yolov1学习笔记 yolov1将目标检测归为一个回归问题,具有real-time的特点.局限性是:对于群体性的小目标检测效果很差. 论文概括 本文重新构造目标检测作为一个回归问题. 直接输入图像到神经网络中,得到bounding box的坐标和类别信息. 论文思想 将一幅图像分成S×S个网格(grid cell),如果某个object 的中心落在这个网格中,则这个网格就负责预测这个object. 每个网格要预测B(这里的B取2)个bounding box,每个bounding box除了要预

一开始还以为是控件的问题,后来查了下百度,没办法谷歌不能用,结果有人说方法写错了 -(void)tableView:(UITableView *)tableView didSelectRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath - (void)tableView:didDeselectRowAtIndexPath: 真是可笑至极,而且还有好多网站博客都复制这个博客的内容,奇怪,这次的搜索关键字为 cell 点两次 重新换了关键字,就出来正确答案了,搞笑啊 di

问题描述:预测框的中心位置正常,但是预测的框的width和height不正常. 解决方法:使得训练的配置cfg和测试中cfg的输入width, height, anchorbox保持一致! 问题是我在修改anchorbox时遇到的,当时训练和测试不在同一环境下,测试端没有及时更新cfg文件造成的,如下图所示: mAP也是极低的. 修改后,检测框正常,如下图所示: 下面做下boundingbox来源分析: 首先是yolo(you only look once)中是这样定义的: 算法中明确告诉我们:

IOU 选框和真实框重叠部分占两个总框并集的比例 IOU 召回率:表示在预测为的正类中,有多少正类被预测为正类 https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/82709281?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task enter description here

SaccadeNet基于中心点特征进行初步的目标定位,然后利用初步预测框的角点特征以及中心点特征进行预测框的精调,整体思想类似于two-stage目标检测算法,将第二阶段的预测框精调用的区域特征转化为点特征.SaccadeNet在精度和速度上都可圈可点,整体思想十分不错   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SaccadeNet: A Fast and Accurate Object Detector 论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.12125 论文代码:

今天不知道为什么,其中一个模态框无法正确触发,但是将两个模态框在body里的顺序调一下就都可以正确触发.

Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) function DecideOberlap(BBox_x1, BBox_y1, BBox_x2, BBox_y2, BBox_gt_x1, BBox_gt_y1, BBox_gt_x2, BBox_gt_y2) x1 = BBox_x1; y1 = BBox_y1; width1 = BBox_x2 - BBox_x1; height1 = BBox_y2 - BBox_y1; x2 = BBo

目录 折腾 解决方法 折腾 数据分析用惯了R,感觉pandas用起来就有点反人类了.今天用python的pandas处理数据时两个数据框硬是合并不起来. 我有两个数据框,列名是未知的,只能知道索引,以及哪两个索引是用做主键合并的.(别问我为啥列名未知,因为我是开发工具). 思路是这样的,找到主键列,重命名,再合并. df1.columns.values[args.marker1-1]="markerID" df2.columns.values[args.marker2-1]="

目录 前言 方法一:dplyr的bind_rows 方法二:plyr的rbind.fill 前言 通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框.当两个数据框具有不同行列数目时,直接用会报错. > df1 <- data.frame(a = c(1:5), c = c(6:10));df1 a c 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 > df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20));df2 a b 1 1

一. 注册cell 1.创建自定义cell并勾选 xib :(勾选xib就会自动生成与cell文件关联的xib) 2.在 tableViewController里注册自定义Cell (或者遵守tableView的dataSource 和delegate两个协议的viewController) 注意:下图的"MatchCell"是自定义的Cell 对应的xib名字,(在图左边的MatchCell.xib) "matchCell" 是 上图 MathCell.xib 设

一. 注册cell 1.创建自定义cell并勾选 xib :(勾选xib就会自动生成与cell文件关联的xib) 2.在 tableViewController里注册自定义Cell (或者遵守tableView的dataSource 和delegate两个协议的viewController) 注意:下图的"MatchCell"是自定义的Cell 对应的xib名字,(在图左边的MatchCell.xib) "matchCell" 是 上图 MathCell.xib 设

[转]http://my.oschina.net/CgShare/blog/337406 方法一: 第一步: [self.collectionView registerNib:[UINib nibWithNibName:@"QGLShareBtnCell" bundle:nil] forCellWithReuseIdentifier:@"QGLShareBtnCell”]; 第二步: QGLShareBtnCell *cell = [collectionView dequeu

曾几何时,被自己坑过,为了防止下次继续被自己坑,我决定了!在每个我能看到的地方,都把问题写一遍!!! 方法一: ? 1 2 3 4 第一步: [self.collectionView registerNib:[UINib nibWithNibName:@"QGLShareBtnCell" bundle:nil] forCellWithReuseIdentifier:@"QGLShareBtnCell”]; 第二步: QGLShareBtnCell *cell = [colle

方法一:第一步:[self.collectionView registerNib:[UINib nibWithNibName:@"QGLShareBtnCell" bundle:nil] forCellWithReuseIdentifier:@"QGLShareBtnCell”];第二步:QGLShareBtnCell *cell = [collectionView dequeueReusableCellWithReuseIdentifier:@"QGLShareB

转:http://blog.163.com/zhaowencong_2010/blog/static/20402815220122103155643/ 有时候我们在注册一个帐号时要求我们留下电话号码,可能有私人电话.公司电话,可能至少要输入一个电话号码!这时可能会用到这样的控件! CustomValidator 控件可对输入控件执行用户定义的验证. 下面是有关CustomValidator的一些使用方法! 当向页面中插入CustomValidator控件时那立了两个事件处理程序:一个用于客户端,

接上述案例找BUG:[iOS开发-51]案例学习:动画新写法.删除子视图.视图顺序.延迟方法.button多功能使用方法及icon图标和启动页设置 (1)BUG:答案满了就不能再点击optionbutton,答案没满就能点. 在optionClick方法的if(full)中设置,即推断答案是否满了,假设满了.则: if (full) { //假设答案满了,无论是否正确,仅仅要满了,以下的optionbutton就不能被点击 for (UIButton *optionBtn in self.opt

一个简单的Demo,只是在程序窗口绘制出一个矩形 找到以下代码,注释掉其中一句 效果:

$(function () {         $('.ajaxForm').ajaxForm({         beforeSubmit:showPleaseWait,//提交之前         success: complete2, // 这是提交后的方法         error:ajaxError,// 提交失败,         complete:hidePleaseWait,//提交完成之后         dataType: 'json' });}); function sh

I would like to make a new data frame which only includes common rows of two separate data.frame. example: data.frame 1 1 id300 2 id2345 3 id5456 4 id33 5 id45 6 id54 data.frame2 1 id832 2 id300 3 id1000 4 id45 5 id984 6 id5456 7 id888 So I want my o

https://blog.csdn.net/weixin_43338538/article/details/89003280 https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70762476