zabbix自带的windows监控模板并没有监控windows cpu使用率的监控 在cmd命令的窗口输入perfmon,就会弹出一下界面 点击性能监视器 点击如图加号,出现很多参数 选择processor选项里的% Processor Time,再选择需要监控的实例 点击如图属性 计数器的内容便是我们需要的key值 在zabbix前端页面的相应主机添加监控项(使用率的信息类型为浮点数,单位记得用%) 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor

作者:zhanhailiang 日期:2014-11-14 1. 简单介绍 ShowSlow是开源的前端性能监控系统,提供了下面功能: 前端性能指标数据收集功能:ShowSlow原生提供了数据收集工具DOM Monster!,但也支持通过YSlow,PageSpeed等第三方工具将性能数据上报给服务端完毕收集(其server端提供了针对多达8种不同工具上报的数据收集器dommonster,dynatrace,events,har,metric,pagespeed,webpagetest,yslo

▶ 概述 Elastic APM 是基于 Elastic Stack 构建的应用性能监控系统.通过 Elastic APM 可以监控应用程序,收集有关请求的响应时间.数据库查询.高速缓存调用.外部 HTTP 请求等的详细性能信息,这样可以更快地查明并修复性能问题. Elastic APM 还会自动收集未处理的错误和异常,错误主要基于堆栈跟踪进行分组,因此可以识别出现的新错误,并密切关注特定错误发生的次数. ▶ APM 组件 Elastic APM 包含四个组件: APM agent APM ag

https://www.zabbix.com/wiki/howto/install/Ubuntu/ubuntuinstall 环境介绍OS: Ubuntu 10.10 Server 64-bitServers:zabbix-server:10.6.1.181zabbix-client-1:10.6.1.182 1. 环境部署前面,我们简单介绍了一下Zabbix,那么在本章,我们就来把Zabbix的环境部署起来,然后再在下一张详细的讲解其使用方法.由于Zabbix采用的是分布式架构,因此我们采用两

使用Ubuntu系统编译安装Zabbix企业级监控系统   作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Ubuntu系统部署笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/12180899.html. 一.从zabbix官网下载相应版本软件包步骤详解 1>.如下图所示,点击"产品手册"(官网地址:https://www.zabbix.com/cn/manuals) 2>.如下图所示,点击"阅读中文版"

使用Ubuntu系统管理包工具(apt)部署Zabbix企业级监控系统  作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Ubuntu系统部署笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/12180899.html. 一.Zabbix监控系统概述 1>.开源监控服务介绍 博主推荐阅读: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie2020/p/12301844.html 2>.什么是zabbix监控系统 Zabbi

前端监控系统 目前已经上线,欢迎使用! 背景:应工作要求,需要整理出前端项目的报错信息,尝试过很多统计工具,如: 腾讯bugly.听云.OneApm.还有一个忘记名字的工具. 因为各种原因,如: 统计的日志无法正确分类,收费太高,存储数量有限制等等,都放弃使用了. 后来,我说:"我们自己来分析吧",后来,我就开发了这个系统. 既然要做,就要做的像样一点. 准备工作. 一.监控系统必须是独立出来的服务,这样才能够服务于多个前端项目. ①购买阿里云服务器(双核,4G内存,3M带宽) ②安装

工具介绍 1. Statsd 是一个使用Node开发网络守护进程,它的特点是通过UDP(性能好,及时挂了也不影响主服务)或者TCP来监听各种数据信息,然后发送聚合数据到后端服务进行处理.常见支持的「Graphite」,「ElasticaSearch」,「InfluxDB」 等等 ,它集成了各种语言的客户端API,这里我们使用了jsocol/pystatsd: A Python client for statsd进行数据收集. 2. Graphite 是一套Python写的开源编程接口,主要是用来

工具介绍 1. Statsd 是一个使用Node开发网络守护进程,它的特点是通过UDP(性能好,及时挂了也不影响主服务)或者TCP来监听各种数据信息,然后发送聚合数据到后端服务进行处理. 常见支持的「Graphite」,「ElasticaSearch」,「InfluxDB」 等等 ,它集成了各种语言的客户端API,这里我们使用了jsocol/pystatsd: A Python client for statsd进行数据收集. 2. Graphite 是一套Python写的开源编程接口,主要是用

一.准备工作 1.mysql数据库:192.168.1.5 2.nginx服务:192.168.1.10 3.docker服务器:192.168.1.20 4.zabbix客户端若干 二.docker搭建zabbix 1.部署zabbix-server 先部署测试zabbix-server: mkdir -p /home/docker/server/zabbixdocker pull zabbix/zabbix-server-mysql docker run --name zabbix-serv

目录 系统描述. 开发环境. 开始之前. 安装influxdb数据库. 安装collectd 安装Grafana FAQ       influxdb的web界面没反应.   系统描述 想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是用Go 语言开发的一个开源分布式时序数

一.通过查询zabbix db的方式通过主机IP获取到所需要的graphid(比如CPU监控图.内存监控图等,每个图对应一个graphid),最后将图片保存到本地 注:该graph必须要在 screen中存在才可以获取到相应的graphid,否则graphid为空. import urllib2,requests,cookielib,urllib #定义登录地址 login_url = 'http://10.16.2.4/zabbix/index.php' #定义登录所需要用的信息,如用户名.密

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

https://www.zabbix.com/wiki/templates/start 环境介绍OS: Ubuntu 10.10 Server 64-bitServers:zabbix-server:10.6.1.181zabbix-client-1:10.6.1.182 1. 环境部署在上一个章节,我们已经搭建好了一个最小的环境,即一个server,一个agent:但这仅仅只是一个开始,想要用Zabbix实现对服务器的资源按照自己的需求进行监控,然后绘图,报警,还需要一系列的配置才行. 而在本

Zabbix监控系统深度实践(企业级分布式系统自动化运维必选利器,大规模Zabbix集群实战经验技巧总结,由浅入深全面讲解配置.设计.案例和内部原理) 姚仁捷 著  ISBN 978-7-121-24013-3 2014年8月出版 定价:69.00元 364页 16开 编辑推荐 国内最大规模Zabbix集群负责人力作 全面讲解Zabbix配置应用,深入剖析Zabbix内部原理 用真实工作需求驱动,以独家实践案例指引,助您监控利器出鞘 Zabbix是目前最流行的分布式图形化开源监控系统解决方案,它

一.Linux下开源监控系统简单介绍1)cacti:存储数据能力强,报警性能差2)nagios:报警性能差,存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度,储存在内存中.比如,连续采样数据存储,有连续三次不在合理范围内的数据就报警3)zabbix:结合上面两种工具的优点,又可以存储数据,又可以报警. Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案.借助Zabbix可很轻松地减轻运维人员们繁重的服务器管理任务,实现业务系统持续运行.下面会逐步介绍Za

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟

市面上成熟的 Node.js 性能监控系统,监控的指标有很多. 以开源的 Easy-Monitor 为例,在系统监控一栏中,指标包括内存.CPU.GC.进程.磁盘等. 这些系统能全方位的监控着应用的一举一动,并且可以提供安全提醒.在线分析.导出真实状态等服务. 本专题分为上下两个篇章,会简单分析下在 Node.js 环境中的几个资源瓶颈,包括CPU .内存和进程奔溃,并且会给出相应的监控方法. 本系列所有的示例源码都已上传至Github,点击此处获取. 一.CPU 在 Linux 系统中,可以通

HTTP服务目前最流行的互联网应用之一,如何监控服务的健康状态对系统运维来说至关重要.   Zabbix本身提供了对WEB应用程序的监控,比如监控WEB程序的Download Speed,Response Time和Response Code等性能指标,但是配置起来比较繁琐和复杂.下面通过 python pycurl模块来获取HTTP响应时间,下载速度,状态吗等性能指标.然后通过zabbix trapper的方式来监控WEB应用的性能.   Zabbix trapper监控是客户端收集监控数据,

1.基础分部 1.1Zabbix简介 Zabbix 是一个企业级的分布式开源监控方案. 1.2监控系统架构 C/S架构 客户端/服务器端,这种架构适合规模较小,处于同一地域的环境 C/P/S 客户端/代理端/服务器端/,这种适用于大规模系统 1.3Zabbix系统架构 1.4Zabbix组件构成 Server Zabbix server 是监控代理程序报告系统可用性.系统完成整性和统计信息的核心组件.Zabbix Server是所有配置信息.统计信息和操作数据的核心存储器. 数据库存储 所有配置

1Zabbix简介 Zabbix 是一个企业级的分布式开源监控方案. 2.监控系统架构 C/S架构 客户端/服务器端,这种架构适合规模较小,处于同一地域的环境 C/P/S 客户端/代理端/服务器端/,这种适用于大规模系统 3.zabbix安装 zabbix重要的不是部署,而是学会操作使用,所以推荐大家进行一键部署. 手动部署可参考官方文档:https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/installation/install_from_pa