1.Z缓冲区(Z-Buffer)算法 1973年,犹他大学学生艾德·卡姆尔(Edwin Catmull)独 立开发出了能跟踪屏幕上每个像素深度的算法 Z-buffer Z-buffer让计算机生成复杂图形成为可能.Ed Catmull目 前担任迪士尼动画和皮克斯动画工作室的总裁 Z缓冲器算法也叫深度缓冲器算法,属于图像空间消隐算法 该算法有帧缓冲器和深度缓冲器.对应两个数组: intensity(x,y)——属性数组(帧缓冲器) 存储图像空间每个可见像素的光强或颜色 depth(x,y)——深度

为了提高查找效率,这里将敏感词用树形结构存储,每个节点有一个map成员,其映射关系为一个string对应一个TreeNode. STL::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.为了提高map的插入及查询效率,可以选用hash_map或unordered_map.关于他们的效率,可以参考http://blog.csdn.net/whizchen/article/details/9286557. 下面主要实现了TreeNode类,进行节

1.geohash特点 2.geohash原理 3.geohash的php .python.java.C#实现代码 4.观点讨论 w微博:http://weibo.com/dxl0321 geohash有以下几个特点: 首先,geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标.某些情况下无法在两列上同时应用索引 (例如MySQL 4之前的版本,Google App Engine的数据层等),利用geohash,只需在一列上应用索引即可. 其次,geohash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域.比

Baby Steps-Varsity Giant Step-Astronauts(May'n・椎名慶治) 阅读时可以听听这两首歌,加深对这个算法的理解.(Baby steps少女时代翻唱过,这个原唱反而不是很有名……Giant Step就比较碉,是一个假面骑士片的插曲,由超碉的May'n和一个人建立的临时组合唱的,怕不怕) 这个主要是用来解决这个题: A^x=B(mod C)(C是质数),都是整数,已知A.B.C求x. 我在网上看了好多介绍,觉得他们写得都不够碉,我看不懂…于是我也来写一发. 先

  原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://huanghualiang.blog.51cto.com/6782683/1219550 对于join buffer实现,于是做了以下实验: 从sql的执行计划中我们可以看到mysql使用using join buffer算法来优化改sql的查询,那么他的原理是什么?又是怎么样来实现的?在sql中注意到我加了hint提示符straight_join让,强制mysql按照查询中

这篇文章主要是参考MJP的“Attack of The Depth Buffer”,测试不同格式下depth buffer的精度. 测试的depth buffer包含两类: 一是非线性的depth buffer,存储着perspective z(也就是最常用的,透视投影后归一化的z/w的buffer),二是线性的depth buffer,存储着view space z(这里的线性指的是在view space 中是否线性).测试的格式包括16位浮点数,32位浮点数,16位定点数,还有最常用的24位

一.基本概念: 作用:特征点提取在"目标识别.图像拼接.运动跟踪.图像检索.自动定位"等研究中起着重要作用: 主要算法: •FAST ,Machine Learning forHigh-speed Corner Detection, 2006 •SIFT,DistinctiveImageFeatures from Scale-Invariant Keypoints,2004,invariant to image translation, scaling, and rotation, p

POJ 2417 Discrete Logging Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4860   Accepted: 2211 Description Given a prime P, 2 <= P < 231, an integer B, 2 <= B < P, and an integer N, 1 <= N < P, compute the discrete logarith

转自:http://www.cnblogs.com/dengxinglin/archive/2012/12/14/2817761.html geohash 算法原理及实现方式 1.geohash 特点 2.geohash 原理 3.geohash 的 php .python.java.C# 实现代码 4.观点讨论 w微博: http://weibo.com/dxl0321 geohash 有以下几个特点: 首先,geohash 用一个字符串表示经度和纬度两个坐标.某些情况下无法在两列上同时应用索

文章目录 一.原理 二.算法步骤 三.实例如下: 四.python代码实现: 一.原理 K均值算法使用的聚类准则函数是误差平方和准则,通过反复迭代优化聚类结果,使所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小. 二.算法步骤 设迭代次数 r = 0 如果把数据分成k个类,则第一步选前k个点作为第一批聚类中心:Z1(r ),Z2(r )-Zk(r ) 将所有的数据与各个聚类中心求距离(根据实际情况选择欧式.马氏等距离),然后将各数据点分配到离自己最近的聚类中心(相当于分类). 对于分好的类,求每

上篇文章很多读者对于 Union-Find 算法的应用表示很感兴趣,这篇文章就拿几道 LeetCode 题目来讲讲这个算法的巧妙用法. 首先,复习一下,Union-Find 算法解决的是图的动态连通性问题,这个算法本身不难,能不能应用出来主要是看你抽象问题的能力,是否能够把原始问题抽象成一个有关图论的问题. 先复习一下上篇文章写的算法代码,回答读者提出的几个问题: class UF { // 记录连通分量个数 private int count; // 存储若干棵树 private int[]

