这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的.比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了.这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度. 主要包括下面: Bulk Insert Bulk Update Bulk Delete Bulk Merge 使用之前,需要在Nuget中,安装 Z.Dapper.Plus 注意:这个组件是收费的,每个月会有一个试用版本,没有免费版本 另外一种提高批量插入速

using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Data.SqlClient; namespace Dapper { public class b_base { public IDbConnection Connection = null; public b_base() { Connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettin

Dapper也是是一种ORM框架 这里记录下,使用ASP.NET 集成 Dapper 的过程,方便自己查看 至于Dapper的特性以及操作可以参考Dapper官方文档 1.创建数据库相关 在Sql Server 创建一个叫做 DapperDemo 的数据库 再创建一个叫做 Products 的表 脚本如下 CREATE TABLE [dbo].[Products]( [ProductID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar](max) NULL, [Quantity]

在上一篇文章中,讲解了如何安装Dapper,这篇文章中将会讲解如何使用Dapper使用CURD操作. 例子中使用到的实体类定义如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DapperApplicationDemo.Model { public class User { public

在这篇文章中,讲解如何使用Dapper使用Inner join的操作 1.新创建两张表:Users表和Product表 Users表定义如下: CREATE TABLE [dbo].[Users]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserId] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值. 本篇文章中,还是使用和上篇文章中同样的实体类和数据库,Dapper使用in操作符的代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Configuration; using Dapper; using System.Data

题目描述: 给定三个整数X,Y,Z,要求进行若干次操作使得X,Y,Z相等,操作有两种: 1.从X,Y,Z中选择两个数都加1. 2.从X,Y,Z中选择一个数加2. 求最少需要多少次操作. 题目思路: 1.对X,Y,Z三个数进行排序,此处用的是降序排序.假设排序完之后X>Y>Z,如果Y-Z是奇数的话,那么对Z进行(Y - Z)/2次操作2的话,Z就会变成了Y-1了,即此时的Y=Y,Z=Y-1.那么此时只需先对Y,Z进行X-Y次操作1,使得X=X,Y=X,Z=X-1.然后再对X,Y进行1次操作1,最

0. 前言 之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉.这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper. Dapper是一个轻量级的ORM框架,其以高速.简单易用为特点.在某些时候,效率甚至可以与ADO.NET 媲美.那么,吹得天花乱坠,就让我们实际看看它的表现吧. 1. 开始使用 照例,先创建一个项目:DapperDemo dotnet new console --name DapperDemo 然后切换到目录里: cd DapperDem

0. 前言 在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展.是的,没错.在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充.当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧. 1. Dapper Contrib Dapper Contrib 扩展了Dapper对于实体类的CRUD方法: 安装方法: 命令行: dotnet add package Dapper.Contri

/// <summary> /// 分页信息 /// </summary> public class PageInfo<T>     {         /// <summary>         /// 分页信息         /// </summary>         public PageInfo()         {         }         /// <summary>         /// 总页数    

Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦.下面直接进入正题: 使用前准备 添加对Dapper的引用 在使用Dapper之前,我们要首先添加对Dapper的引用,这里小编使用NuGet来添加引用.因为小编使用的是MySQL数据库,所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用. Dapper是一款ORM框架,用于数据表和实体模型间的映射,所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型. 创建数据表 CREATE TABLE `t_school

Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了.给出官方地址. http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ 个人觉得他非常好用,现在已经取代了原来的SqlHelper.优点: 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader

概述 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了. 现在已经取代了原来的SqlHelper优点: 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象 由于Dapper ORM的操作实际上是对IDbConnection类的扩展,

新建文本    Ctrl+N         创建一个新的文本文件. 打开         Ctrl+O    打开一个已存在的文件. 保存         Ctrl+S     保存当前文件. 重新载入为日文  Shift JIS 重新载入当前文件为日文 Shift JIS 编码. 打印          Ctrl+P       打印当前文件. 还原工作空间  Ctrl+0 还原一个已保存的工作空间状态. 保存工作空间  Ctrl+Shift+0 保存该工作空间. 保存并关闭      Ct

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

回到目录 Dapper作为小型ORM的代表作品被我们应用到了dotnet core的项目中,下面将把自己在项目中使用dapper进行curd操作的过程写一下,后期可能会遇到一些问题,大叔也会在这个系列之中进行完善,希望对各位学生有所帮助! 一 安装nuget的dapper包包 二 在startup中注册dapper仓储,并现时注册数据库类型和数据库连接串,因为在mysql和sqlserver中,它们的连接串是不同的,模块化设计请看大叔这篇文章 <DotNetCore跨平台~组件化时代来了> s

Dapper是一款轻量级ORM工具(Github).如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀.你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择. 为什么选择Dapper 轻量.只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable. 支持多种数据库.Dapper可以在所有Ado.n

基于Dapper二次封装了一个易用的ORM工具类:SqlDapperUtil,把日常能用到的各种CRUD都进行了简化封装,让普通程序员只需关注业务即可,因为非常简单,故直接贴源代码,大家若需使用可以直接复制到项目中,该SqlDapperUtil已广泛用于公司项目中. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

前言: 对象关系映射(ORM)已经被使用了很长时间,以解决在编程过程中对象模型与数据模型在关系数据库中不匹配的问题. Dapper是由Stack OverFlow团队开发的开源的,轻量级的ORM.相比于其他的ORM框架,Dapper速度非常快. Dapper的设计考虑到了性能以及易用性.它支持使用事务,存储过程或数据批量插入的静态和动态对象绑定. 下载和安装Dapper: 要开始使用Dapper,请遵循以下步骤: 1.打开Visual Studio 2.点击文件(File)->新建(New)->

简介 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了.给出官方地址. http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ 优点 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象. 基本的增删改查操作