概述 queue(队列)显示监控项等待刷新的时间,可以看到每种agent类型刷新时间,通过queue可以更好的体现出监控的一个指标.正常情况下,是一片绿色. 如果出现过多红色,那么需要留意一下.我们也可以在右上角的下拉条选detail,可以找出到底是哪个item的问题. 读取队列 点击Administration(管理) → Queue(队列). 下拉框三个选项,分别为overview.overview by proxy.detail,如下为overview 上图大部分为绿色,表示服务器整体OK

1.创建模板 模板名字可以随便起 2.重点在监控项和触发器上. 3.比如我们创建一个监控25端口号的监控项 net.tcp.service[tcp,,25] 这个选项不是手动写上去的,是需要点击选择. 4.如果你想监控其它端口的话,都是相同的方法,如果你对zabbix相对熟悉的话,这还有好多种用法. 5.有了监控项只能是监控上了,如果故障了我们也看不到所以还需要给这个监控项创建一个触发器.直接点击监控项旁边的触发器,点击创建触发器. 表达式也不用手写,直接点击添加,选择就行. 注意: 这里触发器

//简单的队列 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define datatype int #define N 10 //定义队列结构体 struct queue{ int front;//队头 int endline;//队尾 datatype data[N];//数据 }; typedef struct queue Queue; Queue myQueue = { , , { } }; //初始化队列 void initQueue(Que

开源的消息队列已经很多了,但大部分很重,实际环境下,很多可能只是使用到了一点功能而已,杀鸡使用牛刀,着实有些浪费了.很多时候,我们只想要一片绿叶,但它们给了我们整个的春天,很难消化.本着DIR精神, 也琢磨了一个超级简单的队列实现. 说是超级简单,嗯,绝对是超级简单,队列的存储采用Redis进行持久化存储,采用Netty提供HTTP方式的队列的出/入.Redis的客户端采用的Jedis.然后呢,然后就没了啊. 一.Redis Redis内置订阅发布模型(Publish/Subscribe),其缺

一:介绍 1.优缺点 简单,但是耦合性较高. 这种模式是生产者与消费者一一对应,就是一个产生者,有一个消费者来消费. 如果,多个消费者想消费一个队列中的消息就不适合了.这种情况在后面会接着介绍. 2.进入官网 进入get start 然后进入Tutorials 发现简单消息队列 二:新建项目 1.新建maven项目 2.pomwenjian <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

在工作中,时常会有用到队列的场景,比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件,官网地址是:http://www.rabbitmq.com,重要的是官方有.net的客户端,但是如果对rabbitMQ不熟悉的话,建议使用第三方封装好的 EasyNetQ,rabbitMQ比较适合对安全性,稳定性要求较高的地方,但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景,比如:文章阅读数,实时性要求不是很高的地方,所以我想到了用redis来做队列. redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表),所以符合我们

本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57d14047603a5bf1242ad01b 导语 内存泄漏问题大约是Android开发者最烦恼的问题之一了,项目中连续遇到几个内存泄漏问题,这里简单总结下检查分析内存泄漏的一些工具与方法. 一.什么是内存泄漏? 大家都知道,java是有垃圾回收机制的,这使得java程序员比C++程序员轻松了许多,存储申请了,不用心心念念要加一句释放,java虚拟机会派出一些回收线程兢兢

公司业务使用activemq5.9.1消息队列,由于队列阻塞导致程序端口无响应,并且telnet无法连通.经过over 1 hour的排查,最终定位原因activemq导致.遂写了一个监控activemq队列信息的脚本. 一.脚本部分 1.脚本内容,如下: [root@localhost ~]# cat activemqqueue.sh #!/bin/bash #author:xkops #define common info HOST=10.44.144.92 PORT= USER=admin

在POSIX多线程[一]:简单队列simple queue的基础上使用内部互斥锁和条件变量来控制并发以达到线程安全的目的,其主要用于 [生产者-消费者] 队列. 1.BlockingQueue初始化时会确定队列容量(_capacity),如果队列已满(capacity=0),则会阻塞enqueue操作. 2.关闭BlockingQueue(调用queue_free)是一个延迟的操作,它会等待所有元素都dequeue,期间,该队列的一切enqueue操作将无效. 3.此代码未经生产环境检验,仅供学

简单的单线程队列 -- 工作的时候遇到劣质打印机.给打印机发消息,打印机就会打印,如果在打印机还在打印的时候,就 再发消息打印,就会出现消息丢失.所以需要给上一个任务一些处理的间隔时间. 单线程的消息队列示例 package demo1; import java.util.LinkedList; public class Main { /** * @param args */ private static Thread thread; private static LinkedList<Runn

http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并不需要

秒杀活动 在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题. 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况. 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况. 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理. 直接上代码 代码的流程 1.模拟用户请求,将用户写入redis队列中 2.从用户中取出一个请求信息进行处理(可以在这个步骤做更多的处理,请求过滤,订单复购等) 3

<dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client </artifactId> <version>5.7.0</version > </dependency> 1.简单队列 公共连接 package com.aynu.bootamqp.commons.utils; import com.rabbitmq.client.Conn

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

目录 前置技能 环形队列 具体实现 设计一个环形队列,用front和rear分别作为队头和队尾指针,另外用一个tag表示队列是空 ( 0 ) 还是不空 ( 1 ),这样就可以用front==rear作为队满的条件.要求设计队列的相关基本运算算法. 前置技能 环形队列 队列中进出时需要大量前移后移操作,除了链式队列,使用环形队列挪动下标也是一个不错的选择.队列的数据类型定义参考书第45页. 具体实现 原理很简单,实现的时候要注意判断tag在数入队.出队时,是否要转换真假值.另外清除队列时只需要把头

参考:PHP高级编程之消息队列 消息队列就是在消息的传输过程中,可以保存消息的容器. 常见用途: 存储转发:异步处理耗时的任务 分布式事务:多个消费者消费同一个消息队列 应对高并发:通过消息队列保存任务,慢慢处理 发布订阅:实现解耦 PHP 可以基于 Redis 的 List 数据类型实现简单的消息队列,可以参考 php-resque.当然也可以使用更强大的 RabbitMQ. 实现方式 PHP 守护进程 PHP 业务代码: <?php class MyDaemon { public $proc

1. 基于链表简单实现 import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; /** * @author <a href="mailto:yanwu0527@163.com">baofeng Xu</a> * @date 2019/12/10 * <p> * describe: */ public class LinkedQueue

延迟队列的应用场景也很常见,例如:session的超时过期.自动取消未付款订单等等.redis中有一种数据结构叫做zset,即有序集合.元素类型为String类型,且元素具有唯一性不能重复,每个元素可附带float类型的score即分值.从zset中获取元素的时候可以通过分值进行排序后获取某个分值范围内的元素或所有元素. public class DelayQueue { private String redisHost = "10.5.31.155"; private int red

消息队列一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎.不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失.一般用于邮件发送.手机短信发送,数据表单提交.图片生成.视频转换.日志储存等. redis的list类型天生支持用作消息队列.由于redis的list是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的.所以可以直接使用redis的list实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop.简单示例如下: public class M

Zabbix企业级监控方案--服务端部署 Zabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快 速定位/解决存在的各种问题. Zabbix 是由 Alexei Vladishev 创建,目前由 Zabbix SIA 在持续开发和支持. Zabbix 是一个企业级的分布式开源监控方案. Zabbix 是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件