Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析 从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗. 文章目录 1. 论文汇总 2. Yolov3核心基础内容 2.1 网络结构可视化 2.2 网络结构图 2.3 核心基础内容 3. Yolov3相关代码 3.1 python代码 3.2 C++代码内容 3.3 python版本的Tensorrt代码 3.4 C++版本的Tensorrt代码 4. Yolov4核心基础内容 4

一.整体介绍 前面已经介绍了网络访问的NSURLSession.NSURLConnection,还有网页加载有关的webview,基本满足通常的网络相关的开发. 其实在网络开发中还有比较常用的就是网络状态的检测.苹果对需要联网的应用要求很高,就是必须要进行联网检查.另外,当网络发生异常时能够及时提示用户网络已断开,而不是程序问题造成卡顿:当用户观看视频或下载大文件时,提示用户当前的网络状态为移动流量或wifi下,是否继续使用,以避免在用户不知情下产生过多流量资费等等. 网络状态的检测有多种方法,

通常情况下,linux系统网络连通性的检测有两种方法: 1.通过“ping指令 + 目标IP” 或者 “ping指令 + 目标IP域名” 注意针对IPv6地址的IP网络检测需要试用ping6,同时ping6中不能使用参数hops,因为IP6源码中已经舍弃了路由,见如下英文解释: SYNOPSIS       ping  [-aAbBdDfhLnOqrRUvV] [-c count] [-F flowlabel] [-i interval] [-I interface] [-l preload]

序言 网络连接状态检测对于我们的iOS app开发来说是一个非常通用的需求.为了更好的用户体验,我们会在无网络时展现本地或者缓存的内容,并对用户进行合适的提示.对绝大部分iOS开发者来说,从苹果示例代码改变而来的各种Reachablity框架是实现这个需求的普遍选择,比如这个库.但事实上,基于此方案的所有实现,都无法帮助我们检测真正的网络连接状态,它们能检测的只是本地连接状态:这种情况包括但不限于如下场景: 1.现在很流行的公用wifi,需要网页鉴权,鉴权之前无法上网,但本地连接已经建立: 2.

检测到目标URL存在http host头攻击漏洞 详细描述 为了方便的获得网站域名,开发人员一般依赖于HTTP Host header.例如,在php里用_SERVER["HTTP_HOST"].但是这个header是不可信赖的,如果应用程序没有对host header值进行处理,就有可能造成恶意代码的传入. 解决办法 web应用程序应该使用SERVER_NAME而不是host header. 在Apache和Nginx里可以通过设置一个虚拟机来记录所有的非法host header.在

阅读须知 本博客涉及到的资源: 正样本:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197 负样本:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205 训练和检测工具:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7414793 分类器xml文件:http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7

iOS下的实际网络连接状态检测 序言 网络连接状态检测对于我们的iOS app开发来说是一个非常通用的需求.为了更好的用户体验,我们会在无网络时展现本地或者缓存的内容,并对用户进行合适的提示.对绝大部分iOS开发者来说,从苹果示例代码改变而来的各种Reachablity框架是实现这个需求的普遍选择,比如这个库.但事实上,基于此方案的所有实现,都无法帮助我们检测真正的网络连接状态,它们能检测的只是本地连接状态:这种情况包括但不限于如下场景: 1.现在很流行的公用wifi,需要网页鉴权,鉴权之前无法

将Windows 7导航窗格中的收藏夹.库.家庭组.网络全部去掉,只剩下计算机.右键单击ShellFolder,选择权限->Administrators,勾选上“完全控制”,确定后双击右侧窗格中的Attributes 收藏夹:HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{323CA680-C24D-4099-B94D-446DD2D7249E}\ShellFolder,将a0900100改成a9400100,注销一次即可看到效果. 库的注册表项是HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID

光音网络,做的是本地网络综合服务.在中国,想把互联网做到覆盖延伸范围之外的最后100米,光音网络是当中一家,也是最坚持的一家.为千万家本地生活商户提供帮助,为数亿本地用户提供最佳的本地网络体验,这是光音网络一直坚持的理念.感知当下移动互联网发展的潮升,日前,在光音网络2014CWSM商业Wi-Fi峰会的新闻公布会上,记者有幸採訪了光音网络CEO王灏先生,就光音网络全力打造Wi-Fi大生态圈的发展战略作出了回应. 记者:王总,您好,我们有关注到您曾历任多家公司的高管,以及如今创业的光音网络,可是你

