YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

由于 cnblogs 不支持科学公式,完整内容请移步原文链接 原文地址:从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 本文档针对 YUV420p 编码进行记录 AVFrame 结构体解析 这里列出一些重点变量 变量定义 用途 备注 uint8_t *data[AV_NUM_DATA_POINTERS] 解码后原始数据 int linesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] data中"一行"数据的大

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

1.Mat的构造函数 Mat M(行数,列数,数据类型,通道数) eg:M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)). 2.利用Mat的Create()函数.Mat M; M.create(4,4,CV_8UC(3)); 此方法;不能为矩阵设初始值. 3.为已存在的IPIImage 指针创建信息头 IplImage *img; Mat mtx(img); 转换IplImage * ->Mat;

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文地址: [1]http://ju.outofmemory.cn/entry/172684 [2]http://ju.outofmemory.cn/entry/129445 MAT使用入门 MAT简介 MAT介绍 MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速.功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗.使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止了垃圾收集器的

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是

在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的,前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解,见OpenCV2:Mat初学.这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法:基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小,发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂,本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结. Mat的作用 The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or m

1.Mat基础 在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的.OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针. 矩阵头主要包含,矩阵尺寸.存储方法.存储地址和引用次数等. 矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数量级.这样,在图像复制和传递过程中,主要的开销是由存放图像像素的矩阵而引起的.因此,OpenCV使用了引用次数,当进行图像复制和

参考:Java读取mat文件 下载链接:ujmp  jmatio 下载完两个.jar文件之后,如何引用到java项目当中?项目名称->右键->Property->Java Build Path->Libraries->Add External JARs->选择那两个jar文件即可. 接下来在类中就可import类了.

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

我们知道,OpenCV2的矩阵形式是Mat,那么Mat矩阵的初始化怎么自定义呢 ?由于比较简单,文字部分我就不多加说明了,见代码,有下面几种: /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //定义一个全0矩阵 Mat zeroMatrix(Size(, ), CV_8UC1, Scalar()); cout << "zeroMatrix=

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似

java服务端程序报错后会生成hprof文件,我们可以通过mat工具MemoryAnalyzer进行分析 下载地址: http://www.eclipse.org/mat/downloads.php 说明: 查看HPROF快照 JProfiler能打开用JVM工具(比如jconsole. jmap或通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError JVM参数触发)创建的HPROF快照文件 示例: #!/bin/bash LANG="zh_CN.UTF-8" APP_H

这里的opencv使用的是opencvsharp,它是c#语言对c++的opencv的一层封装,使得c#开发者可以更方便的使用opencv,而不必纠结于跨语言调用的问题. 因此,这里使用的opencv的api可能和原本的c++版本的api不太一样,具体请参阅opencvsharp的文档. 1. Mat to Texture2D 1.1 通过png编码 int w=... int h=... ... Texture2D tex=new Texture2D(w,h,TextureFormat.RGB