转自:http://www.latelee.org/my-study/yuv-learning-yuv420p-to-rgb24.html 对于YUV420的格式,网上有一大堆资料,这里就不说了.直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事. YUV420有打包格式(Packed),一如前文所述.同时还有平面格式(Planar),即Y.U.V是分开存储的,每个分量占一块地方,其中Y为 width*height,而U.V合占Y的一半,该种格式每个像素占12比特.根据U.V的顺序,分出2种格

概述  之前介绍了YUV码流的采样格式,下面分析下YUV码流的存储格式,YUV码流的存储格式与采样格式息息相关.总的来讲,YUV存储格式主要分为两种: planar 平面格式 指先连续存储所有像素点的 Y 分量,然后存储 U 分量,最后是 V 分量. packed 打包模式 指每个像素点的 Y.U.V 分量是连续交替存储的. 根据采样方式和存储格式的不同,就有了多种 YUV 格式.这些格式主要是基于 YUV 4:2:2 和 YUV 4:2:0 采样. 常见的基于 YUV 4:2:2 采样的格式如

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

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说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑.       首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx   上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容   概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

简单记录一下这两天用Texture实现渲染YUV420P的一些要点. 在视频播放的过程中,有的时候解码出来的数据是YUV420P的.表面(surface)通过设置参数是可以渲染YUV420P的,但Texture纹理似乎不支持直接渲染YUV420P.表面(surface)用法似乎比较单一,通常用来显示数据,用Texture的话就可以用上D3D的许多其他功能,做出一些效果.当然,这看个人需求,通常而言显示视频数据用表面就够了. 1.利用像素着色器把YUV420P数据转为RGB32 视频播放过程中帧与

GCHandle handle = GCHandle.Alloc(yuvs, GCHandleType.Pinned); Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image = , ); , ( >> ) * , , handle.AddrOfPinnedObject())) { CvInvoke.CvtColor(yuv420p, image, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Yuv420P2Bgr); //image now contai

typedef struct { int width; int height; }SizeInfo; typedef struct { int x; int y; int width; int height; }ImageRect; /************************************************* // Method : ExtraceSpecifiedSizeYuv // Author : zhoulee // Date : 2016/08/15 16:14

在网上找了很久这方面的内容,发现网上的代码都太旧了,所使用的函数旧到连最新版本的ffmpeg都已经不包含了,所以对于我这个初学者来说太坑拉.不过经过多次查找ffmpeg的头文件和结合网上的内容,终于成功可以解码拉.现在贴出来. 首先是初始化一些参数 //下面初始化h264解码库 avcodec_init(); av_register_all(); AVFrame *pFrame_ = NULL; AVCodecContext *codec_ = avcodec_alloc_context();

本文记录OpenGL播放视频的技术.上一篇文章中,介绍了一种简单的使用OpenGL显示视频的方式.但是那还不是OpenGL显示视频技术的精髓.和Direct3D一样,OpenGL更好的显示视频的方式也是通过纹理(Texture).本文介绍OpenGL通过纹理的方式显示视频的技术. OpenGL中坐标和Direct3D坐标的不同 OpenGL中的纹理的坐标和Direct3D中的坐标是不一样的. 在Direct3D中.纹理坐标如下图所示.取值是0到1.坐标系原点在左上角. 物体表面坐标如下图所示.取

===================================================== 最简单的视频和音频播放的演示样品系列列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样

PSNR是最基本的视频质量评价方法.本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR.函数的代码如下所示. /** * Calculate PSNR between 2 YUV420P file * @param url1     Location of first Input YUV file. * @param url2     Location of another Input YUV file. * @param w        Width of Input YUV file

NV12格式是yuv420格式的一种,NV12格式的u,v排布顺序为交错排布,假如一幅图像尺寸为W*H,则先Y分量有W*H个,然后U分量和V分量交错排布,U分量和V分量各有W*H/4个,U,V加起来总数是Y分量的一半. NV12内存YUV分量排布如下所示: 下面是CUDA实现的NV12格式到BGR格式的转换代码.StepY,StepUV分别为ffmpeg解码出的源数据中的Y分量一行的宽度和UV分量一行的宽度,比实际的图像宽度要大. __global__ void YCrCb2RGBConver(

FFmpeg中AVFrame到OpenCV中Mat的两种转换方法 方法一:查表法 void AVFrame2Img(AVFrame *pFrame, cv::Mat& img) { int frameHeight = pFrame->height; int frameWidth = pFrame->width; int channels = 3; //输出图像分配内存 img = cv::Mat::zeros(frameHeight, frameWidth, CV_8UC3); //反

void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

1. //设置CIContext,并从CIImage -> CGImage -> UIImage CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CGImageRef cgImage = [context createCGImage: outputImage fromRect:qrRect]; UIImage *resultIamge = [UIImage imageWithCGImage:cgImage]; //(如果 直接用

  YV12和I420的区别 一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的格式,RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Bit,RGB32的size＝width×heigth×4,如果是I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Bit.在采集到RGB24数据后,需要对这个格式的数据进行第一次压缩.即将图像的颜色空间由RGB2YUV.因为,X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0).但是这里需要注意的是,虽然YV1