目录 Zabbix在Docker中的应用和监控 一.如何使Zabbix跑在Docker里 1.Docker基础环境配置 2.Docker-compose安装配置 3.启动zabbix server 4.基本配置 二.使用Zabbix监控Docker 1.部署方式 2.模块方式 3.使用Docker Agent方式 4.关联模版 转载文档 Zabbix在Docker中的应用和监控 一.如何使Zabbix跑在Docker里 Zabbix官方很早之前就提供里Zabbix的Docker镜像,而且提供里具

我们可以通过Python提供的模块docker来取各个docker容器的监控参数.参考文档:http://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html pip install docker #安装docker模块 通过脚本获取各个监控项的值: #!coding=utf- #python2..12测试通过 #监控docker状态脚本,包括内存.cpu和网速 #UserParameter=docker_monitor[*],/usr/bin/p

前言:前段时间在部署zabbix,有个需求就是需要监控容器的状态 也就是cpu 内存 io的占用,于是就自己写了一个脚本,以及模板,在这里分享一下 嘿嘿 : ) 废话我也就不多说,直接开始 首选,zabbix_agentd 配置  vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf UserParameter=docker.discovery,/usr/local/zabbix/script/docker.py UserParameter=docker.[*

1.环境说明 由于最近zabbix进行过一次迁移,所以zabbix-server系列采用docker方式安装,参考zabbix官网:https://github.com/zabbix/zabbix-docker.为适应本地环境和需求,docker-compose.yml文件有改动,具体内容如下: docker-compose.yml文件 version: '3.5' services: zabbix-server: image: zabbix/zabbix-server-mysql:centos

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140

Docker 容器资源限制 默认情况下,一个容器并没有资源限制,并且该容器可以使用内核调度的所有资源.Docke提供了在启动容器时设置一些参数来控制该容器使用的内存.CPU和IO. 内存 OOME:在linux中,如果Linux内核发现宿主机没有足够的内存来调用执行系统的某些重要功能的时候,此时就会调用OOME(Out Of Memory Exception)来杀死某些进程,以此来释放内存. 一旦发生OOME,任何进程都有可能被杀死,包括docker daemon,因此Docker调整了Dock

转自:docker容器资源配额控制 ■ 文/ 天云软件 容器技术团队 docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能

Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行. 1.下载镜像 [root@prometheus-server ~]# docker pull google/cadvisor 2.运行 cadvisor我们需要运行在docker宿主机上(与node_exporter类似),然后通过HTTP方式供Prometheus获取数据 [root@prometheus-server ~]# docker run \ --

Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行.这里我们可以服务端和客户端都使用cadvisor 客户端 1.下载镜像 [root@localhost opt]# docker pull google/cadvisor 2.运行 [root@localhost opt]# docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \

话不多说上菜: 现在环境是这样: ceph 4台: 192.168.100.21  ceph-node1 192.168.100.22  ceph-node2 192.168.100.23  ceph-node3 192.168.100.25  ceph-node5 #已经部署好一个ceph cluster 集群    四个 osd  三个mon   没有使用块存储所有没有mod 监控服务端一台 192.168.100.26  Grafana  上面都是以容器部署了 Prometheus: Gr

转自:http://blog.csdn.net/horsefoot/article/details/51731543 文/ 天云软件 容器技术团队 Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于

[toc] 1.下载模版 然后把模版放到/usr/local/lib/zabbix/agent下 github地址内含监控模版 2.修改 zabbix-agentd 配置文件 vim /usr/local/etc/zabbix_agentd.conf 中的下面几个参数: Server=Zabbix-Server-IP ServerActive=Zabbix-Server-IP Hostname=Current-Host-Name Timeout=30 LoadModulePath=/usr/lo

目录 一.系统环境 二.前言 三.docker对于CPU和内存的限制 3.1 限制容器对内存的访问 3.2 限制容器对CPU的访问 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 x86_64 二.前言 默认情况下,容器没有资源限制,并且可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源.Docker 提供了控制容器可以使用多少内存或 CPU 的方法. 三.dock

目录 一.简介 Linux Namespace的6大类型 二.Mount Namespace 三.IPC Namespace 四.Network Namespace 五.UTS Namespace 六.PID Namespace 七.User Namespace 一.简介 Linux Namespace 是 Linux 提供的一种内核级别环境隔离的方法.不知道你是否还记得很早以前的 Unix 有一个叫 chroot 的系统调用(通过修改根目录把用户 jail 到一个特定目录下),chroot 提

一.zabbix agent2 介绍 从Zabbix 4.4之后,官方推出了Zabbix Agent 2,意味着zabbix 不在只是物理机监控的代名词,现在你可以使用Go为Zabbix编写插件,来监控各类应用及微服务. 以下为官方对zabbix agent2的介绍: Zabbix agent2是新一代Zabbix代理,可以代替Zabbix代理使用.Zabbix agent2已开发为: 减少TCP连接数 具有更大的支票并发 易于通过插件扩展.插件应该能够: 提供仅由几行简单代码组成的琐碎检查 提

前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间的优劣. 部署容易度 ps/top/stats 无疑是最容易使用的,它们是 Docker 自带的子命令,随时随地都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总的来说都不算复杂.相对而言,Prometheus 涉及的组件比较多,搭建整个方案需要运行的容器数量也要多些,部署和管理的难道

Grafana部署监控docker服务 一.使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控 1.1Docker监控组件 1.2cAdvisor: 1.3Docker监控安装与配置 安装influxDB 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联 二.docker容器监控(cAdvisor+InfluxDB+Grafana) 2.1部署influxDB服务 部署cadvisor服务 布署granafa 三.Prometheus+Grafana部署监控d

在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了.ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch.Logstash.Kibana. Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日志数据. Logstash读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储.Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型,能够处理各种应用的日志. Kiba

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

一.docker容器间的互联 1.创建两个容器 [root@luoahong ~]# docker run -d --name luoahong httpd:latest 8f771f043391e77d18fb26d1af0f9c9a6e9fdd1e76ae05c41c265db1f6780067 [root@luoahong ~]# docker run -it --link luoahong:web01 centos:6.8 Unable to find image 'centos:6.8