zabbix是一个分布式监视,管理系统,基于server-clinet架构,可用于监视各种网络服务,服务器和网络机器等状态. server端基于C语言,web管理端Frontend则是基于PHPA制作的,在clinet端如UNIX,windows中安装zabbix agent之后,课件是CPU LOAD,网络使用情况,硬盘容量等各种状态. zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案,zabbix能够监视各种网络参数,保证服务器系统安全运营:并提供灵活

1.分布式部署原理 1.1Zabbix分布式部署的原理 传统的部署架构,是server直接监控所有的主机,全部主机的数据都是有server自己来采集和处理,server端的压力比较大,当监控主机数量很大的时候,server端可能会崩溃.并且如果监控的主机分布在不同地域.互不相同的网络上,传统的架构就不能满足监控所有主机的要求. 分布式部署proxy节点,可以有效的避免上面的问题,每个proxy独立的收集自己区域的主机数据,汇总后按照一定的频率统一发送给server端,server只负责分析和展示

一 分布式Zabbix介绍 zabbix proxy 可以代替 zabbix server 收集性能和可用性数据,然后把数据汇报给 zabbix server,并且在一定程度上分担了zabbix server 的压力. 此外,当所有agents和proxy报告给一个Zabbix server并且所有数据都集中收集时,使用proxy是实现集中式和分布式监控的最简单方法. zabbix proxy 使用场景: 监控远程区域设备 监控本地网络不稳定区域 当 zabbix 监控上千设备时,使用它来减轻

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

前言 zabbix proxy可以代替zabbix server检索客户端的数据,然后把数据汇报给zabbix server,并且在一定程度上分担了zabbix server的压力.zabbix proxy可以非常简便的实现了集中式.分布式监控. zabbix proxy使用场景: 监控远程区域设备 监控本地网络不稳定区域 当zabbix监控上千设备时,使用它来减轻server的压力 简化zabbix的维护 zabbix proxy仅仅需要一条tcp连接到zabbix server,所以防火墙上

企业级监控软件zabbix搭建部署之zabbix server的安装 zabbix线上已经应用半年多了,关于zabbix在生产环境中的使用心得,以及一些经验写下来,希望让大家少走弯路,共同学习! 环境:Server:CentOS6.3_X86.64Zabbix:zabbix-2.0.8.tarZabbix_agents:zabbix_agents_2.0.8.linux2_6.amd64.tar 服务器命名规则:Zabbix-Server:192.168.100.239Zabbix-Agent0

企业级监控软件zabbix搭建部署之zabbix在WEB页面中的配置 企业级监控软件zabbix搭建部署之zabbix在WEB页面中的配置 关于安装请看 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/94475.htm 首先在WEBurl中输入,配置的IP地址具体如图: 如果报错请看,企业级监控软件zabbix搭建部署之zabbix的安装中05.10.修改php.ini文件这个章节 处理zabbixweb中的时区错误问题 完成之后打开页面如图正常: 实施检查依赖关系

https://www.zabbix.com/wiki/howto/install/Ubuntu/ubuntuinstall 环境介绍OS: Ubuntu 10.10 Server 64-bitServers:zabbix-server:10.6.1.181zabbix-client-1:10.6.1.182 1. 环境部署前面,我们简单介绍了一下Zabbix,那么在本章,我们就来把Zabbix的环境部署起来,然后再在下一张详细的讲解其使用方法.由于Zabbix采用的是分布式架构,因此我们采用两

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

1.问题描述 在进行hadoop2.x版本的hdfs分布式部署时,遇到了一个奇怪的问题: 使用start-dfs.sh命令启动dfs之后,所有的datanode节点上均能看到datanode进程,然而在namenode的web UI上,显示live nodes数目为1. 2.问题分析 打开hadoop2.x/logs文件夹下的hadoop-root-datanode.log文件,发现里面报了一个很有趣的异常: 2015-12-20 22:55:21,374 ERROR org.apache.ha

LNMP+zabbix分布式监控搭建需要组件:gcc gcc-c++ openssl* pcre pcre-devel gd gd-devel libjpeg-devel libpng-devel libxml2-devel bzip2-devel libcurl-devel autoconf automake imake expat-devel cmake libaio libaio-devel bzr bison libtool ncurses5-devel ncurses-devel ne

在不久之前发布了一篇"项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列.基于Redis的Session共享,开源共享",因为一些问题我们使用了阿里云的OCS,下面就来简单的介绍和分享下相关的解决方案和心得. 为什么放弃Redis? 因为我们Redis是需要自己部署的,而自己部署意味着要花经历去维护这样一套Redis的方案,而一开始我们以为一台简单的服务器简单的安装配置一下Redis就可以负荷我们现在的应用了(我们的应用目前只有Session使用了它),可事与愿违再部署上去的过程中经常出现re

因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量,于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作. 概况 现在的系统是基于RabbitHub(一套开源的开发时框架)和Rabbit.WeiXin(开源的微信开发SDK)开发的一款微信应用类系统,主要业务是围绕当下流行的微信元素,如:微官网.微商城.微分销.营销活动.会员卡等. 关于RabbitHub详情请戳: .NET 平台下的插件化开发内核(Rabbit Kernel) RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详

1.Memcached常规应用 $mc = new Memcache(); $mc->conncet('127.0.0.1', 11211); $sql = sprintf("SELECT * FROM users WHERE uid = %d", $_GET['uid']); $key = md5($sql); //检测结果是否已经被缓存 if( ! $data = $mc->get($key)){ //没有缓存则直接从数据库读取 mysql_conncet('local

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

最近一个项目要求进行分布式部署.保证在双十一期间系统的正常运行,虽然该系统平时访问量不是很大,但是基于业务需要,必须在至少两台服务器上部署. 该系统需要登录后才可以使用,首先需要解决分布式部署的用户状态共享问题,在项目中使用的是Forms身份验证, 如果是用Session,可以考虑使用微软的Azure Redis Cache(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn690522.aspx)将session存储到Redis中. 1.针对Forms配置项

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

不废话,上代码: 来源:http://bbs.csdn.net/topics/390823046 原文地址:EF之MSSQL分布式部署一:EFContext自定义数据库链接   /// <summary> /// 得到Entity的连接字符串 /// </summary> /// <param name="edmxFullName">Edmx的包括命名空间的全名称</param> /// <param name="serv