配置zabbix当内存剩余不足15%的时候触发报警   zabbix默认的剩余内存报警:Average Lack of available memory on server {HOST.NAME}{Template OS Linux:vm.memory.size[available].last(0)}<20M这个值配置的过小,每台机器的内存也不一样. 1.创建item Configuration-->Templates-->Template OS Linux-->items--&g

zabbix自带的模板里面有监控项,所以监控项就不用创建了,直接创建触发器就可以了,触发器细节如下: 名称:CPU使用率大于40% 严重性:严重 表达式:{121.201.54.50:system.cpu.util[,idle].last()}<60 注意:表达式是关键,如果想让服务器的CPU使用大于40%的时候报警,表达式这里就写60,一定要清楚这一点

  由于最近监控的H3C路由器经常出现死机现象,SNMP获取不到数据,后面检查发现是CPU使用率过高,直接导致无法处理SNMP请求,所以需求来了,怎样通过SNMP监控H3C路由器的CPU和内存使用率? 由于CPU和内存的IOD号是H3C厂商没有公布的,所以不好找,在网上百度了一些资料查找H3C网络设备的CPU和内存OID号,这里做个记录,以供以后参考. 一般H3C网络设备的CPU和内存的IOD号和下面的东西有关. H3C cpu 使用率OID:.1.3.6.1.4.1.25506.2.6.1.1

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

Agent端操作 [root@agent ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf 末行追加 UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem|awk ‘{print $3}’ [root@agent ~]# killall -9 zabbix_agentd [root@agent ~]# service zabbix_agentd start Zabbix agent started. Server

引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下,供sigar程序调用.以下程序经过测试,完全可用! package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.io.

#!/bin/bash # by dreamer Q # 巡检内存脚本 #总内存大小 mem_total=`free -m | sed -n '2p' |awk '{print $2}'` #已使用内存 mem_used=`free -m | sed -n '2p' |awk '{print $3}'` #剩余内存 mem_free=`free -m |sed -n '2p' |awk '{print $4}'` #使用内存百分比 Percent_mem_used=`echo "scale=2;

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

//计算内存使用率 function calcMem(){ let mem_total = os.totalmem(), mem_free = os.freemem(), mem_used = mem_total - mem_free, mem_ratio = 0; mem_total = (mem_total / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1); mem_used = (mem_used / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1);

任务内容: 获取Zabbix各用户告警媒介分钟级统计,形成趋势图,便于观察各用户在每分钟收到的告警数量,在后续处理中,可以根据用户在某时间段内(例如3分钟内)收到的邮件总数,来判断是否有告警洪水的现象,以便于我们及时对相关现象做出处理.注释掉短信告警语句,然后产生一次电话告警事件. 任务分析: 查阅完相关资料之后,没有办法直接从zabbix现有的配置中获取到相关的统计值.就只能从zabbix的数据库中获取,毕竟太阳底下无新鲜事,收到的这些告警邮件,也是需要相关底层数据库支撑着.从数据库中找到za

上述内存使用率是正常的,实际使用的是buffers.

运维监控-Zabbix Server 使用微信 WeChat 告警 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 微信公众号告警每个一天只支持1000次告警,如果超出这个次数了就不会告警了,这一点大家要注意一下.我们在使用微信告警时,需要zabbix调用脚本去执行.如果大家觉得微信好景不好使的话,也可以使用短信告警,几年前很多企业都在用短信猫,用短信猫的话得安装别人的提供的驱动. 其实现在短信告警可以直接调用云平台自带的短信接口,人家会告诉你如何去使用,也有专门做短信告警的,

内存使用率key:vm.memory.size[pused]

过滤出内存使用率并进行判断 #!/bin/bash echo "###cleand free_cache script########" #memory usage mem_pused=`/usr/bin/free -m | sed -n '2p'|awk '{ print ($3+$6)/$2*100}'` #memory usage percentage percentage= echo mem_pused is $mem_pused% #clean mem_cache 使用bc来

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

工作中遇到这个问题,一些美术资源..unitypackage文件大于100M,Push到GitHub时被拒绝.意思是Push到GitHub的每个文件的大小都要求小于100M. 搜了一下,很多解决办法只是把这些超过100M的大文件从本地版本库中移除,使得Push可以成功.但这并没有解决如何上传大文件到GitHub的问题. 解决办法是使用Git LFS. 用法参考:http://blog.csdn.net/tyro_java/article/details/53440666 按照以上方法设置好后,就

有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查看当前网速,但是这样很不方便,遂打算让网速显示在标题栏,那样就随时可直观的看到.一番搜索尝试后,成功实现!同时也实现了CPU.内存使用率等的显示. 先来看下效果图: 效果真是挺好的! 之前需要通过deb包安装,现在可以通过添加PPA安装: sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt-get update sudo apt-ge

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理