MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小 By:授客 QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l 尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l MySQL 5.7.8及以前
MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型 By:授客 QQ:1033553122 优化数字数据(Numeric Data) l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列.因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存. 参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html 优化字符和字符串类型(Character an
MySQL performance tuning primer script一个简单好用的mysql优化工具,其实一个shell脚本 下载: $ wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh 运行 $ sh tuning-primer.sh all 运行以后会询问mysql用户名好密码最好提供mysql的,还会询问是否在当家目录自动生成.my.cnf配置文件这里保存你的mysql用户名和密码一般选择N. 它主要通过查询mysql中的variab
一 优化SELECT语句 1.1 WHERE子句优化 本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化,下面的一些实例使用SELECT语句,但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句,同样文中有些作者也不理解的地方,希望路过的大神指教 你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,因为MySQL会自动执行相同的优化,而且会让查询更加容易理解,更加容易维护.MySQL会执行如下优化: 1 删除不必要的括号 ((a and b ) a
1.对查询进行优化,应尽量避免全表查询,首先考虑在where及order by涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描: 创建一个普通索引: #普通索引 CREATE INDEX accountname ON accounts(accountname) 查询null值: EXPLAIN SELECT * FROM accounts WHERE accountname=NULL ##尽量使用IS NULL的方式来查询空
MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始.有过痛苦有过绝望,到现在充满信心! MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这