YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

由于 cnblogs 不支持科学公式,完整内容请移步原文链接 原文地址:从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 本文档针对 YUV420p 编码进行记录 AVFrame 结构体解析 这里列出一些重点变量 变量定义 用途 备注 uint8_t *data[AV_NUM_DATA_POINTERS] 解码后原始数据 int linesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] data中"一行"数据的大

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用: image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我们习惯的(x,y) 来获取或改变该点的值,而RGB通道的则可以使用: image.at<Vec3b>

原文: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/aa904813(v=vs.80) YUV视频格式详解(翻译自微软文档)https://blog.csdn.net/qq_36006553/article/details/52389592 Video Rendering with 8-Bit YUV Formats Gary Sullivan 和 Stephen Estrop微软数字媒体部门四月 2002年更新于 八月 2003 年 摘

%% 功能:实现同时对一批.bmp文件的转换成.mat格式PicFormat = {'*.bmp','Bitmap image (*.bmp)';... '*.jpg','JPEG image (*.jpg)' ;... '*.*','All Files (*.*)'};% 利用uigetfile函数交互式选取训练样本图片[FileName FilePath,flag] = uigetfile(PicFormat,'导入图像',... '*.bmp','MultiSelect','on');if

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

始终保持视频数据YUV联系,因为基于其产品的组织不同的公司格不同的类型定义,派生出多种不同YUV格公式. 大体,YUV从在点的形式的像素组织中,有两个:1.planer状态.2.packet状态. planar模式示例: Y0Y1....Yn  U0U1...Um  V0V1..Vm,YUV三个通道分别连续存储: packet模式举例: Y0U0V0 + Y1U1V1 + ... + YnUnVn,YUV三个通道混合存储. planar模式有利于编解码的输入输出:packet模式有利于视频数据採

一.YUV 介绍 YUV是一种颜色编码方方式,通常由彩色摄像机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经过分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号B-Y(即U).R-Y(即V),最后将亮度和色差三个信号分别编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示.采用YUV色彩空间的重要性就是它的亮度信号Y和色度信号U.V是分离的. YUV 的优点 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RG

一.YUV 介绍 YUV是一种颜色编码方方式,通常由彩色摄像机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经过分色.分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号B-Y(即U).R-Y(即V),最后将亮度和色差三个信号分别编码,用同一信道发送出去.这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示.采用YUV色彩空间的重要性就是它的亮度信号Y和色度信号U.V是分离的. YUV 的优点 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输.与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RG

YUV各种采样格式的说明 通常我们用RGB表示一种彩色.计算机系统里的LCD显示的数据就是RGB来表示每个像素的颜色.而在我们生活里,有黑白电视机与彩色电视机两种,拍摄节目源时不可以用两种不同的摄像机来存放两种图像数据.所以为了兼容两种电视机,专家就引入YUV格式代替RGB,其中Y表示亮度, U和V表示色差. 黑白电视机只用Y信号, 而彩色电视机可由YUV转换成RGB再显示颜色. 通常我们所用的YUV格式是 ITU-R 的标准 , 也叫YCbCr. YUV是由RGB格式的数据转换得来. Y Y

一直以来,我使用的方法都是shiqiyu在opencvchina上面提供的引入directshow,并且采用cvvimage和cameraDs的方法.这个方法虽然在xp/win7/win8下面都能够成果使用,但是一直以来我都没有动机去深入看一看这个方法.这次在知乎上面看到 jie wu 提出的“将Opencv窗口添加到PictureControl”中的方法,感到思路很好,进行了具体实现 http://pan.baidu.com/s/1nuixdhR 具体可以看代码,我帖一些主要代码 void C

做实验需要将matlab实现的meanshift的结果中的region的Iabels矩阵,需要把labels.mat读入VS2010中,实现功能,在此把实现过程记录下来. C++读取mat文件的步骤如下. 1. vs2010的配置 新建一个工程,在属性管理器中选择 工程->属性->VC++目录. 设置包含目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\include(我的matlab装在D盘): 设置库目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\micr

.mat是matlab生成的文件.用matlab打开文件imagenet-vgg-verydeep-19.mat可以帮助理解其结构.matlab代码如下: a = open('D:\imagenet-vgg-verydeep-19.mat'); a的结构如下图所示. 对于读取imagenet-vgg-verydeep-19.mat,与matlab代码相应对的python代码为 matpath = r"D:\imagenet-vgg-verydeep-19.mat" a = scipy.

第一个公式是RGB转YUV(范围0-255)时用的,第二个公式是用在YUV转换RGB(范围0-255)时用的.1. Y = ; U = -; V = ; 黑色:Y=16 ,U= V =128 红色:Y=82 ,U=90,V=240 绿色:Y=145,U=54,V=34 蓝色:Y=41 ,U=240,V=110 黄色:Y=210,U=16, V=146 暗红:Y=58,  U=104,V=192

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21