input输入实时检测以及延时优化

有个项目是,这么个情况,输入框,实时监测输入,触发请求. 第一想法是input 上的onchange()方法,试了一下,不好用,是值等更改确认了,才会触发,不即时. 上网查了一下, $("#fix").on('input propertychange', function(event){ }); 方法的确可以用,但是实时更改.发送的频率有点快啊. 赶紧加个定时器setTimeout. $("#fix").on('input propertychange', func

iOS开发-Reachability实时检测Wifi,2G/3G/4G/网络状态

最近遇到一个功能就是根据用户当前的网络状,用户未联网需要提示一下,如果是Wifi可以推荐一些图片新闻,如果是3G模式设置为无图的模式,获取网络状态比较简单,毕竟中国现在的流量还是一个比较贵的状态,哪天用户发现App消耗流量过多说不定就干掉了App.不过苹果的Reachability都解决了以上问题,使用起来也比较方便,具体的稍微简单分析一下. Reachability.h头文件代码: #import <Foundation/Foundation.h> #import <SystemCon

python dlib 面部轮廓实时检测

1.dlib 实现动态人脸检测及面部轮廓检测模型下载连接 : http://dlib.net/files/ # coding:utf-8 import cv2 import os import dlib # http://blog.topspeedsnail.com/archives/6935 def assure_path_exists(path): dir = os.path.dirname(path) if not os.path.exists(dir): os.makedirs(dir

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