如何实现zabbix监控windows机器的N卡GPU指标呢? Nvidia卡在安装驱动程序的时候,已经自带安装了一个命令行工具来获取显卡的各个性能指标值 在windows机器上,我们可以把该路径加入环境变量中,在cmd命令行中输入nvidia-smi.exe,即可看到当前显卡的运行状态 当然,我们还可以根据该工具,返回我们特定想要的某些性能指标,比如: 第1张显卡已经使用的显存大小,单位是MiB -i 0 表示第一张显卡 --query-gpu=memory.used 表示查询显存使用值 --

Zabbix自定义监控8080端口的连接数 一 zabbix自定义监控实现思路 实际上我们要想使用zabbix来监控一些服务的原理很简单,步骤分别是:1.写一个脚本用于获取待监控服务的一些状态信息2.在zabbix客户端的配置文件 zabbix_agentd.conf 中添加上自定义的" UserParameter ",目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息3.在zabbix服务端使用 zabbix_get 测试是否能够通过第二步定义的参数去获取zabbi

基于Zabbix IPMI监控服务器硬件状况 zabbix ipmi 公司有多个分部,且机房没有专业值班,机房等级不够.在这种情况下,又想实时监控机房环境,于是使用IPMI方式来达到目的.由于之前已经部署了Zabbix监控系统,本次将结合Zabbix自带的IPMI,完成服务器温度及风扇转速等的监控. 1.环境说明 被监控端服务器型号:Dell PowerEdge R510 规划分配的IPMI地址: 10.103.1.100 2.Zabbix监控平台说明 Zabbix版本: 3.2.1,在安装时,

LNMP+zabbix分布式监控搭建需要组件:gcc gcc-c++ openssl* pcre pcre-devel gd gd-devel libjpeg-devel libpng-devel libxml2-devel bzip2-devel libcurl-devel autoconf automake imake expat-devel cmake libaio libaio-devel bzr bison libtool ncurses5-devel ncurses-devel ne

——把数据从分散统一集中到数据中心 基于HP分布式并行计算/存储技术构建的云监控系统即是通过“云高清摄像机”及IaaS和PaaS监控系统平台,根据用户所需(SaaS)将多路监控数据流传送给“云端”,除了提供传统的监控服务外,还提供了对PB级大数据的高性能IO并发集中存储.查询和分析等数据应用服务,从而可以实现更高的非结构化数据管理,解决了监控系统中对于大数据安全.分析和备份等问题,用户也可以通过任意方式,任意终端按需实现对视频监控的需要. 数据驱动手段在一定程度上帮助了监管部门提高了工作效率.传

zabbix服务器监控suse系统教程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 花了近一个星期才学会了如何监控window和linux主机的基本信息以及报价情况(我已经把笔记分享到我的博客了),但是发现了各类不通Linux系统安装的方法 并不通用呢~这是怎么回事呢,为了安装suse系统我也是花了2个小时左右才搞定.原因就是配置上处理问题. 客户端配置: 1.更新zypper源 linux-6isl:/yinzhengjie # zypper addrepo http:/

HTTP服务目前最流行的互联网应用之一,如何监控服务的健康状态对系统运维来说至关重要.   Zabbix本身提供了对WEB应用程序的监控,比如监控WEB程序的Download Speed,Response Time和Response Code等性能指标,但是配置起来比较繁琐和复杂.下面通过 python pycurl模块来获取HTTP响应时间,下载速度,状态吗等性能指标.然后通过zabbix trapper的方式来监控WEB应用的性能.   Zabbix trapper监控是客户端收集监控数据,

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测

[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; text-indent: 5.0pt; line-height: 150%; font-size: 10.5pt; font-family: Consolas } h1 { margin-top: 17.0pt; margin-right: 0cm; margin-bottom: 16.5pt; ma

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

监控的作用 我们的职责   1.保障企业数据的安全可靠.   2.为客户提供7*24小时服务.   3.不断提升用户的体验.在关键时刻,提前提醒我们服务器要出问题了当出问题之后,可以便于找到问题的根源 远程管理服务器有远程管理卡,比如Dell idRAC,HP ILO,IBM IMM查看硬件的温度/风扇转速,电脑有撸大师,服务器就有ipmitool.使用ipmitool实现对服务器的命令行远程管理yum -y install OpenIPMI ipmitool IPMI在物理机可以成功,虚拟机

前言 zabbix proxy可以代替zabbix server检索客户端的数据,然后把数据汇报给zabbix server,并且在一定程度上分担了zabbix server的压力.zabbix proxy可以非常简便的实现了集中式.分布式监控. zabbix proxy使用场景: 监控远程区域设备 监控本地网络不稳定区域 当zabbix监控上千设备时,使用它来减轻server的压力 简化zabbix的维护 zabbix proxy仅仅需要一条tcp连接到zabbix server,所以防火墙上

为什么要监控 运维的职责1.保障企业数据的安全可靠.2.为客户提供7*24小时服务.3.不断提升用户的体验. 在关键时刻,提前提醒我们服务器要出问题了 当出问题之后,可以便于找到问题的根源 拿到公司服务器的管理权之后, 第一件事,备份 第二件事,监控 数据有故障了,服务有问题了,一些内容挂掉了,比如web服务器,或者是硬件的服务器,raid,磁盘有故障了也会报警,用户访问网站,感觉慢了,也可以获得相应的提示 这是一个非常重要的部分 你们公司监控是怎么做的-面试题 OSI/ISO7层协议进行回答

一 简介:讲讲监控相关的东西 二 监控模式 Active(主动式)agent —>常用    在Active agent模式下,Zabbix agent启动后,由agent端初始化和Zabbix server之间的通信,向Zabbix server发出获取监控项清单的请求,server端收到请求后响应agent发出的请求,并将监控项清单发送给agent.agent端定期和Zabbix server通信,保证获得最新的监控项清单.agent则根据监控项清单查      询监控项的数据并将结果发送给

本章博客我们一起来聊一聊如何监控mysql数据库主从状态? 思路梳理: 1)首先我们都知道,判断Mysql主从是否正常,是通过主从上面的SQL和IO线程都为yes状态判断(通过awk取值,grep过滤和统计yes的个数,如果为2则为正常值),随后我们取值得脚本或者命令写入zabbix-agent端的配置文件中的“Userparamenter”,格式 为:Userparamenter [自定义 键值] ,[脚本或者命令参数] 2)我们zabbix没有监控主从的模板和监控项,所以我们需要自己定义添加

zabbix是一个分布式监视,管理系统,基于server-clinet架构,可用于监视各种网络服务,服务器和网络机器等状态. server端基于C语言,web管理端Frontend则是基于PHPA制作的,在clinet端如UNIX,windows中安装zabbix agent之后,可监控CPU,负载,网络使用情况,硬盘容量等各种状态. zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案,Zabbix能够监视各种网络参数,保证服务器系统安全运行:并提供灵活的通

06 Zabbix分布式监控和主被动模式 zabbix proxy设置 使用zabbix代理的好处 监控拥有不可靠的远程区域 当监控项目数以万计的时候使用代理分担zabbix-proxy压力 简化分布式监控的维护 1.设置proxy 1.1.安装zabbix proxy 启动–enable-proxy参数 1.2.创建数据库: create database zabbix-proxy character set utf8; //#创建库 grant all privileges on zabbi

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 9 Zabbix web监控实例 通过前面的介绍你已经了解Web scenario的配置,下面我们通过监控Zabbixserver前端页面为例子进一步了解Web监控的实现过程. 一.创建Web Scenario 点击Configuration --> Hosts,在主机列表中点击Zabbix server的web链接进入Web monitoring页面. 点击Web monitoring页面右上

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 自学Zabbix11.5 Zabbix SNMP监控实例-监控网络设备内存使用情况 1. zabbix增加snmp接口 configuration(配置)->Hosts(主机)->您需要配置的主机,找到“SNMP interfaces”,配置完之后如下图可查询: 2. 创建SNMP监控项 configuration(配置)->Hosts(主机)->您需要配置的主机->item

为了监控Redis3的运行状况,去zabbix官网查找资料,根据提示,找到了这个项目:https://github.com/blacked/zbx_redis_template 但是文档和内容已经不匹配了,比如这个配置项: hostname = 'redis.srv.name' # Name of monitored server, like it shows in zabbix web ui 试验了 trap-message mode 和 Zabbix Agent mode 均以失败告终,然后