1    问题源起 上游系统通过公司rpc框架调用我们系统接口超时(默认超时时间为100ms)数量从50次/分突然上涨到2000次/分,在发生变化时间段里我们的系统也没有做过代码变更,但上游系统的调用确发生了变化.由于处于主要链路上,sre同学找过来询问原因,所以开始了问题排查. 2    问题初步定位 排查rpc超时的基本思路是这样的: 1)        服务端处理确实超时 2)        服务端或者客户端由于某种原因卡住 a)         磁盘清理 b)        tr线程池

Java内存分配机制 摘自:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/3257367.html 这里所说的内存分配,主要指的是在堆上的分配,一般的,对象的内存分配都是在堆上进行,但现代技术也支持将对象拆成标量类型(标量类型即原子类型,表示单个值,可以是基本类型或String等),然后在栈上分配,在栈上分配的很少见,我们这里不考虑. Java内存分配和回收的机制概括的说,就是:分代分配,分代回收.对象将根据存活的时间被分为:年轻代(Young Generation).年老代

本文转载自公众号:涤生的博客,阅读时间大约需要11分钟.涤生的文章看起来跟破案一样,很精彩,很有启发. 前言 博客已经好久没有更新了,主要原因是 18 年下半年工作比较忙,另外也没有比较有意思的题材,所以迟迟没有更新.此篇是 18 年底的微信上的某同学提供的一个 Young GC 问题案例,找我帮忙解决.这个 GC 案例比较有意思,虽然过去有一段时间了,但是想想觉得还是有必要写出来,应该对大家很有帮助.排查问题有点像侦探断案,先分析各种可能性,再按照获得的一个个证据,去排除各种可能性.然后定位原

译者著:其实本文的中心意思非常简单,没有耐心的读者建议直接拉到最后看结论部分,有兴趣的读者可以详细阅读一下. 原文发表于Linkedin Engineering,作者 Zhenyun Zhuang是Linkedin的一名Staff Software Engineer,联合作者Cuong Tran是Linkedin的一名Sr. Staff Engineer. 在我们的生产环境中,我们不断发现一些运行在JVM上的应用程序,偶尔会因为记录JVM的GC日志,而被后台的IO操作(例如OS的页缓存回写)阻塞

概述 在日常测试中,我们会去重点观察java的内存使用情况,比如:进程会抛出OOM异常,不再接收新的请求:响应时间在固定时间段内变长,超时或者不响应,CPU使用率时常像过山车一样等.有时候JVM还会发生欺骗你的场景, JVM不停的在垃圾回收,可是每次回收完后堆却还是满的,很明显程序内存被使用完了,已经无法正常工作了,但JVM就是不抛出OutOfMemoryError(OOM)这个异常来告诉程序员内部发出了什么,只是不停的做老好人尝试帮我们做垃圾回收,把服务器的资源耗光了,但是此时服务器已经无法响

此文已由作者尧飘海授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 概述 在日常程序开发中,很多JAVA程度员不太关心内存的使用情况.当然,如果程序员运气较好或者系统没有大规模的被测试或者被用户使用时,这个问题或许永远不出现,使得程序员一直认为内存反正是无限的,可以一直使用.确实,JVM的垃圾回收器会帮我们处理好所有的事情,可如果运气不是那么好,不幸就有可能发生在我们的身上,比如:进程会抛出OOM异常,不再接收新的请求:响应时间在固定时间段内变长,超时或者不响应,CPU使

本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在

1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中"CMS + ParNew"组合的一些使用场景进行总结.重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结,排查过程会省略较多,另外本文专业术语较多,有一定的阅读门槛,如未介绍清楚,还请自行查阅相关材料. | 总字数 2 万左右(不包含代码片段),整体阅读时间约 30min ,文章较长,可以选择你感兴趣的场景进行研究. 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来,开始使用 GC 技术来进行内存自动管理,避免了手动管理带

一.JVM简介 1.1什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Java虚拟机包括一套字节码指令集.一组寄存器.一个栈.一个垃圾回收堆和一个存储方法域. JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行.JVM在执行字节码时,实际上最终还是把字节码解

GC算法 垃圾收集器 概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对 JVM(Java Virtual M

问题 使用java开源项目经常需要调优jvm,以优化gc.对于gc,如果对象都是短时对象,那么jvm相对容易优化,假如碰上像solr使用自带java cache的项目,那么gc严重受限于cache,因为cache对象并非短时对象,以至于young gc常常伴有大量的内存对象拷贝,严重影响gc性能. Ehcache BigMemory Java的内存管理机制极其不适用于cache,最好的办法是使用jni实现的cache系统.另一种通用办法:Ehcache BigMemory(http://ehca

优秀Java程序员必须了解的GC工作原理 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.本篇文章首先简单介绍GC的工作

一.GC概要   JVM堆相关知识     为什么先说JVM堆?     JVM的堆是Java对象的活动空间,程序中的类的对象从中分配空间,其存储着正在运行着的应用程序用到的所有对象.这些对象的建立方式就是那些new一类的操作,当对象无用后,是GC来负责这个无用的对象(地球人都知道). JVM堆     (1) 新域:存储所有新成生的对象     (2) 旧域:新域中的对象,经过了一定次数的GC循环后,被移入旧域     (3)永久域:存储类和方法对象,从配置的角度看,这个域是独立的,不包括在J

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对 JVM(Java Virtual M

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对JVM(Java Virtual Mac

针对HotSpot VM的实现,它里面的GC其实准确分类只有两大种: Partial GC:并不收集整个GC堆的模式 Young GC:只收集young gen的GC Old GC:只收集old gen的GC.只有CMS的concurrent collection是这个模式 Mixed GC:收集整个young gen以及部分old gen的GC.只有G1有这个模式 Full GC:收集整个堆,包括young gen.old gen.perm gen(如果存在的话)等所有部分的模式. Major

G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for

jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量.使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数. 执行:cd $JAVA_HOME/bin中执行jstat,注意jstat后一定要跟参数. 各个参数的意义. jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息. jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息. jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间.其中最后五项,分别是young

GC学习笔记 这是我公司同事的GC学习笔记,写得蛮详细的,由浅入深,循序渐进,让人一看就懂,特转到这里. 一.GC特性以及各种GC的选择 1.垃圾回收器的特性 2.对垃圾回收器的选择 2.1 连续 VS. 并行 2.2 并发 VS. stop-the-world 2.3 压缩 VS. 不压缩 VS. 复制 二.GC性能指标 三.分代回收 四.J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - 分代.GC类型.快速分配 五.J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - Seria