zabbix 由于历史数据过大, 因此导致磁盘空间暴涨,  下面是解决方法步骤: 一.分析数据库: 1. 统计数据库中每个表所占的空间: mysql> SELECT table_name AS "Tables", ), ) "Size in MB" FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'zabbixdb' ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d

1. 环境 Mysql 主从 Mysql版本:5.1.49-log 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4  64bit 2. 表面现象 数据库操作变慢,如用主键作为条件查询,有时也会超过1秒: 主库IO使用率一直在90%以上(平常io比较低20%以内),dirty 页占总数的90%左右,脏页刷不完:持续了几个小时~ 3. 从系统上看 主库的iostat 的使用率一直在90%以上,Mysql data 所在目录的大小一直没变:主库的 ib_l

DIOCP数据包太大,请在业务层分拆发送 DIOCP日志记录异常:数据包太大,请在业务层分拆发送...... 跟踪发现,原因在下图:

问题:如题. 解决方法:右键数据库   属性——选项——恢复模式:简单

get_task_id 脚本内容 #!/usr/bin/expect#配置登陆数据库的端口set port 22#配置登陆数据库的ip地址set oracleip 10.0.4.41#配置数据库实例名set DSN bms#配置数据库用户名set username sa#配置数据库登陆密码                                                                                                         

在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式.方案一:完全命令模式USE[master] GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DNName GO DBCC SHRINKFILE (N'DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY) GO USE[ma

查询大小: show variables like '%max_allowed_packet%'; 修改大小: set global max_allowed_packet = 1024 * 1024 * 16 : (以字节为单位) 修改my.cnf配置文件: 在 [mysqld] 段加入 max_allowed_packet 配置

git gc --aggressive对本地git库进行更彻底清理和优化,这个指令花费的时间也会更长. 胡云飞系统部署搭建整体把控:git gc --auto这是一个设置的指令,并不会进行gc操作.如果有 7,000 个左右的松散对象或是 50 个以上的 packfile,Git 才会真正调用 gc 命令,即是这里设置了阈值,当然也可以通过修改配置中的 gc.auto 和 gc.autopacklimit 来调整这两个阈值.

SQL Server 的事务日志意外增大或充满的处理方法 事务日志文件Transaction Log File是用来记录数据库更新情况的文件,扩展名为ldf. 在 SQL Server 7.0 和 SQL Server 2000 中,如果设置了自动增长功能,事务日志文件将会自动扩展. 一般情况下,在能够容纳两次事务日志截断之间发生的最大数量的事务时,事务日志的大小是稳定的,事务日志截断由检查点或者事务日志备份触发. 然而,在某些情况下,事务日志可能会变得非常大,以致用尽空间或变满.通常,在事务日

使用的 cocos creator 1.2 版本, 菜单栏 项目 -- 项目设置 -- 模块设置 里面 把不要的模块去掉

Pinpoint接入业务监控后数据量大涨,平均每周Hbase数据增量35G左右,数据量太大,需要对数据进行定期清理,否则监控可用性降低. 操作步骤 查找出数据大的hbase表 [root@iZ28ovlz7ccZ worker]# du -sh hbase/data/default/* 2.2M hbase/data/default/AgentEvent 348K hbase/data/default/AgentInfo 2.6M hbase/data/default/AgentLifeCycl

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

用phpmyadmin打开数据表较多,数据量较大的数据库时,会出现超时,或者等半天打开了说数据库没有表.并且即便打开了,再进行其他浏览,编辑,sql等操作,页面也是相当慢的,慢等几乎无法忍受.这里慢也就慢在取得表状态的 SHOW TABLE STATUS 语句.SHOW TABLE STATUS 返回表的名字,类型,列数,大小,时间等相关信息.这些信息不要也罢.下面着手改以下两个地方就可以了. 以 phpMyAdmin 3.1.2 为例(不同版本可能会有差异): 打开 libraries/Tab

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

sql脚本太大直接在数据库中执行会提示内存不足,我们看生成的脚本文件会发现每隔100条会有一个GO来分隔,这就好说了 在我将数据库的结构连同数据生成一个脚本文件db.sql 后,想在另外的电脑上恢复数据库,以便编程测试.然而,在我试图在SQL Server manager Studio上执行该脚本时,对方却告诉我,文件太大,无法打开.经过一番查找,发现用以下语句就可以通过命令行,可以很轻松的解决问题.注意,如果脚本太大,可以关闭stderr消息,以加快执行速度. OSQL -U sa -P -S

一.练习内容 1.新建数据库 首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如“mysql_shiyan”,以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作. 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”,(注意不要漏掉“;”)因此具体命令为: CREATE DATABASE mysql_shiyan; 创建成功后输入命令“show databases;”(注意不要漏掉“;”)检查一下: 在大多数系统中,SQL语句都是不区分大小写的,因此以下语句是等价的: CREA