转自:http://www.latelee.org/my-study/yuv-learning-yuv420p-to-rgb24.html 对于YUV420的格式,网上有一大堆资料,这里就不说了.直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事. YUV420有打包格式(Packed),一如前文所述.同时还有平面格式(Planar),即Y.U.V是分开存储的,每个分量占一块地方,其中Y为 width*height,而U.V合占Y的一半,该种格式每个像素占12比特.根据U.V的顺序,分出2种格

概述  之前介绍了YUV码流的采样格式,下面分析下YUV码流的存储格式,YUV码流的存储格式与采样格式息息相关.总的来讲,YUV存储格式主要分为两种: planar 平面格式 指先连续存储所有像素点的 Y 分量,然后存储 U 分量,最后是 V 分量. packed 打包模式 指每个像素点的 Y.U.V 分量是连续交替存储的. 根据采样方式和存储格式的不同,就有了多种 YUV 格式.这些格式主要是基于 YUV 4:2:2 和 YUV 4:2:0 采样. 常见的基于 YUV 4:2:2 采样的格式如

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容   概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑.       首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx   上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的

NV12格式是yuv420格式的一种,NV12格式的u,v排布顺序为交错排布,假如一幅图像尺寸为W*H,则先Y分量有W*H个,然后U分量和V分量交错排布,U分量和V分量各有W*H/4个,U,V加起来总数是Y分量的一半. NV12内存YUV分量排布如下所示: 下面是CUDA实现的NV12格式到BGR格式的转换代码.StepY,StepUV分别为ffmpeg解码出的源数据中的Y分量一行的宽度和UV分量一行的宽度,比实际的图像宽度要大. __global__ void YCrCb2RGBConver(

void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

1. //设置CIContext,并从CIImage -> CGImage -> UIImage CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CGImageRef cgImage = [context createCGImage: outputImage fromRect:qrRect]; UIImage *resultIamge = [UIImage imageWithCGImage:cgImage]; //(如果 直接用

用videoCapture和IAMStreamConfig拿到的支持的格式列表.发现支持2中图像格式,YV12和NV12.具体是怎么样的内存分布不知道.查了些文档.自己修改了几个图.看出了点端倪 YV12先看看 http://www.fourcc.org/yuv.php 上比较标准的定义: YV12 This is the format of choice for many software MPEG codecs. It comprises an NxM Y plane followed by

用videoCapture和IAMStreamConfig拿到的支持的格式列表.发现支持2中图像格式,YV12和NV12.具体是怎么样的内存分布不知道.查了些文档.自己修改了几个图.看出了点端倪 YV12先看看 http://www.fourcc.org/yuv.php 上比较标准的定义: YV12 This is the format of choice for many software MPEG codecs. It comprises an NxM Y plane followed by

Media SDK的decoder,vpp,encoder对输入输出格式有着严格的限制,现在仅仅支持NV12.那么如何从其他格式转化为NV12是日常工作中经常遇到的事情.本篇文章以此为目的,讨论如何将YV12格式转化为NV12格式. YV12格式是常用的CODEC格式,它的格式如图1所示. 图1 YV12格式 图1中:W表示图像的宽度,即Width的缩写.H表示图像的高度,即Height的缩写Stride表示图像行的跨度,超出Width部分为填充数据,主要目的是为了字节对齐,一般以16字节或者3

1. 裁剪时,Y和UV的地址计算: / **** * pa_yuv_main: yuv首地址 * video_frame.loff: 行偏移量 lineoffset * VDO_SIZE_W.VDO_SIZE_H: 原视频宽高 * CROP_X.CROP_Y: 裁剪坐标值 ****/ video_frame.phy_addr[0] = pa_yuv_main + video_frame.loff[0] * CROP_Y + CROP_X; // Y video_frame.phy_addr[1]

用videoCapture和IAMStreamConfig拿到的支持的格式列表.发现支持2中图像格式,YV12和NV12.具体是怎么样的内存分布不知道.查了些文档.自己修改了几个图.看出了点端倪YV12先看看 http://www.fourcc.org/yuv.php 上比较标准的定义: YV12 This is the format of choice for many software MPEG codecs. It comprises an NxM Y plane followed by

直接上代码 Nv12Render.h #ifndef NV12RENDER_H #define NV12RENDER_H #include <QOpenGLFunctions> #include <QOpenGLShaderProgram> #include <QOpenGLBuffer> class Nv12Render : public QOpenGLFunctions { public: Nv12Render() = default; Nv12Render(con

害怕搞忘 直接保存图片

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视

YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch