数据采集频率:1分钟采集一次 数据连续多次异常触发:连续三次异常才触发告警 告警次数:告警三次 告警频率:每隔10分钟告警一次 默认模板“Template App Zabbix Agent”监控项“Agent ping”,下图中“更新间隔”即是数据采集频率 该模板中“Zabbix agent on {HOST.NAME} is unreachable for 5 minutes”触发器,nodata()函数最近5分钟都没有数据返回则触发,上文agent.ping的频率为1分钟,5分钟即为5次.

zabbix可不仅仅只有监控功能,还支持远程执行命令,实现简单自动化运维 以下以监控mysql的3306端口为例,如该端口异常关闭,自动执行命令重启mysql 创建一个监听3306的监控项,键值按照这样写也可以.不过可能换成net.tcp.listen[3306]会更合适一些 表达式那里,点击右边的按钮,在监控项里选择刚才新增的监控项就可以了,监控到未监听返回0,正常监听返回1.我们设置返回0时,触发该触发器实现告警和进行下一步操作 接下来新增一个动作.新的触发条件那里选择触发器=刚才新创建的触

关键字: Caused by nested exception java.lang.reflect.InvocationTargetException: null at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceEx

今天来了解一下关于ELK的“L”-Logstash,没错,就是这个神奇小组件,我们都知道,它是ELK不可缺少的组件,完成了输入(input),过滤(fileter),output(输出)工作量,也是我们作为运维人员需要掌握的难点,说到这里 ,又爱又恨:“爱之好,恨之难”:这个Logstash拥有这强大的插件功能,除了帮我们过滤,高效的输出日志,还能帮我们与Zabbix监控相结合? 因为我们的Logstash支持多种输出类型,能够收集web服务日志,系统日志,内核日志:但是:竟然是有日志输出,肯定

Spring.EJB的声明式事务默认情况下都是在抛出unchecked exception后才会触发事务的回滚 /** * 如果在spring事务配置中不为切入点(如这里的切入点可以定义成test*)配置事务在什么情况下回滚(格式:-引起回滚的异常类型) * 则spring默认只会在service方法抛出unchecked exception才会触发回滚 */ public class TestServiceImpl extends Service implements TestService 

背景:在面试时候问到事务方法在调用过程中出现异常,是否会传递的问题,平时接触的比较少,有些懵逼. spring异常抛出触发事务回滚策略 Spring.EJB的声明式事务默认情况下都是在抛出unchecked exception后才会触发事务的回滚 测试用业务逻辑方法: /** * 如果在spring事务配置中不为切入点(如这里的切入点可以定义成test*)配置事务在什么情况下回滚(格式:-引起回滚的异常类型) * 则spring默认只会在service方法抛出unchecked exceptio

针对平时工作中,zabbix snmp出现异常超时.不稳定.时通时断:Timeout while connecting 等的情况,以下我将以使用乐维监控为例,进行解决方案的详细叙述.   一.问题:设备SNMP不通 网络设备SNMP不通 Timeout while connecting to"192.168.1.99:161".    1.1 检查配置 1.  管理IP是否对应上     2.  对象团体名是否正确    3.  监控项snmp版本是否对应上    4.  根据以上3点

参考:https://www.cnblogs.com/xiami-xm/p/8929163.html 当zabbix添加触发器后触发告警后可以设置发送邮件及短信告警,但是恢复故障需要运维人员收到告警以后手动恢复,可以设置触发器出现告警自动触发调用启动脚本实现简单的自愈功能 本文只涉及触发主机的脚本功能,邮件发送触发器设置可参考其他文章 1,创建动作 打开zabbix的管理界面  配置-动作-创建动作 启动logstash脚本内容如下 #!/bin/sh #启动app收集日志的logstash脚本

1.Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. 2.什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是Python对象,表示一个错误. 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处

★PART1:中断和异常概述 1. 中断(Interrupt) 中断包括硬件中断和软中断.硬件中断是由外围设备发出的中断信号引发的,以请求处理器提供服务.当I/O接口发出中断请求的时候,会被像8259A和I/O APIC这样的中断寄存器手机,并发送给处理器.硬件中断完全是随机产生的,与处理器的执行并不同步.当中断发生的时候,处理器要先执行完当前的指令(指的是正在执行的指令),然后才能对中断进行处理. 软中断是由int n指令引发的中断处理器,n是中断号(类型码). 2. 异常(Exception

引用一段来自菜鸟教程的文章:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释

Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIter

程序员总是和各种错误打交道,学习如何识别并正确的处理程序错误是很有必要的. 7.1错误和异常 1.错误 从软件方面来看,错误分为语法错误和逻辑错误两种.这两种错误都将导致程序无法正常进行下去,当Python检测到一个错误时就出现了异常. 2.异常 当编译器检测到错误并且意识到错误条件.解释器会引发一个异常(程序员也可以自己引发一个异常,后面会说到). 以下是7种Python中常见的错误. 1.NameError,尝试访问一个未申明的例子. 2.ZeroDivisionError,零除错误. 3.

第13章 异常 当你的程序中出现某些 异常的 状况的时候,异常就发生了. 错误 假如我们把 print 误拼为 Print,注意大写,这样 Python 会 引发 一个语法错误. 有一个SyntaxError被引发,并且检测到的错误位置也被打印了出来.这是这个错误的错误处理器 所做的工作. try..except 我们尝试读取用户的一段输入.按Ctrl-z(Linux 用户按 Ctrl-d),看一下会发生什么. Python引发了一个称为EOFError的错误,这个错误基本上意味着它发现一个不期

# -*- coding: utf-8 -*- #自定义函数 ''' def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] ''' def printme( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return #函数调用 printme("我要调用用户自定义函数!"); printme("再次调用同一函

简介 当你的程序不能正常运行的时候,Python会在控制台打印一段提醒,告诉你一个错误,这个错误就是异常. 错误 我在控制台写了一段无效的代码,将print()的括号去掉,在执行这条语句的时候,系统提示语法错误,无效的语句(我百度翻译的).这就是错误处理器所作的工作. 再换一种方式写错误: 在程序获取用户输入的时候,我们使用CTRL+d引发了一个EOFError错误,接下来我们尝试去处理这样的错误. 处理异常 使用try---except语句来处理异常.我们通常把容易产生异常的语句放置在try块

异常和错误 错误 1.语法错误 这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正 #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 语法错误 2.逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' 逻辑错误 什么是异常 即便Python程序的语法是正确的,在

一.zabbix支持的主要监控方式: zabbix主要Agent,Trapper,SNMP,JMX,IPMI这几种监控方式,本文章主要通过监控理论和实际操作测试等方式来简单介绍这几种方式的监控原理和优缺点等 .下面对几种监控方式的监控原理进行介绍: 1.Agent监控方式 在Agent监控方式下,zabbix-agent会主动收集本机的监控信息并通过TCP协议与zabbix-server传递信息.Agent监控方式分为主动和被动模式.在被动模式下,zabbix-agent监听10050端口,等待

一.re模块的补充 1.从一个字符串中获取要匹配的内容 findall:返回一个列表 2.search ***** 验证用户输入内容 '^正则规则$':返回一个对象,用group()取值 3.match:与search一样,但是只从字符串的开头匹配 import re ret = re.match('\d+','123adas4567gi9sf7789') print(ret) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'> ret =

为了保持自动化测试用例的健壮性,异常的捕获及处理,日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要,这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志,并介绍其详细的用法. 一.日志 打印日志是很多程序的重要需求,良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态.Python标准库提供了logging模块,切记Logger从来不直接实例化,其好处不言而喻,接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式. logging之模块级别的函数方式记录日志 import logging #设置日志,包