YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

上一篇中,我是用一个RGB格式的纹理来存储每一帧的画面,其中纹理为m_FrameWidth * m_FrameHeight大小,这样,在内存中,就必须要先对YUV的数据进行排序,然后才能当做RGB的数据格式传给纹理内存.我们发现对一个很大帧的图片进行数据重新排序会花费很多时间,为了减少这个时间,当然可以用汇编语言来进行这个排序的操作.然而,有一种更好的方法. 我们发现在上一次所用到的YUV420数据格式是一种平面格式,他的数据排列十分有规律,这里,考虑用3重纹理来实现他的转换. 先定义3个纹理,

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享. http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084 http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643 http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/04/06/2434393.html   这里有介绍YUV转RGB的优化 位运算和查表法 YUV到RGB的转换公式:

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次  来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV  YUV转RGB  RGB  BMP转JPG  文字叠加   /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:

做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/

http://blog.csdn.net/scg881008/article/details/7168637 假如是200万像素的sensor,是不是RGB一个pixel是2M,YUV是1M? 首先,200万象素的sensor,就是有2M个pixel;     YUV是电视传输用的名词,一个亮度信号(Y),两个色差信号(U分量.V分量)     YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑 白电视.与RG

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB) 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例附件:测试图片生成工具 ===================================================== 本文记录一个基于FFmpeg的libswscale的示例.Libsw

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV.RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YU

一. 公式:基于BT.601-6 BT601 UV 的坐标图(量化后): (横坐标为u,纵坐标为v,左下角为原点) 通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系,而是呈一个旋转了一定角度的八边形,  U越大蓝色越蓝,V越大,红色越红. 名词解释: 量化后:   Y~[16,235]   U ~[16-240]   V~[16-240]     量化就是让通过线性变换让Y 或 U 或V 处于一定的范围内, 比如让Y [0,1]变到 Y' (16,235)  就这样来实行:  Y' = Y* (2

参考文献 什么是I帧,P帧,B帧 图文详解YUV420数据格式 RGB565 与 RGB888的相互转换 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB)

常用YUV转RGB [java] view plaincopyprint? public class YuvToRGB { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式,是3个plane,排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420ToRGB(byte[] src, int width, int height){ int 

在一个外国网站上看到一段YUV转RGB的程序很不错,根据维基上的知识,方法应该是没问题的,自己也用过了,效果没问题. 首先说一下android上preview中每一帧的信息都是YUV420的,或者叫NV21,又或者叫YCbCr_420_SP (NV21),反正这么个东西呢,Y,U,V三个分量的数量比是4:1:1.也就是说每四个像素共用一对UV.举个例子,如果是一个30*40的帧,那么有1200个Y分量,分别有300个U和300个V分量.总共有1200*1.5这么多个值.如果调用android中的

https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用://第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用://******************************************************* #include <ope

雷霄骅分类专栏: FFMPEG FFmpeg 本文链接:https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/14215391 FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法. swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换. 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2

FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法. swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换. 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2.flv"(其实就是优酷上的一个普通视频)的解码工作,并将解码后的数据保存为原始数据文件(例如YUV420,YUV422,RGB24等等).其中略去了很多的代码. 解码H