网络数据包检测 数据包捕获(sniffer):是指在网络上进行数据收集的行为,需要通过网卡来完成. 三种访问方式: BSD Packet Filter(BPF) SVR4 Datalink Provider Interface(DLPI) linux SOCK_PACKET interface libpcap库 安装: apt-get install libpcap-dev 常用API 捕获数据包 查找缺省的用来捕获数据网络设备 char * pcap_lookupdev ( char * er

在上篇博文中介绍了网络服务异常检测的大概,本篇将详细介绍SVDD和Isolation Forest这两种算法 1. SVDD算法 SVDD的英文全称是Support Vector Data Description,又称为支持向量数据描述,它是由Tax和Duin提出的一种单分类算法,它起源于V.VapniH的支持向量机.它计算围绕具有一组最小体积的球形决策边界对象,可以用于新奇检测或异常检测,检测从给定数据集中偏离的对象.通过使用不同的内核,SVDD可以获得更灵活和更准确的数据描述,通过区分由训练

检测到目标URL存在http host头攻击漏洞 1.引发安全问题的原因 为了方便的获得网站域名,开发人员一般依赖于HTTP Host header.例如,在php里用_SERVER["HTTP_HOST"].但是这个header是不可信赖的,如果应用程序没有对host header值进行处理,就有可能造成恶意代码的传入. 2.解决方法 web应用程序应该使用SERVER_NAME而不是host header.在Apache和Nginx里可以通过设置一个虚拟机来记录所有的非法host

马哥教育python网络班19期 学习目标: (1)按群里的学习进度表,来自行学习,学完时间6个月. (2)学完后,薪资能达到20K+每月.

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[漏洞] 检测到目标URL存在http host头攻击漏洞 [原因] 在项目中使用了 request.getServerName 导致漏洞的出现 不要使用request中的serverName,也就是说host header可能会在攻击时被篡改,依赖request的方法是不可靠的,形如JSP头部中的: String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.g

R-FCN.SSD.YOLO2.faster-rcnn和labelImg实验笔记 转自:https://ask.julyedu.com/question/7490 R-FCNpaper:https://arxiv.org/abs/1605.06409作者代码:https://github.com/daijifeng001/R-FCN #matlab版本这里使用python版本的代码:https://github.com/Orpine/py-R-FCN 1.下载代码git clone https:

前言 疫情当下,出入医院等公共场所都被要求佩戴口罩.这篇博客将会介绍如何使用 Yolov4,训练一个人脸口罩检测模型(使用 Yolov4 的原因是目前只复现到了 v4 ),代码地址为 https://github.com/zhiyiYo/yolov4. Yolov4 Yolov4 的神经网络结构相比 Yolov3 变化不是很大,主要更换了激活函数为 Mish,增加了 SPP 块和 PAN 结构(图源 <yolo系列学习笔记----yolov4(SPP原理)>). 感觉 Yolov4 最大的特点

据我们所知,有‘已知的已知’,有些事,我们知道我们知道:我们也知道,有 ‘已知的未知’,也就是说,有些事,我们现在知道我们不知道.但是,同样存在‘不知的不知’——有些事,我们不知道我们不知道. 上一章中分类和回归都属于监督学习.当目标值是未知时,需要使用非监督学习,非监督学习不会学习如何预测目标值.但是,它可以学习数据的结构并找出相似输入的群组,或者学习哪些输入类型可能出现,哪些类型不可能出现. 5.1 异常检测 异常检测常用于检测欺诈.网络攻击.服务器及传感设备故障.在这些应用中,我们要能够找

1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本

时间序列数据伴随着我们的生活和工作.从牙牙学语时的“1, 2, 3, 4, 5, ……”到房价的走势变化,从金融领域的刷卡记录到运维领域的核心网性能指标.时间序列中的规律能加深我们对事物和场景的认识,时间序列中的异常能提醒我们某些部分可能出现问题.那么如何去发现时间序列中的规律.找出其中的异常点呢?接下来,我们将揭开这些问题的面纱. 什么是异常 直观上讲,异常就是现实与心理预期产生较大差距的特殊情形.如2020年春节的新型肺炎(COVID-19,coronavirus disease 2019)

前言:当应用程序需要访问网络的时候,它首先应该检查设备的网络状态,确认设备的网络环境及连接情况,并针对这些情况提醒用户做出相应的处理.最好能监听设备的网络状态的改变,当设备网络状态连接.断开时,程序也应该有相应的处理. 开发工具:xcode6.3.2 操作系统:OS X Yosemite10.10.4 学习来源:<疯狂IOS讲义(下)>中的ios网络应用编程 1.下载,添加Reachability类. 官网下载网址: https://developer.apple.com/library/pr