DELPHI VS PASCAL(87)  32位Delphi程序中可利用TRegistry对象来存取注册表文件中的信息. 一.创建和释放TRegistry对象 1.创建TRegistry对象.为了操作注册表,要创建一个TRegistry对象:ARegistry := TRegistry.Create: 2.释放TRegistry对象.对注册表操作结束后,应释放TRegistry对象所占内存:ARegistry.Destroy. 二.指定要操作的键 操作注册表时,首先应指定操作的主键:先给属性R

HoloLens 是什么? HoloLens 是微软发布的可穿戴式增强现实计算设备,它拥有这么几个关键要素: 它是增强现实产品,即 Augmented Reality(AR),AR 技术将计算机生成的图像与真实的世界相叠加.类似的产品有图像投射到视网膜上的 Google Glass,以及叠加在手机摄像头画面上的手机 AR 应用. 它拥有是独立的计算单元,自带 CPU + GPU +HPU,不需要外接计算机.它的 CPU 和 GPU 基于英特尔的 14纳米工艺的 Cherry Trail 芯片,H

转帖:Delphi的注册表操作 2009-12-21 11:12:52 分类: Delphi的注册表操作 32位Delphi程序中可利用TRegistry对象来存取注册表文件中的信息.     一.创建和释放TRegistry对象 1.创建TRegistry对象.为了操作注册表,要创建一个TRegistry对象:      ARegistry := TRegistry.Create; 2.释放TRegistry对象.对注册表操作结束后,应释放TRegistry对象所占内存:      ARegi

本文打算对MSAA(Multisample anti aliasing)做一个深入的讲解,包括基本的原理.以及不同平台上的实现对比(主要是PC与Mobile).为了对MSAA有个更好的理解,所以写下了这篇文章.当然文章中难免有错误之处,如有发现,还请指证,以免误导其他人.好了,废话不多说,下面我们开始正文. MSAA的原理 Aliasing(走样) 在介绍MSAA原理之前,我们先对走样(Aliasing)做个简单介绍.在信号处理以及相关领域中,走样(混叠)在对不同的信号进行采样时,导致得出的信号

磁盘管理 : 主流的磁盘 : 机械式硬盘 常见的有 : U盘, 光盘, 软盘, 硬盘, 磁带机 扇区 : sector 磁道 : track 柱面 : cylinder 磁盘出厂时 : 低级格式化 : 划分磁盘逻辑结构,划分磁道,扇区,磁盘属性等 分区 : partition 创建多个独立的文件系统 MBR : master boot record 主引导记录 : 第0磁道0扇区 512bytes  :   446bytes : bootloader 引导加载器 64bytes : 每16个标识

写在前面 上一节我们使用AssImp载入了3d模型,效果已经令人激动了.可是绘制效率和场景真实感还存在不足,接下来我们还是要保持耐心,继续学习一些高级主题,等学完后面的高级主题,我们再次来改进我们载入模型的过程. 本节将会学习深度測试.文中演示样例程序源码均能够在我的github下载. 本节内容整理自 1.www.learnopengl.com Depth testing 2.depth buffer faq 3.Z buffer 和 W buffer 簡介 通过本节能够了解到 为什么须要深度缓

我知道这非常长,可是,我坚持看完了.希望有幸看到这文章并对图形方面有兴趣的朋友,也能坚持看完.一定大有收获.毕竟知道它们究竟是怎么"私下勾搭"的.会有利于我们用程序来指挥它们....(这是我加上去的) 原文从这里開始: 要说到设计的复杂程度,那还是CPU了!这个不用讨论,非常easy的道理你看看显卡芯片的更新速度和CPU的更新速度就可见一斑了.还是简单说说他们的设计原理吧. CPU: 可是,如今我要问一句:"什么是CPU?"我相信大多数人并不知道什么是CPU.当然,

模拟试题B 一.单项选择题(2′*8 =16′) 1．灰度等级为256级,分辨率为2048*1024的显示器,至少需要的帧缓存容量为( ) A)512KB B)1MB C)2MB D)3MB 2．在多形边面片的数量非常大的情况下,哪一个消隐算法速度最快? ( ) A)深度缓存算法(Z-Buffer) B)光线跟踪算法 C)画家算法 D)不确定 3．双线性光强插值法(Gouraud Shading)存在哪些问题?( ) A)光照强度在数值上不连续 B)生成多面体真实感图形效果差 C)生成曲面体真实

目录 12.4 移动渲染技术要点 12.4.1 Tile-based (Deferred) Rendering 12.4.2 Hierarchical Tiling 12.4.3 Early-Z 12.4.4 Transaction Elimination 12.4.5 Forward Pixel Kill 12.4.6 Hidden Surface Removal 12.4.7 Low Resolution Z pass 12.4.8 FlexRender 12.4.9 Universal B